中学生Python创意编程 青少年趣味游戏编程Python少儿编程教材基础入门青少年编程学Python计算机程序设计书籍
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正版!Python 3反爬虫原理与绕过实战 9787115528735 人民邮电出版社【可开发票】 正版图书下单即可
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正版!Python预测之美:数据分析与算法实战 9787121390418 电子工业出版社【可开发票】 正版图书下单即可
适读人群 :1、对预测专题感兴趣的朋友 2、数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能方向的从业者 3、大学相关专业的老师和学生 预测基础:预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优化及评价 预测算法:多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法 预测案例:短期日负荷曲线预测、股票价格预测
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正版!Python数据分析 9787121341137 电子工业出版社【可开发票】 正版图书下单即可
适读人群 :任何懂一点Python基础的读者,以及对Plotly可视化感兴趣的读者。 Python数据可视化的模块有很多,但传统的模块如Matplotlib等都属于静态可视化绘图,在动态的互联网时代越来越满足不了数据分析师的要求。 Plotly是一个非常棒的动态可视化绘图模块,它易学易用、种类丰富、绘图美观,在数据分析以及数据可视化中占据越来越重要的位置。 本书不仅对Plotly的基础绘图与高级绘图进行介绍,还介绍了Plotly的各种应用场景,比如在金融、Matplotlib、Pandas、网页开发、GUI开发、机器学习、量化投资等方面的应用。
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笨办法学Python 3基础篇+进阶篇 基础教程核心编程从入门到实践 零基础自学教材python视频
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正版! Python地理数据处理, 9787115456663, 人民邮电出版社【正版图书可开发票】 正版图书]
作者在遥感和GIS领域积累了丰富的研发和教学经验,本书的内容和代码示例将非常适合读者学习。通过详细的理论讲解,再结合丰富的代码示例,读者将能够细致地掌握使用Python进行地理任务的处理,同时参考代码示例的注释,了解每一段代码的真实含义。
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正版! Python语言程序设计习题精讲, 9787113295769, 中国铁道出版社【正版图书可开发票】 正版图书]
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【正版包邮】AI时代Python量化交易实战:ChatGPT让量化交易插上翅膀 关东升 韩文锋(帮助交易师在AI时代实现 保证正版 现货包邮速发 假一罚十
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Python数学实验与建模 9787030645272司守奎科学出版社
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1. 全书紧扣任务需求展开,不堆积知识点 2. 随书附带Python源码,微课视频,方便读者系统学习并动手实践 3. 实战案例丰富 4. 1 X 大数据应用开发(Python)职业技能等级证书(中级)配套教材
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Python 游戏开发从入门到精通 有深度 涵盖了PyOpenGL和Panda3D的游戏开发技术 有实践 通过实例的实现演练游戏开发的方法和流程 有资源 免费赠送案例源码及配套44个微视频
本书使用Python语言开发游戏程序的核心知识,并通过具体实例的实现过程演练了游戏开发的方法和流程,适合游戏开发者和爱好者阅读。
¥59.50定价:¥119.00 (5折) 电子书:¥90.00
Python机器学习入门与实践 从深度学习到生成对抗网络GAN 深入浅出GAN生成对抗网络 实战gan TensorFl 用故事串联知识点,一边阅读故事,一边动手实践,掌握用机器学习技术处理数据的方法
本书的读者对象为:有一定 Python 编程基础,想学习机器学习、深度学习的高校计算机、人工智能专业学生和想研究人工智能方向的程序员。 用故事串联知识点,趣味性强 采用著名童话故事中的角色 王后 魔镜 白雪公主 小矮人 等,并设定故事情节推动知识点逐步展开,生动有趣,引人入胜,学习过程不枯燥。 注重实践,提升动手能力 用相对简单的Python语言作为工具进行机器学习实践,让读者一边学习每段代码的含义,一边实际动手编写代码,在反复尝试与调试过程中,逐步进入机器学习世界,并能够将学到的知识应用到实际工作中。 注重思考方式的培养 本书在写作时,没有一味地灌输知识点,没有特别追求代码的优雅性,而是通过角色对话、代码分析等,引导读者积极思考,深入理解知识点,有利于读者编程思维方式的养成。
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Python编程课 学编程, 提升逻辑思维能力、程序设计能力、分析解决问题能力、想象力和创造力。
1. 凝聚作者多年教学工作和程序开发实践, 带你领略直接编写游戏的快乐! 2. 作者手把手教你学会Python编程,轻松又有趣。 3. 学编程,提升思维能力,影响青少年的一生。 4. 互联网时代,课外学习不仅要学语数外,还要学编程。
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Python物理建模初学者指南(第2版) 适合学生和研究人员的Python物理建模指南,第2版全新升级,涵盖符号计算、数据科学等新内容
【物理建模手册】本书介绍如何使用Python语言进行物理建模,涵盖二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟等常见任务。 【内容全面升级】在第1版的基础上,新增用SymPy进行符号计算的内容,还介绍了数据科学和机器学习相关库、Python类和面向对象编程入门知识、命令行工具,以及如何使用Git进行版本控制。 【专业作者指导】由专业科学家根据多年经验编写,为读者制定了能够快速开始探索和学习的方案,筛选了不必要的内容,保留知识和技能。
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Python网络爬虫与数据分析从入门到实践 全流程实战讲解网络爬虫、数据清洗、文本处理、机器学习算法、数据分析与可视化
突出特色是实战,所有知识点都配合案例并给出详细操作,所有代码都有注释,可以说学习无障碍、无痛苦。 涉及多种流行的热门框架,包括爬虫框架如Urllib、BeautifulSoup、Scrapy,常用的数据分析库如Numpy、Pandas、Matplotlib等都进行了详细介绍。 全流程讲解,从获取数据、数据预处理到数据分析和数据可视化,面面俱到。 技术先进,除常用数据处理方法,还介绍了当前热门的中文文本处理,以及热门的机器学习算法在数据分析中的应用。 本书给出了大量示例和项目,可以帮助读者掌握一线技能,真正解决工作中遇到的问题。
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Python编程轻松进阶 《Python编程快速上手》作者又一力作,《python编程从入门到实践》读者进阶Python推荐读物,理解代码底层逻辑,像职业程序员一样使用Python
* 《Python编程快速上手》的作者阿尔 斯维加特又一力作 * 《python编程从入门到实践》读者的进阶Python推荐读物 * 逐步可视化代码执行过程,助你编写规范、整洁的Python代码 * 通过益智游戏了解代码底层逻辑,像职业程序员一样使用Python 在学习Python的旅程中,你是否正在 绝望的沙漠 里徘徊?你已经学完了基础教程,却徘徊于不同的学习材料之间,感觉自己毫无长进。本书是 沙漠里的那片绿洲 。 作为《Python编程快速上手》的姊妹篇,本书专为想达到职业程序员水平却问路无门的人而写。作者拥有丰富的Python教学经验,所写内容既翔实细致,又深入浅出。你将通过三个方面实现从 快速上手 到 轻松进阶 的跃迁:解决初级进阶会遇到的重重困难;掌握Python编程的实践、工具和技巧;理解面向对象的Python。
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Python高效办公——玩转Excel数据分析 释放数据潜力,提升办公效率
在数字化时代,数据处理已成为职场技能。《Python高效办公 玩转Excel数据分析》是一本专为职场办公人员、数据分析专业人员、大学生、科研人员和程序员量身定制的实用指南。本书以任务为导向,结合丰富的数据分析案例及实际编程经验,深入浅出地介绍如何使用Python语言对Excel进行高效的数据处理。主要特色如下: (1)任务导向,即学即用:结合实际数据分析案例,以任务为导向,帮助读者快速上手。所有案例配有完整程序源代码及运行结果,确保读者能够立即应用所学知识。 (2)内容全面,版本兼容:涵盖Python基础知识、.xls和.xlsx文件数据处理、数据可视化、程序界面设计、数据预处理等。所有案例均在Python 3.11.3版本上运行通过,确保最新技术兼容性。 (3)适用广泛,提升效率:深入浅出的讲解,适合初学者快速入门,也适合有一定基础的读者提升技能。掌握Py
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零基础学Python(Python3.10全彩版)编程入门 项目实践 同步视频
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Python金融风控策略实践 金融风控策略理论+Python深入实践的力作
1)国内为数不多的专门针对策略开发、策略部署上线、策略效能评估和调优全流程体系,作者提出了自己的一整套相对比较完备的方法论。 2)基于完备的策略方法论,从实战出发,提供了数千行的Python代码,这些代码均是作者在多年的风控策略工作中为解决真实风控问题而总结和沉淀的,在实际工作中均能用到。
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Python数据科学项目实战 一本系统的实用Python案例书,通过5个案例介绍使用Python进行数据科学工作所需的知识。随书附赠源代码,获取地址见书封底二维码。
数据科学项目有很多灵活的部分,需要练习和技巧才能让所有代码、算法、数据集、格式和可视化协调工作。本书将引导你完成5个真实项目,包括根据新闻标题跟踪疾病暴发、分析社交网络以及在广告点击数据中寻找相关模式。 《Python数据科学项目实战》并不止于表面理论和简单示例。在完成每个项目时,你将学习如何解决常见问题,例如数据丢失、混乱的数据以及与构建模型不匹配的算法。你将了解详细的设置说明和常见故障的全面解决方案。后,通过完成这些项目,你将对自己的技能充满信心。
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Python程序员面试笔试通关攻略 程序员刷题之宝典,编程能力提升之秘籍!超值赠送“职业成长”资源库、“面试、求职”资源库、本书全部源代码、编程水平测试系统、软件学习工具及电子书资源库等。
《Python程序员面试笔试通关攻略》非常适合以下人员阅读: ? 准备从事Python程序员工作的人员。 ? 准备参加Python程序员求职考试的人员。 ? 正在学习软件开发的计算机相关专业的毕业生。 ? 准备从事软件开发行业的计算机爱好者。 本书特色 ★★精心甄选IT名企面试笔试、岗位测评、选拔晋升中涉及的经典编程题目(98%真题和真题演绎)。 ★★精准涵盖编程基础、核心技术、框架涉及、数据结构及算法等编程核心主题(100%解析透彻)。 ★★精心解析各类面试笔试中的高频考点及难点(100%场景模拟)。 ★★超值赠送职业规划库、软件技术库、面试资源库、求职资源库、本书全部源代码、编程水平测试系统、软件学习工具及电子书资源库。
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利用Python进行数据分析第三版 python基础入门教程python数据分析爬虫程序大数据处理手册计算机程序设计 机 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
阅读本书可以学习使用Python对数据集进行操作、处理、清洗和规整。第3版针对Python 3.10和pandas 1.4进行了更新,并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书作者Wes McKinney是Python pandas项目的创始人。本书对Python数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颖,非常适合刚开始学习Python的数据分析师或刚开始学习数据科学和科学计算的Python程序员阅读。读者可以从GitHub获取数据文件和相关资料。 学完本书,你将能够: ?使用Jupyter notebook和IPython shell进行探索性计算。 ?掌握NumPy的基础功能和高级功能。 ?掌握pandas库中的数据分析工具。 ?使用灵活的工具对数据进行加载、清洗、转换、合并和重塑。 ?使用matplotlib进行信息可视化。 ?使用pandas的groupBy功能对数据集进行切片、切块
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数字图像处理——使用Python分析与实现 高等学校电子信息类专业教学指导委员会规划教材!高等学校电子信息类专业系列教材新形态教材!
本书是作者在总结多年 数字图像处理 课程教学经验的基础上,结合本科生教学特点编写而成的。全书理论联系实际,层次分明,语言叙述深入浅出,力求让读者快速掌握数字图像处理的概念、原理和方法,能初步运用所学知识解决实际问题,为数字图像处理及相关领域的研究打下基础。 ? 易教易学 配备大量的实例和丰富的教学资源,便于多种教学模式的开展;对各种图像处理算法结合实例进行讲解,形象易懂,配以思维导图,便于初学者学习和理解。 ? 注重实践 系统阐述算法理论的同时,配以Python程序及运算结果,加深读者对各种算法的理解。在各章习题中编制实践题目,可以加强实践练习。 ? 层次分明 采用模块式内容安排模式,由基础概念逐渐过渡到综合实例,由基础处理逐渐过渡到综合性处理,阐述由浅入深,符合学习规律。 教学资源 ? 微课视频 ? 教
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理论与实践并重、站在工程与科技的前沿; 提供书中全部程序源代码,可快速进阶到实用阶段 ; 由浅入深,理论结合实际,案例丰富实用 ; 取材科学、结构严谨、实用性突出。
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深度学习的数学——使用Python语言 用代码阐释数学,了解程序设计的精髓,打牢深度学习和神经网络背后的数学基础。
1.做中学,从代码来理解深度学习的数学 从本质上讲,这是一本数学书。但是,本书将使用代码来说明概念,而不是证明和练习。深度学习是一门应用学科,作者认为做中学,你才能理解它。因此,本书将使用代码来弥合纯数学知识和动手实践之间的差距。 2.循序渐进,从基础到进阶,从入门到精通 本书各章内容相辅相成,基础章节后面紧跟进阶的数学主题,最后讲解深度学习算法,涉及前面章节中涵盖的所有内容。一般而言,读者可以从前向后通读本书,对于熟悉的主题,则可以跳过。
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精通Twisted(Python事件驱动及异步编程)/华章程序员书库
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Python自然语言处理实战:核心技术与算法 阿里巴巴、前明略数据和七牛云的高级专家和科学家撰写,零基础掌握NLP的核心技术、方法论和经典算法
读者对象: 1)人工智能相关专业的研究人员;2)信息科学和计算机科学爱好者;3)统计学或相关IT专业学生;4)不具备专业数学知识的人群。 (1)三位作者资历深厚,分别是阿里巴巴的数据架构师和NLP专家、百炼智能的NLP专家(前明略数据的技术合伙人和科学家)、七牛云AI实验室NLP OCR方向负责人; (2)以实战为导向,绕开各种复杂数学公式与证明,确保读者零基础入门,详细讲解自然语言处理 的各种核心技术、方法论和经典算法; (3)阿里巴巴达摩院高级算法专家、百炼智能CEO、七牛云AI LAB负责人、天善智能创始人联袂推荐。
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《Python数据清洗》详细阐述了与Python数据清洗相关的基本解决方案,是使用Python和Pandas执行数据清洗任务的实用教程,提供了大量的数据清洗操作技巧。
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新华书店正版Python爬虫技术(深入理解原理技术与开发)/宁哥大讲堂 李宁著 清华大学出版社有限公司 计算机 图书籍 Python爬虫技术:深入理解原理、技术与开发 宁哥大讲堂
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Python游戏超详细实战攻略(微课视频版) 13小时视频详解20多个经典游戏的开发,在趣味性学习中掌握Python语言
1.详细解析连连看、推箱子、中国象棋、两人麻将、扫雷游戏、华容道、贪吃蛇、黑白棋和飞机大战等20多个经典游戏的开发过程,使读者在充满乐趣的学习过程中掌握Python语言开发技能。 2.提供近13小时(760分钟)视频讲解,读者可以随时手机观看。 3.提供书中全部游戏的实战代码,读者可以免费下载和学习。
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Python代码整洁之道 从一个有能力的Python程序员成长为专业的开发人员书,教会读者设计和编写可理解、可维护和可扩展的专业软件。源代码获取地址见书封底二维码
专业质量的代码不仅运行时没有错误,而且整洁、易读、易维护。想从一个有能力的Python程序员成长为专业的开发人员,读者需要学习编码风格、应用程序设计和开发流程的行业标准。这正是本书的特色与要讲解的内容。 本书教会读者设计和编写可理解、可维护和可扩展的专业软件。作者Dane Hillard是一位Python专业人士,帮助过许多开发人员完成Python项目的设计和编写,他知道在此过程中需要做些什么。他通过有用的示例和练习,让读者明白在什么时机,如何将代码模块化,如何通过降低复杂度来提高代码质量,以及为什么这样做等。遵循这些核心原则,所编写的代码将更易于自己和他人阅读、维护和重用。
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Python爬虫实战进阶 多年企业开发经验的总结,指明Python网络开发从业者的提升方向,配套源代码和视频讲解
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Python数据分析实战 零基础入门Python数据分析,两个完整的项目案例,提供源码和课件
本书从理论和实战两个角度对Python数据分析工具进行了介绍,并采用理论分析和Python实践相结合的形式,按照数据分析的基本步骤对数据分析的理论知识及相应的Python库进行了详细的介绍
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Python编程与科学计算(微课视频版) Python知识层层递进,视频讲解生动有趣 全面掌握Python编程知识+数据爬取+数据分析+数据可视化 配套9章教学课件、518分钟精美教学视频
(1)案例方式。编者基于多年的教学和项目开发经验,在对学生充分了解的前提下,精心设计了相关知识点的案例,帮助学生理解和掌握知识点,并能对知识点进行实际应用。 (2)专业公司打造PPT和教学视频。本书大部分知识点和案例由专业公司制作了精美的教学PPT和教学视频,方便读者随时随地快速的进行直观地学习。 (3)思政元素。编者在本书的知识点和案例中巧妙融入了课程思政元素,引导学者接受思政教育,在知识学习和技能提升的同时,培养社会责任感、以工匠精神做事、以正确的人生观和价值观做人。
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Python for Excel自动化与资料分析的现代开发环境 港台原版 Felix Zumstein 碁峰出版 资料处 借助Python,自动化Excel工作
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国内难得的FastAPI书籍,FastAPI是Python技术体系里轻量级Web框架,在异步处理上具有优异的性能表现,是Python下极其优秀的轻量级框架。本书内容编排从易到难,从基础到项目实战,为开发人员提供了完整的学习内容。
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本书是利用Python驾驭Stable Diffusion的实用指南,从原理解析到扩展开发、高级应用全覆盖。含环境搭建、模型优化、图像生成等内容,附大量实战案例,助读者掌握AI图像生成核心技术,适合AI图像爱好者、开发者等。
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Python从入门到项目实践(全彩版)PyCharm详解,热门游戏、爬虫、数据分析、web和AI开发
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Python数据科学实战 数据科学导论 数据科学入门 数据科学概论手册 数据科学技术与应用 数据科学统计计算基础 大数据 入门与实践相结合
本书首先介绍数据科学,然后指导读者安装和搭建数据分析编程环境所需的软件包。在机器学习中,主要学习3 项技术:监督学习、无监督学习和强化学习,以及基本的分类与回归技术,如支持向量机、决策树以及逻辑回归等。 在前面章节的中,将学习Python语言中用于处理大型数据集的基本函数、数据结构,用于矩阵计算的NumPy包和Pandas包,如何使用Matplotlib绘制自定义图表,以及应用Boosting算法XGBoost(梯度提升)进行预测分析等。 在后面的章节中,将学习用于图像识别的卷积神经网络(CNN)、深度学习算法。读者将掌握如何向神经网络馈入人类语言、让模型处理复杂的文本信息以及构建人类语言处理系统进行结 果预测等。 本书通过实践操作的方式让初学者和经验丰富的数据科学家掌握数据科学与机器学习技术所需的基本工具。书中包含了59个实操训练项目 22个
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