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![Python机器学习实践指南 [美] Alexander,T.,Combs 著,黄申 译 人民邮电出版社 9787115](images/model/guan/url_none.png)
Python机器学习实践指南 [美] Alexander,T.,Combs 著,黄申 译 人民邮电出版社 9787115
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![Python机器学习经典实例 [美] 普拉提克·乔西(Prateek Joshi) 著,陶俊杰,陈小莉 译 人民邮电出版](images/model/guan/url_none.png)
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![Python数据可视化编程实战 [爱尔兰] Igor Milovanovic 著,颛清山 译 人民邮电出版社 97871](images/model/guan/url_none.png)
Python数据可视化编程实战 [爱尔兰] Igor Milovanovic 著,颛清山 译 人民邮电出版社 97871
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Python程序设计基础实践教程 赵广辉,李屾,秦珀石,汪朝霞 高等教育出版社 9787040560817
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Python 程序设计项目化教程 向春枝,张滨燕,丁爱萍 中国铁道出版社有限公司 9787113261795
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Python 网络编程攻略 Dr. M. O. Faruque Sarker 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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![Python Web开发 测试驱动方法 [英] 珀西瓦尔(Harry J.W. Percival) 人民邮电出版社【正版](images/model/guan/url_none.png)
Python Web开发 测试驱动方法 [英] 珀西瓦尔(Harry J.W. Percival) 人民邮电出版社【正版 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
本书手把手教你从头开始开发一个真正的Web应用,并且展示使用Python做测试驱动开发(TDD)的优势。你将学到如何在开发应用的每一个部分之前先编写和运行测试,然后再编写少量的代码让测试通过。也就是说,你将学会应用TDD理念,写出简洁可用、赏心悦目的代码。 在这个过程中,你还将学到Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识,以及其他当前流行的Web开发技术。如果你准备提升自己的Python技能,本书将清楚地演示如何使用TDD实现简单的设计。 通过阅读本书,你将: 深入分析TDD流程,包括“单元测试/编写代码”循环和重构; 使用单元测试检查类和函数,使用功能测试检查浏览器中的用户交互; 学习何时以及如何使用模拟对象,以及隔离测试和整合测试的优缺点; 在过渡服务器中测试和自动部署; 测试网站中集成的第三方插件; 使用持续集成环境自动运
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Python学习手册(第4版) 鲁特兹 (Mark Lutz) 李军 刘红伟 等 机械工业出版社【放心购买】 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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适读人群 :计算机相关专业学生,从事Python测试工作的读者,适合零售和培训。 基于Python3.6的测试开发实践总结 1. 作者多年从事测试开发管理工作,写作风格将教育融于生活,有趣接地气,广受读者好评。 2. 作者的内容在百度阅读上点击量达4万余次,深受开发者欢迎。 3. 作者运营的公众号“心花绽放测试窝”,拥有很高的人气,深受测试工程师欢迎。
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Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 【正版书籍,可开发票,满额减】
适读人群 :人工智能及相关领域研究人员、程序员,计算机及数据科学专业在校生 算法与代码兼顾,理论与实践结合 很丰富:7种算法,50段实现,55个实例,总代码量5295行,全面而不冗余 很扎实:对经典有效的机器学习算法的核心内容进行了相当详细的推导 很应用:将理论实打实地用Python代码写出来,可以解决的任务 很前沿:叙述了TensorFlow框架、Inception-v3 from Google、迁移学习等前沿技术
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Python程序设计 黄锐军 高等教育出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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![Python基础教程 [挪] Magnus Lie Hetland 著,司维,曾军崴,谭颖华 译 人民邮电出版社 978](images/model/guan/url_none.png)
Python基础教程 [挪] Magnus Lie Hetland 著,司维,曾军崴,谭颖华 译 人民邮电出版社 978
本书已出新版,新版购买链接sitem../12279949. 《Python基础教程(第2版 修订版)》是经典的Python入门教程,层次鲜明,结构严谨,内容翔实,特别是最后几章,作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程,手把手教授Python开发,让读者从项目中领略Python的真正魅力。 《Python基础教程(第2版 修订版)》既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是Python方面的技术专家,也能从书里找到耳目一新的内容。
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Python 程序设计实用教程 董付国 著 北京邮电大学出版社 9787563560653
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Python Web开发实战 董伟明 著 电子工业出版社 9787121297335
Python Web开发的百科全书,了解Web工程从开发到上线的完整流程 对实际Web项目中大量实战经验的总结,有用、实用
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Python网络编程 赵宏,包广斌,马栋林 著 清华大学出版社 9787302504832
《Linux网络编程(Python)》立足开源Linux系统,选用系统运维的常用语言Python阐述TCP/IP协议簇、Socket等编程原理,讲解并例示、FTP、E-、Web APP、Web框架等系统运维实例,并结合多线程和数据库技术完善与增强应用实例的功能。本书代码可在GITHUB下载。
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Python项目开发实战 第2版 日 BePROUD股份有限公司 人民邮电出版社,【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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PYTHON自然语言处理 (印)雅兰·萨纳卡(Jalaj Thanaki) 机械工业出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python高效开发实战:Django、Tornado、Flask、Twisted 刘长龙 著 电子工业出版社 9787
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Python自动化运维:技术与佳实践【正版】 【正版图书,电子发票】
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本书由具有丰富的教学经验和专业经验的严玉星教授编写,囊括了他多年在金融领域教学一线的经典思想,并且结合了众多实际的金融数据,严教授还全程参与了本书的翻译和审校工作。 本书在原作者全程参与的前提下,邀请香港理工大学的张少军老师全程主导并负责本书的翻译,将基本的金融理论和丰富的代码示例及金融模型深度解析,引导读者编写高效的Python程序,构建实际的Python应用,实现金融数据的高效分析。在理论和实践中,把握量化交易的核心思想,将金融模型运用得得心应手。
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Python编程:从入门到实践 [美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes) 著;袁国忠 译 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。
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Python网络爬虫从入门到实践 唐松 陈智铨 机械工业出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python算法详解 张玲玲 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
- 以“从入门到精通”的写作方法构建内容,让读者入门容易。 为了使读者能够完全看懂本书的内容,本书遵循“从入门到精通”基础类图书的写法,循序渐进地讲解算法的知识。 - 破解语言难点,以“技术解惑”贯穿全书,绕过学习中的陷阱。 为了帮助读者学懂算法,每章都会有“技术解惑”模块,让读者知其然又知其所以然。 - 书中包含大量典型实例。 书中有195个实例,通过这些实例的练习,读者有更多的实践演练机会。 - 通过群和网站论坛实现教学互动,形成互帮互学的朋友圈。 本书作者为了方便给读者答疑,特地提供了网站论坛、群等技术支持,并且随时在线与读者互动。让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。网站名称和群号,详见本书前言部分。
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机器学习关注于预测,其核心是一种基于数学和算法的技术,要掌握该技术,需要对数学及统计概念有深入理解,能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以进行有效预测的机器学习算法,展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务,从而降低机器学习难度,使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法,避免复杂的数学推导,同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深入了解模型构建背后的原理,不论简单问题还是复杂问题,读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例,给出了具体的可修改的代码,展示了机器学习机理,涵盖了线性回归和集成方法,帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为
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获得关于用Python语言操纵、处理、清洗和压缩数据集的完整介绍。这本容易上手的指南第二版为Python 3.6而升级,其中包括一些实用的案例研究,展示了如何有效解决各种数据分析问题。你将从中学到新版pandas、NumPy、IPython和Jupyter的处理方法。
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