基于Python的大数据分析基础及实战 余本国【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《基于Python的大数据分析基础及实战》是一本介绍如何用Python 3.6进行数据处理和分析的学习指南。其主要内容包括：Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化，以及利用Python对数据库的操作、自建Python应用库的共享发布等。 《基于Python的大数据分析基础及实战》分3个部分：第1部分为基础知识，第2部分为实战案例，第3部分为拓展与延伸。本书内容丰富，讲解通俗易懂，非常适合本科生、研究生，以及对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的广大读者。
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![Python数据分析实战[意]内利（Fabio Nelli） 著；杜春晓 译人民邮电出版社9787115432209](images/model/guan/url_none.png)
Python数据分析实战[意]内利（Fabio Nelli） 著；杜春晓 译人民邮电出版社9787115432209 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python 简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python 语言的强大功能，以小的编程代价进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括：数据分析和Python 的基本介绍，NumPy 库，pandas 库，如何使用pandas 读写和提取数据，用matplotlib 库和scikit-learn 库分别实现数据可视化和机器学习，以实例演示如何从原始数据获得信息、D3 库嵌入和手写体数字的识别。
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Python数据分析实战 [意]内利（Fabio Nelli） 著；杜春晓 译【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Python数据分析实战 [意]内利（Fabio Nelli） 著；杜春晓 译【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】 【正版】
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本书构建了全新的 对比 学习方式，用Excel的 亲和力 对比Python的 强功能 ，Excel数据分析及可视化 为有代码恐惧症的读者介绍一种方式和工具 Python数据分析及可视化 本书重点，介绍更多Python数据知识和技术。对比学习很轻松，使读者结合熟悉的Excel来理解知识，并试着用Python解决复杂问题。是一本优秀的数据分析类书籍。
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Python数据分析与挖掘实战（第2版） 公认经典，第1版销售10万余册，100余所高校用作教材；提供上机环境、源代码、建模数据、教学PPT
为了帮助读者更好地使用本书，本书提供配套的原始数据文件、Python程序代码，读者可以从 华章计算机 公众号，回复64002免费获取。为方便教师授课，本书还提供了PPT课件，教师可到网址http://www.tipdm.org/tj/840.jhtml咨询获取。 （1）畅销书全新升级，第1版销售超过10万册，被国内100余所高等院校采用为教材，同时被广大数据科学工作者奉为经典，是该领域公认的事实标准。 （2）作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点。 （3）本书提供丰富的配套资源，含上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。
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Python数据分析实战 朱文强；钟元生；高成珍；周璐喆；徐军 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
主要内容包括Python语法基础、Python程序结构、Python基本数据类型、函数与异常处理、常见标准库操作、文件操作、数据库操作、Numpy库、Pandas库、数据可视化等内容。本书内容充实、材料新颖、案例丰富、条理清晰，既可作为大学教材，又可供软件从业者作为数据分析的快速入门参考书。主要内容包括Python语法基础、Python程序结构、Python基本数据类型、函数与异常处理、常见标准库操作、文件操作、数据库操作、Numpy库、Pandas库、数据可视化等内容。本书内容充实、材料新颖、案例丰富、条理清晰，既可作为大学教材，又可供软件从业者作为数据分析的快速入门参考书。
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Python数据分析实战朱文强；钟元生；高成珍；周璐喆；徐军清华大学出版社9787302572350 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python数据分析与挖掘实战【正版图书，达额减，电子发票】 正版
0余位数据挖掘领域专家和科研人员，0余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。本书共5章，分两个部分 基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。基础篇（第～5章），第章的主要内容是数据挖掘概述 第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明 第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模
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Python数据分析实战 思路详解与案例实践 罗博炜 编 化学工业出版社 【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达
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1.金融大数据分析新模式：让金融大数据分析更高效、更快捷、更完美。 2.全流程解析：涵盖架构设计的不同应用场景，介绍从金融大数据分析Python基础、获取、基础库、数据库，再到预处理与清洗、分析、建模等关键环节。 3.实战检验：ChatGPT结合多种金融大数据分析工具及案例实操讲解，理解更加透彻。 4.快速提高金融大数据分析效率：揭秘ChatGPT与金融大数据分析高效融合的核心方法论和实践经验。 5.赠送资源：赠送教学视频及配套工具，供读者下载学习。
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PYTHON大数据分析与挖掘实战 9787115542403 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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配套视频教程——手把手教你学Python 提炼避坑心法——简明、高效懂Pytho实战案例分析——轻松、快速玩Pytho讲解 实践 案例 视频 源代码 源数据针对Python新手量身定做，入门的真爱之选作者简介：余本国，博士，硕士研究生导师。于中北大学理学系任教，主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。
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Python数据科学实战 数据科学导论 数据科学入门 数据科学概论手册 数据科学技术与应用 数据科学统计计算基础 大数据 入门与实践相结合
本书首先介绍数据科学，然后指导读者安装和搭建数据分析编程环境所需的软件包。在机器学习中，主要学习3 项技术：监督学习、无监督学习和强化学习，以及基本的分类与回归技术，如支持向量机、决策树以及逻辑回归等。 在前面章节的中，将学习Python语言中用于处理大型数据集的基本函数、数据结构，用于矩阵计算的NumPy包和Pandas包，如何使用Matplotlib绘制自定义图表，以及应用Boosting算法XGBoost（梯度提升）进行预测分析等。 在后面的章节中，将学习用于图像识别的卷积神经网络（CNN）、深度学习算法。读者将掌握如何向神经网络馈入人类语言、让模型处理复杂的文本信息以及构建人类语言处理系统进行结 果预测等。 本书通过实践操作的方式让初学者和经验丰富的数据科学家掌握数据科学与机器学习技术所需的基本工具。书中包含了59个实操训练项目 22个
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Python数据分析实战 【意】内利(Fabio Nelli) 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Pandas数据分析实战 使用令人惊叹的Pandas库在Python中进行数据分析。随书赠送源代码，获取地址见书封底二维码。
使用Python进行数据分析并不难。如果你会使用电子表格，就能学会Pandas！虽然它的网格样式布局可能会让你想起Excel，但Pandas要灵活和强大得多。Python库可以快速对数百万行数据执行操作，并且可以轻松地与Python数据生态系统中的其他工具进行交互。这是提升你的数据游戏的完美方式。 《Pandas数据分析实战》介绍了使用令人惊叹的 Pandas 库在 Python 中进行数据分析。你将学习如何对重复操作进行自动化，并让你对在Excel中很难实现，甚至不可能实现的数据分析有更深的理解。本书每章都可以独立成篇。通过下载真实的数据集，可以让你的学习更加贴近现实工作。
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Python科学与工程数据分析实战 以Python为平台，以科学和工程实际应用为背景，通过“概述+算法+经典应用”的形式，介绍Python数据分析的相关知识和应用，提供源代码和教学课件
以Python 3.10.7为平台，以科学和工程实际应用为背景，通过 概述 算法 经典应用 的形式，深入浅出地介绍Python数据分析的相关知识和应用，提供源代码和教学课件。 具有以下特色： 1.理论与实践并重、站在工程与科技的前沿； 2.提炼数百个典型实例，源于作者实际工作； 3.提供程序源代码，可快速进阶到实用阶段； 4.由浅入深，理论结合实际，案例丰富实用； 5.取材科学、结构严谨，介绍智能算法创新成果
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正版！Python预测之美：数据分析与算法实战 9787121390418 电子工业出版社【可开发票】 正版图书下单即可
适读人群 ：1、对预测专题感兴趣的朋友 2、数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能方向的从业者 3、大学相关专业的老师和学生 预测基础：预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优化及评价 预测算法：多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法 预测案例：短期日负荷曲线预测、股票价格预测
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Python网络爬虫与数据可视化应用实战 Python文本数据分析与挖掘 数据分析 数据之道 python 大数据 网络
本书用大量的中小实例和实战案例介绍了Python在网络爬虫与数据可视化中的具体应用，介绍了大数据时代工程师的数据获取和分析技术。 ◎ 涵盖面广：涵盖数据获取、数据清洗、数据分析及可视化知识，可高效完成数据的获取及呈现。 ◎ 讲解详细：详细介绍各类Python软件包的使用方法和使用场合。 获取静态网页数据 CSS选择器＋Beautiful Soup 及lxml 获取Javascript动态网页数据 Selenium 获取整个网站数据 Scrapy框架 数据可视化 Matplotlib、Pandas、Seaborn、Bokeh ◎ 实例丰富：全书有大量的中小实例和实战案例，可巩固所学知识并提高实际动手能力。
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Python数据分析技术手册：基础·实战·强化 轻松入门 ，快速进阶，上百个经典案例，快速提升实战能力！
①分层学习，学以致用。本书将核心知识、案例和应用分成三个层级进行循序渐进的学习和实践，力争短时间快速掌握相关技能。 ②案例丰富，通过大量案例、实例讲解所学技能，举一反三，提高读者应用技能的能力。 ③本书配备了视频录像、资源库、社区技术支持、QQ在线等服务。
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Python数据分析实战 零基础入门Python数据分析，两个完整的项目案例，提供源码和课件
本书从理论和实战两个角度对Python数据分析工具进行了介绍，并采用理论分析和Python实践相结合的形式，按照数据分析的基本步骤对数据分析的理论知识及相应的Python库进行了详细的介绍
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Python数据分析入门与实战开课吧、杨国俊、张植皓、潘海超 著机械工业出版社9787111660422 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。 全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库，循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外，还全面介绍了数据分析的必知必会技能。 本书提供代码资源下载服务，每章均配有重要知识点串讲视频。 本书不仅适合零基础喜欢数据分析的入门级读者，还可助力数据分析从业者进行技术进阶。
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Python数据分析实战 内利 人民邮电出版社 9787115432209
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Python数据分析与挖掘实战(第2版),张良均 等,机械工业出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
（1）畅销书全新升级，第1版销售超过10万册，被国内100余所高等院校采用为教材，同时被广大数据科学工作者奉为经典，是该领域公认的事实标准。（2）作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的最新技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点。（3）本书提供丰富的配套资源，如上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。
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《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》 （1）畅销书全新升级，第1版销售超过10万册，被国内100余所高等院校采用为教材，同时被广大数据科学工作者奉为经典，是该领域公认的事实标准。 （2）作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的*技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点。 （3）本书提供丰富的配套资源，如上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。 《Python数据分析与数据化运营（第2版）》 （1）作者是有10余年数据分析与数据化运营经验的资深大数据专家，在国内外企业都工作过，经验丰富。 （2）作者善于总结和写作，乐于分享，撰写数据分析类 畅销书3部。 （3）本书与同类书大的不同在于，并不只有纯粹的关于数据分析技术和工具的讲解，而且还与数据使用场景深度结合，在
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Python数据分析实战第2版 法比奥·内利 人民邮电出版社 9787115522023
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Python数据分析实战 朱文强 清华大学出版社 9787302572350
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基础知识 算法原理 经典案例 ，从全连接网络到复杂模型，从数据清洗到翻译模型，一本书轻松搞定Keras。 本书适合读者：人工智能深度学习爱好者、算法工程师、计算机视觉专业相关学生、机器学习深度学习等人工智能化各类从业人员 本书特色： 入门门槛低，内容安排符合学习规律 从搭建环境学起 不同环境下相关软件和工具的下载和安装 深度学习基础理论 *后通过Keras实现深度学习的各类经典应用。由简到难，逐步深入，适合深度学习和机器学习零基础的读者学习。 注重新手友好性，理论结合实践 作者以学生的视角，将自己Keras实际学习过程中的经验进行积累，让新手更容易上手。 在具体介绍过程中给出短小精悍的示例，让读者能边学习边实践，缩短新手与老手之间的差距。 技术面广泛，注意技巧丰富 本书内容涵盖10种Python常用数据结构、5种
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1.Python的发展 当今世界信息技术发展迅猛，已进入大数据和人工智能时代，Python作为代表性的编程语言，由于其开源性，聚集了世界上众多程序员的才智而大放异彩，被无数程序员热烈追捧，已经成为主流的编程语言。 2.Python的应用 Python在前端开发、后端开发、爬虫开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等方面应用非常广泛。随着大数据时代和人工智能时代的到来，Python已成为数据分析、人工智能、机器学习、自然语言处理方面的开发语言。近年来很多互联网公司对前端开发、后端开发、测试、运维、数据分析等岗位的招聘条件中都要求应聘者具备Python相关的技能，甚至更多的企业直接招聘Python后端开发工程师。随着时代发展越来越快和市场需求越来越大，Python的应用也会越来越广泛。 3.Python的特点 本书的解决方案 Python语言的特点是易学难精，一些编
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在编程中，数据结构和算法非常重要。著名计算机科学家、图灵奖获得者 Niklaus Wirth 曾提出一个公式：算法 数据结构 = 程序，该公式在一定程度上揭示了程序的本质，其对计算机科学的影响可以与爱因斯坦的 E=MC2 相媲美。 因此选择合适的数据结构并设计优秀的算法，编写出复杂而强大的代码，可以帮助我们更高效、更完美地解决问题。 《Python 数据结构和算法实战（第 2 版）》是引进欧美 计算机编程实践 畅销系列书中的一本，用通俗易懂的文字，结合插图和中小示例，介绍了基本的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、堆、哈希表和图等，以及数据分析中常见的搜索、排序等算法，各种选择算法和贪心算法、分治算法等各种数据结构算法。通过本书，读者将对数据结构和算法及算法设计有一个深入了解，为后续更深入学习打下坚实的基础，在实际工作中能
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适读人群 ：Python的初学者和自学者 数据分析的初学者和自学者 欠缺编程经验的数据分析人员 内容全面 覆盖数据爬取、数据存取、数据访问、数据预处理和数据分析等 案例丰富 实战案例+ 案例源码，帮助读者快速掌握实操技能 知识拓展 网络爬虫+ 机器学习，帮助读者进一步提升专业技能
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