
21天学通Python 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书全面、系统、深入地讲解了Python编程基础语法与应用。在讲解过程中,通过大量实际劋作的实例将Python语言知识全面、系统、深入地呈现给读者。此外,作者专门为本书录制了大量的配套教学视频,让读者通过分析实例、运行实例尽快熟悉Python编程,在学习的中遇到问题时,也可以作为参考。本书共分三篇。篇介绍Python语言的特点、安装、语法基础、程序流程、面向过程的编程方法、面向对象的编程方法、程序异常的处理 第二篇介绍了Python语言中的包与模块、迭代器、生成器、装饰器、上下文管理器等进阶语法,同时介绍了使用Python标准库中的文件系统处理、图形化界面编程、正则表达式、网络编程、多进(线)程编程、数据库编程。此外,还介绍了运用第三方库的Web网站编程、图片处理 第三篇通过两个案例介绍Python的综合编程技术。本书在内容上涉及面广
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白话机器学习的数学 Python机器学习AI人人工智能入门教程 深度学习算法大数据挖掘教程 机器学习
对话形式轻松理解,一本书掌握机器学习的基础数学。有趣、易懂、不枯燥的机器学习入门书。Python代码均可下载。
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Python程序设计基础(新编21世纪高等职业教育精品教材·电子与信息类)
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Python网络爬虫与数据分析从入门到实践 全流程实战讲解网络爬虫、数据清洗、文本处理、机器学习算法、数据分析与可视化
突出特色是实战,所有知识点都配合案例并给出详细操作,所有代码都有注释,可以说学习无障碍、无痛苦。 涉及多种流行的热门框架,包括爬虫框架如Urllib、BeautifulSoup、Scrapy,常用的数据分析库如Numpy、Pandas、Matplotlib等都进行了详细介绍。 全流程讲解,从获取数据、数据预处理到数据分析和数据可视化,面面俱到。 技术先进,除常用数据处理方法,还介绍了当前热门的中文文本处理,以及热门的机器学习算法在数据分析中的应用。 本书给出了大量示例和项目,可以帮助读者掌握一线技能,真正解决工作中遇到的问题。
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Python从基础到实践(教学视频版)/清华开发者学堂 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python数据分析与机器学习基础(题库微课视频版) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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![Python自然语言处理 [英]伯德、[英]克](images/model/guan/url_none.png)
Python自然语言处理 [英]伯德、[英]克 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《Python自然语言处理(影印版)》提供了很易学的自然语言处理入门介绍,该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤,到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在《Python自然语言处理(影印版)》中,你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集,理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习的,可以帮助你 从非结构化文本中抽取信息,甚至猜测主题或识别“命名实体” 分析文本语言结构,包括解析和语义分析 访问流行的语言学数据库,包括WordNet和树库(treebank) 从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。《Python自然语言处理(影印版)》将帮助你学习的运用Python编程语言和自然语言工具包(NLTK)获得实用的自然语言处理技能。如果对于开发Web
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本书由浅入深、步步引导、循序渐进地阐述Python 语言的基础知识、基本语法。本书以12 章的篇幅来介绍Python,包括Python 程序设计快速入门,字符串和列表,元组、字典和集合,函数,正则表达式,文件与文件夹 操作,面向对象程序设计,模块和包,错误和异常处理,Tkinter 图形用户界面设计,数据 可视化,数据库编程。本书可作为高等院校各专业的 Python 程序设计教材,亦可作为软件开发人员的参考资 料,还可作为读者自学 Python 语言的参考书。
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Python即学即用 张燕妮 主编 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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本书是多个研究项目的重要成果之一,采用理论讲解与案例分析相结合的方式,不仅介绍了Python的相关概念、语法知识和金融学相关知识,更为重要的是较为系统地介绍了用Python进行金融建模并进行数据分析的具体方法,易懂、易学、易扩展。
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深入理解 Flask 掌握用Python创建强大动态Web应用的技术 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
Flask是在Python用户中为流行的Web开发框架。本书从一个简单的Flask项目入手,由浅入深地探讨了一系列实战问题,包括如何使用SQLAlchemy和Jinja等工具进行Web开发 如何正确地设计扩展性强的Flask应用架构和搭建MVC环境 对于各种NoSQL数据库的特性,何时应该、何时不应该及如何使用它们 通过使用Flask扩展快速实现用户的身份系统、RESTfulAPI、NoSQL查询、后台管理等功能 如何创建自己的扩展 使用Celery编写异步任务,使用py.test进行单元测试等 *后介绍了如何部署上线,包括使用自己搭建的服务器或使用各种云服务,以及如何权衡和选择这些不同的解决方案。
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笨办法学python3编程从入门到实践 python基础教程核心编程从入门到精通 笨方法学python视频程序设计教材计
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用热门的Python语言来玩热门的《我的世界Minecraft》游戏 人生苦短,我用Python,学编程玩游戏两不误 学习编程从来都不是一件枯燥的事,边玩边学更简单 为了更好地玩游戏,这是个学习编程的好目标
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有限元编程,也可以很简单 高效、易用、免费、开源 7行实现混合单元系统刚度矩阵组装 原创有限元分析框架 简易快速自定义单元、求解方案及子包(扩展到其他领域) 程序推导单元矩阵 源程序和例题程序文件免费提供 强大的第三方包支持 Numpy 快速矩阵运算 Scipy.sparse 快速稀疏矩阵运算 Matplotlib 绘制精美图表(前、后处理) Meshpy 实现高质量网格划分 扫描二维码看视频讲解,让学习变得更容易
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本书可以分为4个部分:本书的前3章介绍Python中的函数。第Ⅱ部分包含第4~7章,介绍Python类与语言对象模型。第Ⅲ部分包含第8章和第9章,介绍字符串与数据。第Ⅳ部分包含无法融入前三部分的所有内容。
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Python代码整洁之道 从一个有能力的Python程序员成长为专业的开发人员书,教会读者设计和编写可理解、可维护和可扩展的专业软件。源代码获取地址见书封底二维码
专业质量的代码不仅运行时没有错误,而且整洁、易读、易维护。想从一个有能力的Python程序员成长为专业的开发人员,读者需要学习编码风格、应用程序设计和开发流程的行业标准。这正是本书的特色与要讲解的内容。 本书教会读者设计和编写可理解、可维护和可扩展的专业软件。作者Dane Hillard是一位Python专业人士,帮助过许多开发人员完成Python项目的设计和编写,他知道在此过程中需要做些什么。他通过有用的示例和练习,让读者明白在什么时机,如何将代码模块化,如何通过降低复杂度来提高代码质量,以及为什么这样做等。遵循这些核心原则,所编写的代码将更易于自己和他人阅读、维护和重用。
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Python全栈数据工程师养成攻略:视频讲解版 算法与数据结构 人民邮电出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
1.上海交通大学机器学工智能专家亲笔力作。 2.超过900分钟的全程讲解,扫一扫二维码,跟着轻松学。 3.网易云课堂同名人气课程,五星好评。;
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【售后无忧】Python语言在Abaqus中的应用 【正版保证,进店优惠更多!】
倾情打造Abaqus二次开发平台。 Python语言基础 Abaqus的脚本接口 快速建模 自动后处理\访问输出数据库 监控分析作业\参数分析\优化分析 《Python语言在Abaqus中的应用》特色: 概念准确,通过大量实例进行讲解,读者很容易理解。由浅入深,循序渐进的科学编排方式,读者容易掌握。对代码进行详细全面的解释,读者学习过程中没有任何障碍。内容从实际应用出发,文字通俗易懂,深入浅出,读者不需要具备很深的理论知识,即可轻松地使用Python语言进行二次开发。随书光盘给出了重要实例的脚本源代码文件、CAE模型文件、I N P文件和ODB文件,以方便读者学习。
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Python数据科学手册(第2版) 热销经典新升级,一书掌握主流数据分析与机器学习工具:NumPy + pandas + Matplotlib + scikit-learn
1.【经典】热销经典新升级,上一版豆瓣评分 9.2,Amazon 4.6 星评 2.【热门】基于数据分析与数据科学超流行开源项目( GitHub 43.9k ) 3.【全面】一书掌握Python四大库:NumPy pandas Matplotlib scikit-learn NumPy(大规模数值数据) pandas(数据处理和分析) Matplotlib(数据可视化) scikit-learn(机器学习) 4.【实操】附赠所有示例和彩图的源代码,Jupyter Notebook一键运行
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用图形学 Python 3 9787115554147 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
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PYTHON大数据分析与挖掘实战 9787115542403 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python趣味编程入门 Python3编程入门图书 人工智能热门编程语言 全彩四色印刷 附赠源代码文件
什么是Python?为什么它很重要?为什么它越来越流行?你心中是不是也同样充满了疑惑,也许这本全面的指南将给你一个wan美的答案。在这个网络时代,计算机编程迅猛发展,几乎所有的高科技都要使用编程。学习这门语言,你会更清楚机器人的脑回路,对人工智能、自动驾驶等高新科技也会有更深入的理解。
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笨办法学Python 3 进阶篇 视频教学 笨方法学Python核心编程流畅的Python 编程进阶
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Python寻宝之旅 9787564381554 西南交通大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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二级Python编程指南 取材广泛,内容新颖,有很强的理论性、应用性与系统性。
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21天学通PYTHON 刘凌霞,郝宁波,吴海涛 著 电子工业出版社【可开电子发票】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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Python算法设计与分析 Python数据结构与算法入门基础教程 涵盖主流算法 经典算法问题的解决、图像问题的解决等内容 是一本即学即用的图解算法书
全面、整体:详细讲解22大经典算法和10个数据结构的基本原理,干货满满 直观、易懂:包含336张图解,帮助理解复杂的算法 实操、应用:全书包含大量例题,在实战中学习算法的应用 流行、方便:使用简单易学的Python语言实现书中算法
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Python 3.7网络爬虫快速入门 9787302536475 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python程序设计项目教程 一本通用的Python程序设计项目教程手册
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Python预训练视觉和大语言模型 DeepSeek工作原理 大模型数据集构建、预训练、微调、评估和部署的一站式解决方案。Amazon SageMaker 首席工程师作序推荐。
基础模型永久改变了机器学习。从BERT到ChatGPT,从CLIP到Stable Diffusion,当数十亿个参数、大数据集与成百上千个GPU相结合时,结果刷新了纪录。《Python预训练视觉和大语言模型》呈现的真知灼见和示例代码将帮你在AWS和Amazon SageMaker上从头开始预训练和优化基础模型,并将它们应用到整个组织的数百个用例中。 《Python预训练视觉和大语言模型》由经验丰富的AWS和机器学习专家Emily Webber撰写,涵盖的内容十分广泛,包括构思项目,准备数据集,训练、评估和部署大型语言、视觉及多模态模型。本书循序渐进地讲述基本概念并列举实例,指导你预训练和准备数据集及模型,配置环境,并训练、微调、评估、部署和优化基础模型。 学习本书后,你将能按照缩放法则在多个GPU上分布模型和数据集,消除偏差,实现高吞吐量以及构建部署管道。最后,你将完全有能力开发个人
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《Raerry;Pi:Python编程入门》配有专门的在线资源,读者可免费下载书中所有例子的代码。《Raerry;Pi:Python编程入门》很好适合作为广大Raerry;Pi爱好者的入门书,也适合高等院校计算机及电子信息相关专业师生选读。;
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(1)4位作者在大数据和人工智能领域有多年积累,经验丰富; (2)从Python和数学基础,到机器学习和TensorFlow理论,再到深度学习的应用和扩展,为深度学习提供全栈式内容解决方案; (3)含大量实战案例和综合性项目案例; (4)图形化的表达方式,降低读者学习门槛。
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Python编程入门与实践 Python入门全技能教学,228个案例教学,基础知识+综合实践,零基础学习、迅速提升能力
1.本书主要面向入门读者,内容实用,文字通俗易懂,适合入门并得到迅速提高。2.突出案例教学,全书共228个案例,将Python语言特有的数值、字符串、列表、元组、字典和集合数据融入代码段,边学边练。3.基础知识 综合实践。在详细讲解各个基础知识点后,设计了36个综合实践案例,以帮助读者快速掌握Python的编程方法。4.每章后附有习题,巩固强化。5.本书配备相关代码资源、教学PPT、习题答案。6.本书配备工程师宝典APP电子书(纸电同步),随时随地阅读。
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Python语言程序设计教程(第2版) 计算机应用能力体系培养系列教材;全国高等学校(安徽考区)计算机水平考试配套教材;安徽省高等学校“十三五”省级规划教材;工程应用型院校计算机系列教材
本书是安徽省高等学校 十四五 省级规划教材,根据 全国高等学校(安徽考区)计算机水平考试教学(考试)大纲 编写,基于Python3.8环境,主要包括Python语言基础、控制结构、组合数据类型、自定义函数、文件、Python计算生态、Python应用初步等内容。本书理论与实践并重,案例和课程资源丰富,内容通俗易懂,可作为普通高等学校非计算机类专业本、专科学生学习 Python程序设计 课程的教材或参考书,也可供广大计算机编程爱好者自学和参考。
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1.黑马程序员经典教材改版; 2.本书在保留了原有风格的基础上,内容做了大量更新,新增了十多个精彩案例,如*温标、健康指数、打印五子棋棋盘,增加学习的乐趣与实用性,简化了面向对象的相关知识,降低了学习难度,更有利入门学习。 3.本书附有教学视频、源代码、习题、教学课件等资源。
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全面、深入剖析机器学习的算法原理和模型构建等核心技术。 结合大量实例和两个实战项目案例展现各种算法的实际应用。 详解监督学习、无监督学习和强化学习的理论基础与应用场景。 详解模型训练中的风险函数、参数寻优方法,以及欠拟合与过拟合解决方案。 深入解析机器学习常用经典模型的基本原理及其Python实现。 详解数据标准化、异常值检测、缺失值处理和特征筛选等数据预处理技术。 详解两个典型项目实战案例,带领读者动手实践,提高实际开发水平。 内容丰富:详解机器学习的基础知识和相关算法原理并进行实践,还对深度学习的基础知识进行讲解,帮助读者系统掌握机器学习的完整知识体系。 循序渐进:从机器学习的基本概念和环境搭建开始讲解,逐步深入其算法原理和模型构建等核心技术,最后进行项目实战,学习梯度非常平滑。 理论结合
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大数据的Python基础 第2版 微课版 本书是机械工业出版社策划的普通高等教育人工智能与大数据系列教材中的一本
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