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基于Python的大数据分析基础及实战 余本国 水利水电出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python数据分析实战 思路详解与案例实践 罗博炜 编 化学工业出版社 【新华书店正版图书书籍】】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠！
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Python数据分析与挖掘实战 人民邮电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 本书将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，最后通过实训帮助读者强化训练，完成Python相关知识的学习。 本书提供了丰富的数据、案例及程序代码，将理论与实践相结合。
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【全新正版】Python数据分析与实战 计算机网络数据库吕一清 邓国营9787569068115四川大学出版社本店支持七
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【速发】Python数据分析与挖掘实战 翟世臣,张良均 人民邮电出版社 9787115575821 可开发票，正版现货，支持7天无理由退换货
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PYTHON数据分析与实战吕一清 邓国营 著 梁平 编四川大学出版社（锦园好书）
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Python大数据分析与挖掘实战(微课版)/黄恒秋 莫洁安 谢东津黄恒秋 莫洁安 谢东津 张良均 苏颖人民邮电出版社97
1.从Python程序设计基础入手，深入讲解数据分析的相关包及数据分析方法2.结合金融、交通、图像识别等行业应用将理论与案例结合，实用性强3.配套资源丰富，配套微课视频，案例数据源，课件，上机实验指导等
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Python数据可视化之matplotlib精进/数据分析从入门到实战系列
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Python数据分析与挖掘实战 编者:翟世臣//张良均|责编:初美呈 人民邮电 【新华书店正版书籍】
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Python实战速成手册 数据分析+机器学习+深度学习 方勇 人民邮电出版社 【新华书店正版书籍】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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Python数据分析与挖掘实战 作者 人民邮电出版社【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠！
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数据分析与挖掘算法：Python实战 张晓东 9787121422003 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《数据分析与挖掘算法：Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南，主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例，内容丰富、容易理解。 本书共9章，第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系；第2 章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维，包括数据思维认知、数据挖掘“定律”；第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例，其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》适合从事数据分析工作的读者自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用
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【正版】Python数据分析与可视化项目实战王振丽编著清华大学出版社2023-本店支持七天无理由退货
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Python金融数据分析与挖掘实战 黄恒秋,张良均,谭立云 等 人民邮电出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115575821 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 292页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2022-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书以Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍Python数据分析与挖掘的重要内容。本书共11章，分为基础篇（～5章）和实战篇（第6～11章），基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识；实战篇包括6个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金
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Python数据分析与挖掘实战 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书以数据分析与挖掘五大环节（数据采集、数据预处理、探索分析、挖掘建模、模型评估）为轴线，配以分析用的数据与源代码，系统地介绍数据分析与挖掘建模领域的科学思维、推荐知识、专业工具、完整流程以及编程技巧，让你能够快速胜任数据分析师岗位。
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