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不同于市面上已经存在的大部分数据分析书籍,本书内容的亮点在于 技术 业务 的结合,同时全书会穿插多个实战项目,从而帮助读者更好地理解数据分析技术在业务上的应用。本书的前半部分为技术章节,主要围绕Python 语言的编程方法展开。后半部分为业在业务部分,为了兼顾不同技术能力的读者,会同时结合Excel 与Python 来做讲解,确保部分技术能力较弱的读者也可以使用基本的办公软件处理数据、分析问题。在创作形式上,本书会结合视频、代码、文本等多种样式对内容进行呈现。
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自然语言处理是计算机科学和人工智能领域的重要研究和应用方向,广泛应用于机器翻译、文本分析、语音识别、文字识别等。本书是IBM公司一线AI工程师以多年来的实际项目经验为基础编写的自然语言处理入门书籍。对 检索技术 实体提取 关系提取 语素分析 和 评估/情感/概念分析 等自然语言处理中的常用知识,以及使用商用API和Word2Vec进行文本分析的方法进行了详细解说。 本书涵盖内容: 从用户角度和工程师角度对文本分析的相关知识进行解说。 文本数据获取的方法和如何进行语素分析,这是进行文本分析的技术前提。 利用Mecab和Elasticsearch等OSS开源项目介绍传统的文本分析方法。 利用IBM公司Watson API的人工智能技术的文本分析方法。 Word2Vec技术及应用。 迁移学习与BERT技术。 本书特点: 1. 本书为有30年IBM工作经验的AI工程师撰写,实战经验丰富。 2. 语言通
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本书读者对象:想了解数据分析、统计分析、机器学习的人员;想从事数据科学相关工作者的人员 本书以R语言和Python为工具,对数据科学实践中经常遇到的数据质量问题和处理要点、回归模型、决策树、聚类、降维,以及常用的监督学习方法和深度学习等内容,进行了详细讲解。可以让读者在短时间内掌握使用R语言和Python从数据创建模型到获取结果的基本步骤,并用R语言和Python体验学习各种统计分析的 理论 和 实际思维方式 ,在掌握使用R / Python实践数据科学与机器学习基本技能的同时获得自身持续发展和深入学习所需的素养。 □ 能够直观地了解什么是统计建模。 □ 能够理解基于模型的因素分析和预测之间的差异。 □ 在实际创建模型或解释结果时不要掉进 陷阱 本书特点 1、本书的特点是数据分析和建模都是基于实际数据进行,而不是基于已经处理过的特
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大数据技术在财务中的应用——基于Python 中等职业教育“十四五”规划教材 中等职业教育“十四五”规划教材
本教材依托新道云平台,紧扣大数据与会计专业教学实践,构建 零基础入门 财务场景应用 智能化决策 的学习路径,通过精选财务案例与编程练习,使学生系统掌握 Python在财务数据处理、业财融合分析及智能决策支持中的全流程应用,提高学生运用Python语言进行财务大数据分析的能力?
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本书是一本兼具专业性与入门性的人工智能书籍,通过结合Python 当前机器学习*流行、*受欢迎的编程语言,辅以大量有趣的生活例子,既能向非专业人员讲解机器学习算法的基本原理与应用,又能帮助专业学习者深入掌握相关算法、Python编程等。 1.结构编排注重算法间的内在逻辑,为读者提供较好阅读体验 本书从初学者的视角,在注重机器学习的主要原理与数学基础之上,以平实通俗的语言,带领读者了解基础的机器学习理论、Python实用技巧。在介绍机器学习算法时按照从回归问题到分类问题,从监督学习到无监督学习的顺序,内容编排注重算法间的内在逻辑,给读者较好地阅读体验。 2.内容深入浅出,以实例引导,方便读者快速入门 本书以生活、工作中常见的例子来解释机器学习中的相关概念、算法原理、运算思维等等,基本做到了每个关键知识点的案
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用Python编程和实践!算法入门 算法图解 chatgpt聊天机器人 人工智能算法 python编程入门与算法进阶 算
适合对象:算法通常被称为编程的 灵魂 ,本书是一本用Python学习算法基础和编程思想的入门书,适合所有对算法和编程感兴趣的人,适合所有算法初学者。 用大量的流程图,直观展示算法的执行过程。 用简短的Python代码,快速进行算法的编程实现。 用通俗易懂的语言概括解释算法的基本原理和算法复杂度。 用精美的版式和印刷给读者以美好的学习感受
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新工科数学基础四 概率论与数理统计及Python实现 本书各章均配有习题,书末附有答案.
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