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Python程序设计基础 第2版 计算机系列教材+ Python程序设计实验指导书 2册 Python语言程序教程 Py C4 清华社 2册
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高级python核心编程:开启精通python编程世界之旅 Python快速进阶,轻松学会编写高质量整洁代码
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本书由具有丰富的教学经验和专业经验的严玉星教授编写,囊括了他多年在金融领域教学一线的经典思想,并且结合了众多实际的金融数据,严教授还全程参与了本书的翻译和审校工作。 本书在原作者全程参与的前提下,邀请香港理工大学的张少军老师全程主导并负责本书的翻译,将基本的金融理论和丰富的代码示例及金融模型深度解析,引导读者编写高效的Python程序,构建实际的Python应用,实现金融数据的高效分析。在理论和实践中,把握量化交易的核心思想,将金融模型运用得得心应手。
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Python带我起飞 李金洪 编著 电子工业出版社【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python编程入门与实战 Python编程入门到实践的精炼指南,用python 3.7 进行数据科学和web开发,以具体编程范例讲解解决真实问题,提供本书源代码和书中彩图文件下载。
Python 编程入门的精炼指南,用python 3.7 进行数据科学和web开发; 提供本书源代码和书中彩图文件下载。 Python 是一种极其灵活和强大的编程语言,适用于多个领域。本书并没有对 Python 的基础知识进行过多讲解,而是对其实用性进行了透彻的介绍,从而帮助读者熟悉并使用该语言。 你将首先了解 Python 的基础知识,为接下来的学习打下坚实的基础,并学习Python 编程基础,即如何操控 Python以实现想要的效果。你还将探索不同的编程用法,找到解决特定问题的理想方法,理解如何实现程序性能优化,学习有效调试、控制程序的执行流,并使用一种交换格式对数据进行交换。此外,你还将学习 Python 的加密服务,理解安全标记的概念。 本书将帮助你透彻理解 Python 语言,学习如何编写程序、创建网站,并利用数据科学库对数据进行操作。本书还配备了一些实例,涵盖了
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数据科学导论:Python语言(原书第3版) 数据科学快速入门指南,全面覆盖进行数据科学分析和开发的所有关键要点
本书对上一版内容进行了全面扩展和更新,将帮助你使用常见的Python库成功地进行数据科学操作。本书提供了对Python核心软件包的前沿见解,包括新版的Jupyter Notebook、Numpy、pandas和Scikit-learn等。 本书提供大量详细的示例和大型混合数据集,可以帮助你掌握数据收集、数据改写和分析、可视化和活动报告等基本统计技术。此外,书中还介绍了机器学习算法、分布式计算、预测模型调参和自然语言处理等高级数据科学主题,还介绍了深度学习和梯度提升方案(如XGBoost、LightGBM和CatBoost)等内容。 通过本书的学习,你将全面了解主要的机器学习算法、图分析技术以及所有可视化工具和部署工具,使你可以更轻松地向数据科学专家和商业用户展示数据处理结果。 通过阅读本书,你将学到: 在Windows、Mac和Linux系统上安装数据科学工具箱 使用Scikit-learn库提供的核心机器学习
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编程菜鸟学Python数据分析 纪贺元 源于真实数据分析培训课程,近万名新手学员因此受益,多家培训机构、多位学员真情推荐,内含多个综合案例
数据的重要性越来越高,甚至已经被国家提到高要素化的程度。数据资产化、数据治理等成为企业关注的重点方向,但是数据要想真正赋能企业发展,数据分析是必须要经历的过程。所以在数据要素时代,数据分析会更加重要。那么如何快速入门数据分析?没有编程经验的人如何快速入门数据分析?本书给出了答案。想转行做数据分析而又苦于没有基础的朋友,不妨试试这本书,这是得到了近万名学员肯定的零基础学数据分析课程的文字版。
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