
Python核心编程第3版 python从入门到实践开发进阶书籍
全面涵盖当今应用开发中的众多领域为中级Python开发人员提供杰出实践方法涵盖大量实用的代码案例每章末尾的习题有助于巩固所学知识 想进一步提升Python编程水平?请深入分析真实应用程序中使用的大量相关主题涵盖了正则表达式、Internet/网络编程、GUI、SQL/数据库/ORM、多线程、Web开发了解当前的开发区域,比如Google 、Twitter、MongoDB、OAuth、Python 3迁移、Java/Jython囊括有关Django、Google App Engine、CSV/JSON/XML和Microsoft Office的全新内容。包含Python 2和Python 3代码,以便立即可以使用提供了代码片段、互动案例和实用练习,旨在巩固Python技能 Python是一种灵活、可靠且具有表现力的编程语言,它将编译语言的强大与脚本语言的简洁性、快速开发特性整合起来。在《 Python核心编程 第3版 》中,杰出Python开发人员兼企业培训师Wesley Chun会帮助您将Python技能提升到更高的水平
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1.作者影响力大:林子雨是大数据领域有广泛影响的作者,Python的大数据领域应用较广,很多采用林子雨大数据基础的老师呼吁林子雨出版一本Python基础教材; 2.内容覆盖Python二级等考; 3.配套资源多:微课视频、PPT、习题答案、源代码、数据集、上机实验指南与二级等考习题解析;
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Python深度学习/深度学习系列【正版图书】 正版书籍,满额减,电子发票
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Python自动化测试实战 无涯 电子工业出版社 9787121357046
适读人群 :本书的讲解从简单到复杂,面向测试工程师, 以及向学习自动化测试的同仁,以及中级测试工程师。 作者本着在实践中学习,在学习中实践的思维模式,设计了每一个章节的例子,从实战中学,用Python实现UI自动化测试,用Python实现接口自动化测试,值得一读。
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Python绝技:运用Python成为顶级数据工程师【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
适读人群 :有工作经验的职业数据分析师、在工作中涉及数据分析的程序员,以及其他对数据分析感兴趣的人群 仅仅会Python编程是不够的。想成为一名的数据分析工程师,还需要有全方位、透彻理解问题本质的能力,善于把实际的工作任务拆解成准确的数据问题,并运用相关的知识来解决。 本书恰好是从这个角度出发的,它条分缕析地帮助你认识任务的本质,教你从数据的角度来思考、拆解任务,并最终顺利地达成目标。
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Python核心编程 第3版 [美]卫斯理 春(Wesley Chun) [美]卫斯理 春(Wesley Chun) 人 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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Python Qt GUI与数据可视化编程王维波 栗宝鹃 张晓东其他人民邮电出版社新华书店正版
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Python程序设计与实战常鹏飞 编北京理工大学出版社9787568286435 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python程序设计与实战》分为3个部分,共10章。第一部分“Python语言快速入门”包含3章。第1章介绍了Python编程的基础知识,包括Python语言的概念、特点、环境搭建及安装等知识;第2~3章分别介绍了序列、Python程序控制结构;第二部分“Python语言进阶学习”用于在掌握基础知识后,进一步学习Python编程,包含4~7章,介绍了函数、组合数据类型、文件和异常;第三部分“Python语言的深入学习”,其知识难度更大,将理论付诸实践,包含8~10章,分别介绍了数据处理、网络编程和面向对象编程。 《Python程序设计与实战》各章都包含了案例和课后习题,通过案例的讲解和操作实践帮助读者巩固所学内容。《Python程序设计与实战》不仅可以作为计算机相关专业的教学用书,还可用作计算机相关培训及IT从业者的参考书。
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Python程序设计教程(高等院校计算机技术与应用系列规划教材)/胡建华/浙江大学出版社
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Python网络爬虫权威指南 第2版【正版】 【正版图书,电子发票】
适读人群 :需要抓取Web 数据的相关软件开发人员和研究人员 作为一种采集和理解网络上海量信息的方式,网页抓取技术变得越来越重要。而编写简单的自动化程序(网络爬虫),一次就可以自动抓取上百万个网页中的信息,实现高效的数据采集和处理,满足大量数据需求应用场景。 本书采用简洁强大的Python语言,全面介绍网页抓取技术,解答诸多常见问题,是掌握从数据爬取到数据清洗全流程的系统实践指南。书中内容分为两部分。部分深入讲解网页抓取的基础知识,重点介绍BeautifulSoup、Scrapy等Python库的应用。第二部分介绍网络爬虫编写相关的主题,以及各种数据抓取工具和应用程序,帮你深入互联网的每个角落,分析原始数据,获取数据背后的故事,轻松解决遇到的各类网页抓取问题。第2版全面更新,新增网络爬虫模型、Scrapy和并行
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不同类型文本数据的获取、清洗、组织和可视化 如何用NumPy和Pandas模块处理数值数据 探索用MySQL和MongoDB配置、填充、查询数据 网络创建、度量和分析 概率与统计以及机器学习的相关基本概念
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Python网络编程入门图书! 175个完整实例,实践出真知,Sockets、DNS、Web Service、FTP、E、SMTP、POP、IMAP、SocketServe、CGI、XML、Forking、数据库客户端、多线程、异步通信 完整涵盖网络编程的方方面面 亲爱的读者:Python语言非常流行的一个原因在于它方便而灵活的特性。使用Python编写网络程序同样是非常方便的,它可以无拘无束地访问操作系统的网络库,更不用说很多不同的模块了,它们可以实现诸如、FTP、SMTP、IMAP、DNS等完整的协议。无论您是要编写网络程序来和本地的机器通信,还是和远程的服务器通信,Python都是您需要的语言。为了使您能快速掌握Python网络编程,书中加入了大约175个示例程序
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Python爬虫技术:深入理解原理、技术与开发/宁哥大讲堂李宁 著清华大学出版社9787302535683 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python爬虫技术:深入理解原理、技术与开发/宁哥大讲堂》从实战角度系统讲解Python爬虫的核心知识点,并通过大量的真实项目让读者熟练掌握Python爬虫技术。 《Python爬虫技术:深入理解原理、技术与开发/宁哥大讲堂》用20多个实战案例,完美演绎了使用各种技术编写Python爬虫的方式,读者可以任意组合这些技术,完成非常复杂的爬虫应用。 《Python爬虫技术:深入理解原理、技术与开发/宁哥大讲堂》共20章,分为5篇。第1篇基础知识(第1、2章),主要包括Python运行环境的搭建、HTTP基础、网页基础(HTML、CSS、JavaScript等)、爬虫的基本原理、Session与Cookie。第2篇网络库(第3~6章),主要包括网络库urllib、urllib3、requests和Twisted的核心使用方法,如发送HTTP请求、处理超时、设置HTTP请求头、搭建和使用代理、解析链接、Robots协议等。第3篇解析库(第7~10
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适读人群 :本书适合初、中级测试工程师,对Python 语言感兴趣的人员,以及想要提升技术的人员。 真正做到学以致用,以编写一套可落地的接口自动化脚本为目的。 本书是实实在在的一线测试干货积累,提供落地化的协议接口自动化脚本,以及实实在在的可运行环境。有了这本书,就等于有了一套实实在在的测试平台。 轻松入门Python语法,书中涉及的语法都是脚本中用到的,并在这个基础上做出适当的延伸,使读者在编写代码的同时,知其然,也知其所以然。 书中源码公开,拥有这本书,就拥有了整套的源码,按照本书的环境设置,这套源码是完全可运行的。
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本书由具有丰富的教学经验和专业经验的严玉星教授编写,囊括了他多年在金融领域教学一线的经典思想,并且结合了众多实际的金融数据,严教授还全程参与了本书的翻译和审校工作。本书在原作者全程参与的前提下,邀请香港理工大学的张少军老师全程主导并负责本书的翻译,将基本的金融理论和丰富的代码示例及金融模型深度解析,引导读者编写高效的Python程序,构建实际的Python应用,实现金融数据的高效分析。在理论和实践中,把握量化交易的核心思想,将金融模型运用得得心应手。
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Python学习手册:(第3版) 鲁特兹 机械工业出版社 9787111267768
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Python编程导论 第2版【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
掌握多种不同的思维方式是每个人在大学时代的必修课。具备使用计算思维解决问题的能力是程序员入门的基本技能。本书基于作者开授的MIT热门MOOC教程编写,旨在培养读者的计算思维,为其日后的IT生涯打下坚实的编程基础。 - 以Pytho3为示例,涵盖Python大部分特性,重在介绍编程语言可以做什么 - 如何系统性地组织、编写、调试中等规模的程序 - 理解计算复杂度 - 将模糊的问题描述转化为明确的计算方法,以此解决问题,并深刻理解整个过程 - 掌握有用的算法以及问题简化技术 - 使用性和模拟技术清晰阐述很难得到封闭解的问题 - 使用计算工具(包括简单的统计、可视化以及机器学习工具)对数据进行理解与建模
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Python项目开发实战 第2版【正版】 【正版图书,电子发票】
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适读人群 :"网页制作工具- 程序设计" 云原生是云计算时代的发展趋势和必然结果,将持续领航云时代架构理念 用Python语言进行开发,易如门,易掌握,集现今诸多热点技术之大成 流程完整,示例具体详细,一个实际开发案例贯穿始终,全面开放代码
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智能数据分析技术已经成为大数据时代重要的技能之一,它能帮助企业用户在合理时间内攫取、管理、处理、整理海量数据,为企业经营决策提供积极帮助。目前智能数据分析技术已经广泛应用于物联网、云计算、移动互联网等战略性新兴产业,商业价值逐渐显现出来,有实践经验的智能数据分析人才被各企业争抢。 Python编程的技术门槛虽然不高,但是包含的知识点比较多;AI技术不仅学习门槛高,而且知识点纷繁复杂。本书假设你有的数据分析基础,但是没有Python和AI基础,为了帮助你快速掌握智能数据分析需要的技术和方法,书中有针对性地讲解了Python和AI中必须要掌握的知识点,内容由浅入深,循序渐进。从环境配置、基本语法、基础函数到第三方库的安装与使用,对各个操作步骤、函数、工具、代码示例等的讲解非常详尽,确保所有满足条件的读者都能快速
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