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Python编程与数据分析基础 以数据分析应用为目的；注重文科专业学生的认知规律，循序渐进，例题丰富；采用“订单”数据集，介绍数据预处理、数据分析和数据可视化的全过程，注重数据分析思维的传授。
Python语言是目前流行的数据分析和人工智能语言，很多院校都开设了以Python语言为基础的数据分析课程，对于管理类、金融学、社会学等文科专业而言，社会上需要大量具备数据分析技术的人才，但市场上面向文科专业学生的教材不多。编写本教材能满足人才培养多样化需要。
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零基础入门Python数据分析与机器学习 以大量解决实际问题的案例驱动教学，即使你是数据分析新手，也能立即开始工作
1. 零基础入手，精心设计的知识体系 本书首先介绍Python 3.10版本的基础语法，并针对初学者构建数据分析与机器学习的实验环境，以便初学者无障碍上手。全书内容循序渐进，在精要介绍基础语法之后，还介绍了当前流行的数据分析工具，后介绍了机器学习算法在数据分析和挖掘中的应用。读者通过阅读本书能够整体上掌握数据分析的重要方法、工具与技术。 2. 全面介绍流行工具的使用，应对工作需求 本书针对当前流行的数据分析工具分章介绍，包括数值计算工具NumPy、数据处理工具Pandas、数据可视 化工具Matplotlib、数据建模工具Sklearn等。每一个工具都从基础讲起，并辅之以案例演示，读者可以边学边练，快速掌握技能，其中很多案例都来自于工作实践，可以真正提升读者的实战技能，以应对工作需求。 3.详细讲解10大机器学习算法，并辅之以丰富的案例
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Python数据分析基础教程(微课版)(2版)郑丹青9787115657237 人民邮电出版社人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
1.以基础入门为主线，满足职业院校学生对数据分析课程的需要； 2.突出动手实践，各个章节设计了实训环节，全书后设计了综合实训项目——电影数据分析，带领读者掌握全书内容。 3.本书配套丰富的教学资源括PPT、教学大纲、源代码、数据集、教案、教学。
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Python数据分析与机器学习基础（题库·微课视频版） 通过本书的学习可以在较短时间内入门机器学习和深度学习等领域，能够快速上手及解决专业领域内遇到的数据分析和机器学习问题。
本书内容系统、全面,注重面向对象程序设计基本思想的培养,以数据分析和机器学习为落脚点,从实用性原则出发,将案例与知识点有机结合。
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Python基础与数据分析孙炯宁、游学军 等 编著化学工业出版社9787122404473
1. 强调程序源代码和程序文档的规范性，将职业素质培养融入到教材中。 2.将程序设计思想与Python语言语法学习融会贯通，所有案例都采用先分析设计思想，体现了程序设计的灵魂是算法的思想。 3.程序代码清晰，注释清楚，测试结果直观，增加Python语言程序调试与常见错误分析等内容。 4.所有案例均有录屏操作 5.随书附赠课件
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作者通过近三轮的教学，对Python 3.x的基础知识进行了筛选和总结，特编写此书，希望能够给准备使用Python的读者提供一些方便。 本书由浅入深，比较适合那些从未接触过计算机语言的读者。每章配有大量的示例代码，希望读者在使用本书的时候，能够尽可能自己敲代码，少用复制粘贴的方法，这样有利于读者尽快进入“角色”，毕竟“拷贝得来终觉浅”。 本书的前3章是Python的基础知识；第4章是利用Pandas库对数据进行处理、分析以及实现数据可视化；在第5章还列出了Python对文件的读取、存储方法，对网络爬虫、矩阵运算也做了简单的介绍。
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