Python快速编程入门黑马程序员人民邮电出版社9787115458360 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是一种面向对象、解释性的高级程序语言，它已经被应用在众多领域，包括Web开发、操作系统管理、服务器运维的自动化脚本、科学计算、桌面软件、服务器软件（网络软件）、游戏等方面。 本书以Windows为平台，系统全面地讲解了Python 3的基础知识，其中，第1章主要是带领读者认识Python；第2章主要针对Python的基础语法进行讲解；第3章主要介绍Python中的常用语句；第4～5章主要介绍了字符串、列表、元组、字典等类型；第6～7章讲解了函数的基础和高级知识；第8章讲解了Python中的文件操作；第9章讲解了Python中异常的相关知识；第10章讲解了Python中的模块；第11~12章侧重讲解了面向对象编程思想；第13章围绕着面向对象的编程思想，开发了一个飞机大战的小游戏。 本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源，为了帮助初学者更好地学习本书中的内容，还
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![Python数据分析实战[意]内利（Fabio Nelli） 著；杜春晓 译人民邮电出版社9787115432209](images/model/guan/url_none.png)
Python数据分析实战[意]内利（Fabio Nelli） 著；杜春晓 译人民邮电出版社9787115432209 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python 简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python 语言的强大功能，以小的编程代价进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括：数据分析和Python 的基本介绍，NumPy 库，pandas 库，如何使用pandas 读写和提取数据，用matplotlib 库和scikit-learn 库分别实现数据可视化和机器学习，以实例演示如何从原始数据获得信息、D3 库嵌入和手写体数字的识别。
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Python3程序设计唐永华、刘德山、李玲 著人民邮电出版社9787115498793 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
全书共14章，第1章至第10章是Python语言基础，覆盖了全国计算机等级考试Python语言的主要内容；第11章至第12章是Python语言的应用，包括图形用户界面、数据库编程等内容；第13章和第14章重点介绍了Python第三方库的应用。教材内容以应用为核心展开，力求以知识的*小集来实现*大范围的应用。
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Python计算机视觉编程[美]Jan、Erik、Solem 著；朱文涛、袁勇 译人民邮电出版社978711535232 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的实践指南，依赖Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。 《Python计算机视觉编程》适合的读者是：有一定编程与数学基础，想要了解计算机视觉的基本理论与算法的学生，以及计算机科学、信号处理、物理学、应用数学和统计学、神经生理学、认知科学等领域的研究人员和从业者。
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Python编程基础 闫俊伢 著 人民邮电出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python编程基础及应用实验教程陈波；熊心志；张全和；刘慧君；赵恒军高等教育出版社9787040584202 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是《Python编程基础及应用》（陈波、刘慧君主编）的配套实验教材。 为方便教学过程的组织和读者的实践练习，本书按照理论教材的内容体系和顺序提供了由浅入深的18个基础实验以及6个综合实验。其中，每个实验又由多个独立或相互关联的，逐次递进的小项目构成，全书共包含约90个实践案例。 考虑到初学者的一般学习规律，本书中的多数案例均对问题进行了详细分析，提供了解题思路，部分案例还提供了代码框架或流程图，以及测试用例。为了提高读者的学习效率，本书提供了全套的实验数据文件下载，并在一些关键环节，直接提供了代码片段，以避免不必要的数据输入和徒劳的互联网检索。 作为新形态教材，本书以二维码形式为复杂的实践环节提供详细知道，这些指导内容将随着相关软件和工具的版本变化而适时更新。读者在应用理论教材进行理论学
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Python程序设计杨柏林、韩培友 著高等教育出版社9787040308457 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书作为程序设计语言，系统地阐述了Python语言的工作原理、程序设计技术、实现方法及其应用。全书共10章，主要内容包括：环境与操作、数据与表达、输入与输出、控制与结构、模块与函数、对象与方法、库表与管理、用户与界面、图形与图像和案例与发布等。 本书利用Python3.6.5介绍程序设计方法及其实现技术，以SQL Server 2016和MySQL等为DBMS介绍数据库的设计与实现方法，并提供完整程序。 本书内容丰富、深入浅出、通俗易懂、结构严谨、注重实用，同时提供取材新颖、实用的例题和习题，便于读者巩固所学知识。 本书适用于高等院校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、信息安全、软件工程、网络工程、信息管理与信息系统、电子商务等相关本科专业的程序设计语言教材。也可作为从事程序设计与应用开发的工程技术人员的参考书。
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Python编程基础与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材 韦鹏程、许桂秋 编 浙江科学技术出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python编程从入门到实战-轻松过二级 江红、余青松 著 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书集教材、练习册、上机指导于一体，基于Python 3.8阐述Python语言的基础知识，以及使用Python语言的开发应用实例。本书全面覆盖计算机等级考试二级Python语言的知识范围，具体内容包括程序设计导论、Python语言基础、程序流程控制、函数和代码复用、组合数据和数据结构基础、输入输出和文件处理、数值和日期处理、字符串和文本处理、面向对象的程序设计、模块化程序设计、数据库访问以及Python计算生态（Python第三方库）等。本书还以电子版形式提供计算机等级考试（二级Python语言程序设计）题库（真题和模拟题），作为学生学习和考级的开源学习资源。
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Python机器学习赵涓涓、强彦 著机械工业出版社9787111630524 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书以案例驱动的方式讲解机器学习算法的知识点，并以Python语言作为基础开发语言实现算法，包括目前机器学习主流算法的原理、算法流程图、算法的详细设计步骤、算法实例、算法应用、算法的改进与优化等环节。 全书共分 17 章，前两章介绍机器学习与 Python 语言的相关基础知识，后面各章以案例的方式分别介绍线性回归算法、逻辑回归算法、K *近邻算法、PCA 降维算法、k-means算法、支持向量机算法、AdaBoost算法、决策树算法、高斯混合模型算法、随机森林算法、朴素贝叶斯算法、隐马尔可夫模型算法、BP 神经网络算法、卷积神经网络算法、递归神经网络算法。 本书适合作为高等院校人工智能、大数据、计算机科学、软件工程等相关专业本科生和研究生有关课程的教材，也适用于各种计算机编程、人工智能学习认证体系，还可供广大人工智能领域技术人员参
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Python开发技术详解 周伟 著【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】 【正版】
Python是目前最流行的动态脚本语言之一。《Python开发技术详解》共27章，由浅入深、全面系统地介绍了利用Python语言进行程序开发的知识和技巧，包括Python的安装和环境配置、Python的基本语法、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、正则表达式的使用、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计、Python的数据库编程、wxPython库的使用、HTML应用、XML应用、Django网页开发框架的使用方法、测试驱动开发模式应用、Python进程和线程、Python系统管理、网络模块、Python图像处理和游戏开发、Python扩展和嵌入以及Windows下的Python开发等。为了便于读者学习，《Python开发技术详解》每个章节都提供了详尽的例子，结合实例讲解各个知识点。 《Python开发技术详解》适合Python爱好者、大中专院校的学生、社会培训班的学生以及用Python语言进行系统管理、GUI开发
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Python数据分析入门――从数据获取到可视化沈祥壮 著电子工业出版社9787121336539 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书作为数据分析的入门图书，以Python语言为基础，介绍了数据分析的整个流程。本书内容涵盖数据的获取（即网络爬虫程序的设计）、前期数据的清洗和处理、运用机器学习算法进行建模分析，以及使用可视化的方法展示数据及结果。首先，书中不会涉及过于高级的语法，不过还是希望读者有一定的语法基础，这样可以更好地理解本书的内容。其次，本书重点在于应用Python来完成一些数据分析和数据处理的工作，即如何使用Python来完成工作而非专注于Python语言语法等原理的讲解。本书的目的是让初学者不论对数据分析流程本身还是Python语言，都能有一个十分直观的感受，为以后的深入学习打下基础。后，读者不必须按顺序通读本书，因为各个章节层次比较分明，可以根据兴趣或者需要来自行安排。例如第5章介绍了一些实战的小项目，有趣且难度不大，大家可以
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Python语言基础与实践/范昊桂浩刘刚范昊、桂浩、刘刚 编武汉大学出版社9787307215696 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是一种结合了解释性、编译性、互动性的面向对象的计算机程序设计语言。由于具有简单易学、功能强大等特点，Python是目前很流行的程序设计语言之一。本教材的前8章重点介绍了Python语言的程序设计基础、基本数据结构、组合数据类型和函数方法，是学习其他扩展工具库及其应用方法的前提，需要熟练掌握。从第9章开始，本教材主要介绍了Python的文件读写、文本处理、数据分析及数据可视化的技术和方法。本教材从理论、技术和实践三个维度，循序渐进地为读者展示了从Python语言基础到实践应用的学习过程。
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Python程序设计黄锐军高等教育出版社9787040562910 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书为“十三五”职业教育国家规划教材，也是国家职业教育软件技术专业教学资源库配套教材。 本书从Python的基本语法开始，由浅入深、循序渐进地引导读者使用Python进行程序设计，主要内容包括：Python的环境搭建与基本程序结构，Python的条件、循环、异常等程序语句，函数与模块，常用的数据类型，面向对象编程，文件操作，数据库操作，网络编程以及实用的综合案例。 与本书配套的数字课程已在“智慧职教”（www.icve.com.cn）网站上线，学习者可以登录网站进行学习，也可以通过扫描书中二维码观看教学视频，详见“智慧职教使用指南”。教师也可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com索取相关资源。 本书可作为高等职业院校计算机专业Python程序设计课程的教材，也可供软件设计人员参考使用。
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Python 3 基础教程邓英、夏帮贵 著人民邮电出版社9787115434876 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书注重基础、循序渐进，系统地讲述了Python程序设计开发的相关知识。全书共分8章，涵盖了Python开发环境及工具、编程基础、程序流程控制、函数与模块、面向对象编程、异常处理、数据库编程和tkinter GUI编程等内容。
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Python机器学习入门[美]安德烈亚斯·穆勒、莎拉·圭多 著东南大学出版社9787564169060 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
机器学习已经成为许多商业应用和研究项目的一个组成部分，同时拥有广泛研究团队的大型公司也投入到这个领域。如果你使用Python，即使是初学者，《Python机器学习入门（影印版 英文版）》也将教你如何构建自己的机器学习解决方案。有了目前可用的丰富数据，机器学习应用程序只受限于你的想象力。 你将学习使用Python和scikit-learn库所需的全部步骤来创建成功的机器学习应用程序。《Python机器学习入门（影印版 英文版）》作者安德烈亚斯·穆勒、莎拉·圭多专注于使用机器学习算法的实践方面，而不会过多讨论其背后的数学原理。熟悉NumPy和matplotlib库将有助于你从《Python机器学习入门（影印版 英文版）》中获得*多信息。 有了《Python机器学习入门（影印版 英文版）》，你会学到：机器学习的基本概念和应用程序各种广泛使用的机器学习算法的优点
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Python可以这样学董付国清华大学出版社9787302456469 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
全书共分16章，对Python内部工作原理进行了一定深度的剖析，99%以上的案例代码使用Python 3.5.1实现，也适用于Python 3.4.x（除少数几个新特性之外）和*版本Python 3.5.2以及Python 3.6.0，极个别案例使用Python 2.7.11实现（同样适用于其他版本Python 2.7.x，包括*的Python2.7.12），适当介绍了Python代码优化、系统编程和安全编程的有关知识，满足不同层次读者的需要。另外，书中通过小提示、小技巧、注意拓展知识等形式介绍了更多的内容，全部内容远比章节目录所显示的要多，需要认真阅读才能真正领会其中的奥妙。本书适合作为Python程序员的开发指南，也可以作为高等院校计算机专业、软件工程专业等专业的Python教材，还可以作为Python爱好者的指导用书。
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Python数据挖掘入门与实践 [澳]Robert Layton 著；杜春晓 译【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换 【正版】
本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。 本书面向愿意学习和尝试数据挖掘的程序员。
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Python编程基础闫俊伢 著人民邮电出版社9787115434142 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书全面介绍了Python编程的基础知识和实用技术，内容包括：Python概述、Python语言基础、常用Python语句、Python函数、Python模块、I/O编程、使用Python程序控制计算机、Python数据结构、多任务编程、Python网络编程、Python数据库编程、Web框架开发以及附录实验。 本书既可以作为大学本、专科“应用程序设计”课程的教材，也可以作为Web开发人员的参考用书。
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Python数据科学实践指南纪路 著机械工业出版社9787111566526 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是一本Python数据科学的入门图书，笔者结合多年工作和指导新人的经验，希望以一条简单的路线来为零基础的读者介绍数据科学。在本书中主要使用Python编程语言，来处理真实的数据，从而满足我们对于未知的好奇。如果读者喜欢其中的某一个领域，可以以此为契机进行深入的学习。 本书分为三大部分，第1~4章是Python基础，在这个部分会介绍阅读本书必须的Python知识，但并不会包含很复杂的编程知识，比如面向对象编程就不是必要的，因为Python支持过程式编程，可以直接编写函数。第5~7章会讲解Python直接提供的数据处理工具，这些工具包括一些易用的数据结构、标准库和第三方工具。学习使用这些工具可以让我们快速地实现某些简单的算法，而不用花费大量的时间“重新发明轮子”，Python在处理数据时的高效在此处体现得淋漓尽致。第8~12章是一些实
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Python数据分析与挖掘实战 张良均、王路、谭立云、苏剑林 著【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。 基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明；第3章、第4
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Python爬虫开发 从入门到实战（微课版）谢乾坤人民邮电出版社9787115490995 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书较为全面地介绍了定向爬虫的开发过程、各种反爬虫机制的破解方法和爬虫开发的相关技巧。全书共13章，包括绪论、Python基础、正则表达式与文件操作、简单的网页爬虫开发、高性能HTML内容解析、Python与数据库、异步加载与请求头、模拟登录与验证码、抓包与中间人爬虫、Android原生App爬虫、Scrapy、Scrapy应用、爬虫开发中的法律和道德问题等。除第 1、12、13章外的其他章末尾都有动手实践，以帮助读者巩固本章和前面章节所学的内容。针对书中的疑难内容，还配有视频讲解，以便更好地演示相关操作。
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Python算法教程 [挪威]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著；凌杰、陆禹淳、顾俊 译【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，其应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及推荐系统构建等。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾，给出了练习题的提示，方便读者进行查漏补缺。 本书概念和知识点讲解清晰，语言简洁。本书适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
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Python语言及其应用赵广辉 著中国铁道出版社9787113254100 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书融入美国斯坦福大学在 2025 计划中提出的“轴反转”教学理念，改变传统教学中以知识 讲授为中心的教学组织模式，以“先能力、后知识”理念组织教学。全书以 100 多个实际问题求解 案例为纽带，在各知识点间建立一种有机的联系，强化各知识点间的交叉融合和知识的反复再现， 在培养问题求解能力的同时掌握 Python 程序设计基础知识与应用能力。 本书共分 10 章，内容包括 Python 语言概述、turtle 画图、基本数据类型与运算、程序流程控制、 函数和代码复用、序列类型、集合与字典、异常处理、文件操作、数据分析与可视化。本书叙述清晰， 案例丰富，可使学生循序渐进地学会 Python 编程技术和技巧。 本书适合作为高等学校计算机专业及其他相关专业的教材，也可作为计算机等级考试（二级） 的辅导教材，以及 Python 程序设计爱好者的自学参考书。
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Python基础教程[挪]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著；司维、曾军崴、谭颖华 译人民邮电出版社97 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python基础教程（第2版）》包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。 《Python基础教程（第2版）》内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。 《Python基础教程（第2版）》是经典教程的全新改版.作者根据Python版本的种种变化，全面改写了
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Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现何宇健 著电子工业出版 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python与机器学习这一话题是如此的宽广，仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面，甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习而言，其领域就包括但不限于如下：有监督学习（Supervised Learning），无监督学习（Unsupervised Learning）和半监督学习（Semi-Supervised Learning）。而具体的问题又大致可以分两类：分类问题（Classification）和回归问题（Regression）。Python本身带有许多机器学习的第三方库，但《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节，以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充，《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编
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Python程序设计基础董付国 著清华大学出版社9787302490562 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
全书共13章：第1章介绍Python基本知识与概念，Python开发环境配置与使用，扩展库安装与使用；第2章讲解Python运算符与表达式以及内置函数的用法；第3章讲解列表、元组、字典、集合等序列结构的常用方法和基本操作；第4章讲解Python选择结构与循环结构的语法和应用；第5章讲解函数的定义与使用，不同类型的函数参数，变量的作用域以及lambda表达式；第6章讲解类的定义与实例化，多种不同类型的成员方法，特殊方法与运算符重载；第7章讲解字符串对象及其方法的应用；第8章讲解正则表达式语法以及正则表达式在Python中的应用；第9章讲解文件操作的基本知识与Python文件对象，文本文件内容读写，二进制文件操作与对象序列化；第10章讲解文件复制、移动、重命名、遍历等文件级操作以及目录操作有关知识；第11章讲解Python中多种不同形式的异常处理结构；第12章讲
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Python金融数据分析与挖掘实战黄恒秋、张良均、谭立云、莫洁安 著人民邮电出版社9787115523488 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python金融数据分析与挖掘实战》从Python基础入门讲起，到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练，再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战，深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 《Python金融数据分析与挖掘实战》分3篇：基础篇、案例篇和实训篇。基础篇（第1～6章）主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识；案例篇（第7～11章）主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例；实训篇（第12章），由5个实训组成。《Python金融数据分析与挖掘实战》将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，后通过实训帮助读者强化训练，完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。 《Python金融
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Python数据分析从入门到精通张啸宇、李静 著电子工业出版社9787121336133 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
对于希望使用Python来完成数据分析工作的人来说，学习IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是目前看来不错的方向。《Python数据分析从入门到精通》就是这样一本循序渐进的书。 《Python数据分析从入门到精通》共3篇14章。第1篇是Python数据分析语法入门，将数据分析用到的一些语言的语法基础讲解清楚，为接下来的数据分析做铺垫。第2篇是Python数据分析工具入门，介绍了Python数据分析“四剑客”——IPython、Numpy、pandas、Matplotlib。第3篇是Python数据分析案例实战，包括两个案例，分别是数据挖掘和玩转大数据，为读者能真正使用Python进行数据分析奠定基础。 《Python数据分析从入门到精通》内容精练、重点突出、实例丰富，是广大数据分析工作者的参考书，同时也非常适合大、中专院校师生学习阅读，还可作为高等院校统计分析及相关专业的教材。
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Python编程基础与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材韦鹏程、许桂秋 编浙江科学技术出版社97875341889 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python编程基础与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》作为Python语言的入门教材，能够帮助希望成为信息时代冲浪者的读者，从一个外行跨入信息技术的大门。《Python编程基础与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》采用理论与实践相结合的方式，循序渐进地介绍了Python程序设计的知识与思路；由浅入深地引入了综合性的实践案例，以引导读者运用所学知识解决现实中的问题。 《Python编程基础与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》从实用的角度出发，采用理论与实践相结合的方式，介绍Python程序设计的基础知识，力求培养读者使用Python语言解决问题的能力。全书内容包括Python程序设计导论、Python程序设计初步、循环程序设计、函数和递归、Python数据结构、Python面向对象程序设计、Python多线程程序设计。 全书共7章，阐述了Python语言的核心语法
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Python编程基础张健、张良均 著人民邮电出版社9787115474490 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书采用以任务为导向的编写模式，全面地介绍了Python编程基础及其相关知识的应用，讲解了如何利用Python的知识解决部分实际问题。全书共7章，第1章介绍学习Python的准备工作，包括Python的由来与发展、Python环境搭建、编辑器介绍与安装等。第 2～5章和第7章主要介绍Python的基础知识、数据类型、程序流程控制语句、函数和文件基础等内容。第6章讲解了Python面向对象的编程。本书每个章节都包含了实训与课后习题。通过习题和操作实践，读者可以巩固所学的内容。
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Python语言程序设计基础 刘晓勇、付辉 著 中国铁道出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
¥12.99定价：¥213.98 (0.61折)
Python核心编程 [美]Wesley Chun 著；孙波翔、李斌、李晗 译【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】 【正版】
《Python核心编程（第3版）》是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。 《Python核心编程（第3版）》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。
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Python3基础教程（第2版）（慕课版）刘凡馨、夏帮贵 著人民邮电出版社9787115531292 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python功能强大且简单易学，是程序开发人员必学的语言之一。本书注重基础、循序渐进，系统地讲述了Python程序设计开发相关基础知识。本书共分10章，涵盖了Python语言基础、Python基本语法、基本数据类型、组合数据类型、程序控制结构、函数与模块、文件和数据组织、Python标准库、第三方库和面向对象等内容。本书内容全面覆盖了《全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲（2018年版）》的知识点。
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Python程序设计林清滢 ； 朱映辉；陆锡聪；商惠华人民邮电出版社9787115536051 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书根据高等学校计算机基础课程教学指导委员会制定的大学计算机基础教学大纲，按照高等学校非计算机专业学生的计算思维能力培养目标，结合当前Python的发展和应用现状而编写。 本书以讲授程序设计的基本思路和方法为出发点，以Python语言主要教学内容为主线，介绍了Python语言基础、程序基本构成、程序控制结构、函数、复合数据类型、文件读写、数据可视化和图像处理等，使读者掌握程序设计的基本方法，了解从问题分析到程序维护整套程序设计流程，初步具备利用Python语言解决各类实际计算问题的开发能力。本书提供教学课件、案例资源和实验素材等资源，以期使读者达到即学即用，提高学习兴趣，增强应用能力的目的。
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Python数据分析基础教程郑丹青 著人民邮电出版社9787115511577 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书详细讲解了Python数据分析的相关内容，共分为10章，第1～9章分别讲解了数据分析概述、Python与数据分析、Python语言基础、NumPy数组与矢量计算、用NumPy进行简单统计分析、数据可视化――Matplotlib库、pandas数据分析基础、用pandas进行数据预处理、机器学习库scikit-learn入门；第10章用一个综合案例――电影数据分析项目，带领读者灵活掌握本书所学内容。 本书适合作为高等院校本、专科计算机相关专业的教材，也可供爱好者自学使用。
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Python数据抓取技术与实战 潘庆和、赵星驰 著 电子工业出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python程序设计教程 何庆新、解姗姗、王慧 著 中国铁道出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python程序设计基础正版图书,下单速发,可开发票 【正版】
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Python程序设计入门到实战 何敏煌 著 清华大学出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python渗透测试编程技术方法与实践 李华峰 著 清华大学出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python自动化运维：技术与佳实践 刘天斯 著 机械工业出版社 9787111483069【速开发票，优质售后，支持7 【正版】
本书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义：一方面，这是国内一本从纵、深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作；一方面本书的作者是中国运维领域的“偶像级”人物，本书是他在天涯社区和腾讯近10年工作经验的结晶。因为作者实战经验丰富，所以能高屋建瓴、直指痛处，围绕Python自动化运维这个主题，不仅详细介绍了系统基础信息、服务监控、数据报表、系统安全等基础模块，而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能。重要的是，完整重现了4个来自实际生产环境的不同功能运维平台的综合案例，展示了完整的平台架构及开发流程。 全书一共16章：基础篇（1-4章）详细介绍了系统基础信息、业务服务监控、定制业务质量报表、系统安全等基础和常用模块；高级篇（5-12章）深入讲解了批量运维管
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Python Web开发：测试驱动方法 [英]珀西瓦尔（Harry J.W.Percival） 著；安道 译 人民邮电出 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python Web开发 测试驱动方法》从基础的知识开始，讲解Web开发的整个流程，展示如何使用Python做测试驱动开发。本书由三个部分组成。介绍了测试驱动开发和Django的基础知识。第二部分讨论了Web开发要素，探讨了Web开发过程中不可避免的问题，及如何通过测试解决这些问题。第三部分探讨了一些高级话题，如模拟技术、集成第三方插件、Ajax、测试固件、持续集成等。本书适合Web开发人员阅读。
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Python编程从入门到实战-轻松过二级 江红、余青松 著 清华大学出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python与数据挖掘张良均、杨海宏、何子健、杨征 著机械工业出版社9787111552611 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书主要分为两大部分，基础篇和建模应用篇。基础篇介绍了有关Python开发环境的搭建、Python基础入门、函数、面向对象编程、实用模块和图表绘制等基础知识。建模应用篇主要介绍了目前在数据挖掘中的常用的建模方法在Python中的实现函数，并对输出结果进行了解释，有助于读者快速掌握应用Python进行分析挖掘建模的方法。本书配套提供了书中使用的示例代码及所用的数据，读者可通过上机实验，快速掌握书中所介绍的Python的使用方法。
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Python程序设计基础 周元哲 著 清华大学出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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精通Python设计模式 [荷兰]萨基斯·卡萨姆帕里斯（Sakis Kasampalis） 著；夏永锋 译 978711 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书分三部分、共16章，介绍一些常用的设计模式。分介绍处理对象创建的设计模式，包括工厂模式、建造者模式、原型模式；第二部分介绍处理一个系统中不同实体（类、对象等）之间关系的设计模式，包括外观模式、享元模式等；第三部分介绍处理系统实体之间通信的设计模式，包括责任链模式、观察者模式等。
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Python快速编程入门 黑马程序员【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】 【正版】
本书以PyCharm为主要开发工具，采用理论与实训案例相结合的形式，系统性地讲解Python的核心知识。本书共11章，其中，第1~10章介绍Python语言的核心理论知识，包括基础知识、流程控制、字符串、组合数据类型、函数、文件与数据格式化、面向对象、异常和Python计算生态与常用库；第11章围绕着前期学习的理论知识开发一个游戏项目——飞机大战。除第1章和第11章外，其他章均配有丰富的实训案例和阶段案例，读者可以一边学习一边练习，巩固所学知识，并在实践中提升实际开发能力。 本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源，并提供在线答疑，希望可以帮助读者更好地学习书中内容。 本书既可作为高等教育本、专科院校计算机相关专业的教材，也可作为编程爱好者的参考用书。
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Python程序设计教程杨年华；柳青；郑戟明清华大学出版社9787302477228 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书共分为16章，第1章主要介绍Python的发展历史、特点、下载与安装方法、使用方式、集成开发环境、内置模块、帮助的使用等内容； 第2章主要介绍Python语言的基础知识。第3章主要介绍程序控制结构； 第4章主要介绍Python中的常用数据结构，包括序列、字典、集合等数据结构； 第5章主要介绍函数的定义和调用、基于函数的抽象与求精思想、递归思想等内容。第6章主要介绍文件的操作； 第7章主要介绍Python的面向对象编程方法； 第8章主要介绍类的继承与组合两种重用方式； 第9章主要介绍Python中的异常处理方法； 第10章主要介绍使用wxPython进行用户图形界面设计的方法； 第11章主要讨论Python程序的打包和发布方法； 第12章主要介绍利用Python进行数据库应用开发； 第13章主要介绍利用Python进行网络数据获取的方法； 第14章主要介绍利用Python进行数据分析和绘图的基础
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Python程序设计教程 杨年华；柳青；郑戟明 清华大学出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python语言案例教程 张太红 北京邮电大学出版社 9787563557998张太红北京邮电大学出版社97875635 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python语言程序设计刘卫国 编电子工业出版社9787121284847 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python语言不仅语法优雅、清晰、简洁，而且具有大量的第三方函数模块，因此很适合初学者作为程序设计入门语言进行学习，对学科交叉应用也很有帮助。本书介绍Python语言程序设计的基础知识。全书以Python作为实现工具，介绍程序设计的基本思想和方法，培养学生利用Python语言解决各类实际问题的开发能力。在编写过程中，以程序设计应用为导向，突出问题求解方法与思维能力训练。全书共13章，主要内容有Python语言基础、顺序结构、选择结构、循环结构、字符串与正则表达式、列表与元组、字典与集合、函数与模块、面向对象程序设计、文件操作、异常处理、图形绘制、图形用户界面设计。本书的附录部分是实验指导，其中设计了15个实验，以方便读者上机练习。 本书可作为高等学校计算机程序设计课程的教材，也可供社会各类工程技术与科研人员阅读参考。
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Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路范淼、李超 著清华大学出版社9787302442875 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇，介绍机器学习概念与Python编程知识；第2章基础篇，讲述如何使用Scikit-learn作为基础机器学习工具；第3章进阶篇，涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能；第4章竞赛篇，以Kaggle平台为对象，帮助读者一步步使用本书介绍过的模型和技巧，完成三项具有代表性的竞赛任务。
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Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战零一；韩要宾；黄园园电子工业出版社9787121333590 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是一本通过实战教初学者学习采集数据、清洗和组织数据进行分析及可视化的 Python 读物。书中案例均经过实战检验，笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数据的重要性，作为一名数据行业的“码农”，数据就是沃土，没有数据，我们将无田可耕。 本书共分 11 章， 6 个核心主题：其一是 Python 基础入门，包括环境配置、基本操作、数据类型、语句和函数；其二是 Python 爬虫的构建，包括网页结构解析、爬虫流程设计、代码优化、效率优化、容错处理、 反防爬虫、 表单交互和模拟页面点击； 其三是 Python 数据库应用， 包括 MongoDB、 MySQL 在 Python中的连接与应用；其四是数据清洗和组织，包括 NumPy 数组知识、 pandas 数据的读写、分组变形、缺失值异常值处理、时序数据处理和正则表达式的使用；其五是综合应用案例，帮助读者贯穿爬虫、数据清洗与组织
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Python程序设计王学军、胡畅霞、韩艳峰 著人民邮电出版社9787115469304 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书通过大量实例，全面、系统、深入地讲解了Python编程基础及应用开发。主要包括： Python概述及开发环境、Python编程基础、Python函数及模块、面向对象编程、 Python界面设计、Python数据库编程、Python网络编程、Python网站开发、Python绘图与图像处理、Python科学计算。
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Python程序设计现代方法黑马程序员 著人民邮电出版社9787115510891 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python作为编程语言的一种，具有高效率、可移植、可扩展、可嵌入、易于维护等优点；同时Python语法简洁，代码高度规范，是初学者步入程序开发与设计之路的****。 本书在Windows环境下介绍Python 3.x的基础语法，讲解程序开发流程，并结合项目介绍Python常用模块与通用的程序设计方法。本书分为10章，其中第1、2章简单介绍计算机与程序的概念，讲解Python的基础语法；第3～6章对Python语法进行详细讲解，并设置了小型实例；第7章结合项目介绍程序设计方法，同时讲解Pygame模块，巩固Python语法知识；第8章对Python文件和数据格式化等知识进行讲解，为大型项目的开发做好铺垫；第9、10章作为拓展学习，对Python的主要应用——数据分析与可视化、网络爬虫进行介绍。 本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源，为帮助初学者更好地学习本书中的内容，我们还提供了
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Python应用编程丛书：Python实战编程：从零学Python黑马程序员中国铁道出版社9787113240073 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书涵盖了Python 开发的核心知识。其中，第1 ～13 章主要讲解的是Python 的核心语法，包括基本概念和语句、风格、数据类型、字符串、序列、流程控制、字典和集合、函数和函数式编程、文件和面向对象编程；第14 ～20 章讲解进阶内容，如错误和异常的处理、模块、内存管理、正则表达式、图形界面、多任务编程、网络编辑、数据库、Web 编程等；第21 ～25 章分别通过井字棋、贪吃蛇、飞机大战、多人聊天室、天天生鲜这5 个项目，全面巩固前面所学知识。如果读者能结合本书数以百计的代码片段、交互实例，相信一定可以加强Python 技能的实用练习。 本书适合Python 初学者以及已经入门但想继续学习和提高自身Python 技巧的程序员。
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Python机器学习 预测分析核心算法 [美]Michael Bowles（鲍尔斯） 著；沙嬴、李鹏 译【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习技能的Python开发人员，帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。
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跟着"小微"学Python 商治年主编 苏州大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 何宇健 著【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python与机器学习这一话题是如此的宽广，仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面，甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习而言，其领域就包括但不限于如下：有监督学习（Supervised Learning），无监督学习（Unsupervised Learning）和半监督学习（Semi-Supervised Learning）。而具体的问题又大致可以分两类：分类问题（Classification）和回归问题（Regression）。Python本身带有许多机器学习的第三方库，但《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节，以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充，《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编
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