Python金融实战案例精粹 《基于Python的金融分析与风险管理》姊妹篇，量化交易金融科技大数据分析教程，用Python驾驭金融实务，成就金融科技达人
Python金融布道者、华尔街先生斯文博士新作； 88个原创案例、308项Python编程任务帮你快速掌握相关知识； 赠送62张Excel数据表、88张Python彩图文件，可在异步社区轻松下载。 【贴近实务】 全部案例以及相关基础数据均来源于现实的金融市场，案例的场景将*化地还原日常金融实务工作。 【覆盖面广】 案例涵盖广泛的金融产品、金融机构和金融市场，读者可以结合自身需要，获得高效实用的解决方案。 【体验感佳】 通过本书不同案例之间的岗位角色变化，读者能获得身临其境的体验，更好地融入到金融实战。 【实用性强】 本书每个案例涉及3~5项编程任务，任务之间相互关联、层层推进，打通从 技能端 到 应用端 的*后一公里。
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爬虫工程师实战教程：Python3网络爬虫开发实战+Python 3反爬虫原理与绕过实战 爬虫工程师实战教程，全面掌握网络数据采集与分析，崔庆才、韦世东出品，大数据时代工程师入门指南
这是一套写给爬虫工程师不可错过的经典图书。爬虫开发 反爬虫原理与绕过实战，不仅帮你掌握爬虫的知识，也能帮你熟知反爬虫的原理，从而成为一名合格的爬虫工程师。 《Python 3网络爬虫开发实战》编辑推荐： 案例丰富，注重实战 博客文章过百万的静觅大神力作 全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识 涉及的库或工具：urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等 《Python3 发爬虫原理与绕过实战》编辑推荐： 【人气推荐】《Python 3 网络爬虫开发实战》作者、微软小冰工程师崔庆才作序，腾讯、马蜂窝工程师倾力推荐。 【干货满满】爬虫工
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