![Python面向对象编程指南 [美] Steven F. Lott 洛特 人民邮电出版社，【正版可开发票】](http://img3m3.ddimg.cn/72/9/11887786323-1_b_1738795165.jpg)
Python面向对象编程指南 [美] Steven F. Lott 洛特 人民邮电出版社，【正版可开发票】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
本书致力于深入讲解Python语言的高级特性，通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐进地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍。针对所有可用于和Python内置功能进行无缝结合的特殊方法，本书都提供了详细示例，并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在进程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。本书主要分为3个部分：用特殊方法实现Python风格的类；持久化和序列化；测试、调试、部署和维护。特殊方法部分又分为：初始化方法、基本特殊方法、属性访问、可调用对象、上下文、容器、集合、数值，以及装饰器和mixin类等高级技术。本书示例丰富，通过诸多实际的例子对Python中面向对
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Python 程序设计项目化教程 向春枝,张滨燕,丁爱萍 中国铁道出版社有限公司【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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PYTHON数据分析入门 [英]何塞·安平科（José Unpingco） 正版书籍 机械工业出版社【博仕文化专营店】 正版图书 可开发票 如需帮助请联系在线客服
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Python 3程序设计基础 刘德山 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
刘德山，付彬彬，黄和主编的《Python3程序设计基础/普通高等教育“十三五”规划教材》以易懂的语言、翔实的示例、全新的内容来诠释Python这门“简单”“优雅”“明确”“易学”的计算机语言。全书共2章，～8章是Python语言基础，覆盖了全国计算机等级考试二级Python语言程序设计的主要内容 第9～章是Python语言的应用，包括图形用户界面、面向对象程序设计、数据库编程等内容 2章重点介绍了Python第三方库的应用。本书内容以应用为核心展开，力求以知识的很小集来实现很大范围的应用。本书难度适中，主要面向普通本科院校非计算机专业的学生，适合作为初学者学习的Python程序设计的教材，也可作为全国计算机等级考试二级Pvthon程序设计的参考用书。
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在AI技术重塑软件开发格局的今天，《ChatGPT辅助Web开发 AI辅助Django框架下的Python Web项目设计、前端、后端、接口、测试》以前瞻性视角与实战化内容，为开发者提供了一套 AI 全栈开发 的完整解决方案。本书突破传统技术书的局限，创新性地将ChatGPT深度融入Django开发全流程，从需求分析、数据库设计到前后端代码生成、接口优化，再到自动化测试与项目部署，用企业级案例，手把手教你用自然语言驱动开发，让AI成为你的 全能开发副驾 作者团队兼具一线开发经验与AI工程化能力，不仅深入解析ChatGPT生成代码的底层逻辑与Django框架原理，更通过对比实验数据揭示：AI辅助可使开发效率提升300%，测试覆盖率提高60%。书中独创的 三阶AI开发法 需求对齐、代码生成、质量保障，帮助开发者精准控制AI输出质量，避免 黑箱编程 陷阱，确保项目长期可维护性。 本书三
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Python数据分析基础教程：NumPy学习指南第2版+Python语言及其应用hhhx
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用Python写网络爬虫 理查德 劳森 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式，网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言，你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。 《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南，讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外，本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据，以及有关爬取技术的更多真相，比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫，并对一些真实的网站进行了爬取。 《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容： 通过跟踪链接来爬取网站； 使用lxml从页面中抽取数据； 构建线程爬虫来并行爬取页面； 将下载的内容进行缓存，以降低带宽消耗； 解析依赖于JavaScript的网
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基于Python的金融分析与风险管理 斯文 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
金融科技时代已经到来，善于将金融理论与IT技术进行深度融合的人，将成为新时代独具竞争力的金融科技类人才。无论是打算在金融领域求职的新人，还是希望进一步提升个人能力的“职场老手”，本书都值得一看。 1.内容前沿，将Python编程与金融分析、风险管理巧妙结合，金融科技新时代。 2.源于实践，整合了作者20余年的金融从业经验和Python编程实践。 3.实例丰富，44个金融实战案例，彰显Python在金融领域运用的简洁与高效。 4.注重效率，清晰的编程步骤和详尽的代码注释，帮你轻松理解并掌握Python编程。 5.覆盖面广，案例涵盖货币市场、债券市场、股票市场、期货市场和期权市场。 6.聚焦风控，深度剖析各类金融产品的风险，讨论风险管理的重要工具和量化模型。
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简明Python教程 石向荣,张帅 编 浙江大学出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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基于Python的金融分析与风险管理 斯文 人民邮电出版社，【正版保证】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python基础案例教程（基于计算思维） Delphi 中国水利水电出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
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对比Excel,轻松学习Python数据分析 张俊红 电子工业出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
适读人群 ：零基础入门数据分析的、会Excel的数据分析师、想学习Python的数据相关从业者等。 Python虽然是一门编程语言，但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样，而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件，可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解，让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色，让读者可以像学Excel数据分析一样，轻松学习Python数据分析。
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Python基础案例教程（基于计算思维） 李启龙著 中国水利水电出版社 自动化技术、计算机技术 正版保障·七天无理由退换·企业采购/团购咨询客服享大额优惠
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Python网络数据采集[美]米切尔（Ryan Mitchell） 著；陶俊杰、陈小莉 译人民邮电出版社97871154 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书采用简洁强大的Python语言，介绍了网络数据采集，并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第1部分重点介绍网络数据采集的基本原理：如何用Python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。
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Python简单易用，已经成为主流的编程语言之一。它提供了丰富的API和工具，无论是Windows、Mac还是Linux，均可轻松地跨平台运行Python。Python是面向对象的语言，可轻松实现集成封装、继承和多态的编程。Python不仅能完成基础编程，还可帮助解决如智能交通、生物信息、物理、建筑、地理信息、图像可视化、生命科学等领域复杂的数值计算问题。此外，在数字化时代，使用Python进行数据搜索与处理，将会越来越普遍。为便于读者高效学习Python编程理论与方法，本书涵盖以下读者关心的主题： ? Python编程基础知识； ? Python组合数据类型及使用； ? Python函数及调用规则； ? Python程序设计结构与算法； ? 面向对象的程序设计方法； ? 文件操作与异常处理； ? Python的GUI设计； ? Python绘图方法； ? Python网络爬虫。
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程序员数学 用Python学透线性代数和微积分 500余幅图片+300余个练习，图文结合，边学边练，通过写代码，重新发现
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Python网络数据采集 米切尔(Ryan Mitchell) 人民邮电出版社【达额立减】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Python数据分析从入门到精通 张啸宇、李静 著 电子工业出版社【售后无忧】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
对于希望使用Python来完成数据分析工作的人来说，学习IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是目前看来不错的方向。《Python数据分析从入门到精通》就是这样一本循序渐进的书。 《Python数据分析从入门到精通》共3篇14章。第1篇是Python数据分析语法入门，将数据分析用到的一些语言的语法基础讲解清楚，为接下来的数据分析做铺垫。第2篇是Python数据分析工具入门，介绍了Python数据分析“四剑客”——IPython、Numpy、pandas、Matplotlib。第3篇是Python数据分析案例实战，包括两个案例，分别是数据挖掘和玩转大数据，为读者能真正使用Python进行数据分析奠定基础。 《Python数据分析从入门到精通》内容精练、重点突出、实例丰富，是广大数据分析工作者的参考书，同时也非常适合大、中专院校师生学习阅读，还可作为高等院校统计分析及相关专业的教材。
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《Python Web开发 测试驱动方法》从基础的知识开始，讲解Web开发的整个流程，展示如何使用Python做测试驱动开发。本书由三个部分组成。介绍了测试驱动开发和Django的基础知识。第二部分讨论了Web开发要素，探讨了Web开发过程中不可避免的问题，及如何通过测试解决这些问题。第三部分探讨了一些高级话题，如模拟技术、集成第三方插件、Ajax、测试固件、持续集成等。本书适合Web开发人员阅读。
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本书是使用Python 进行深度学习实践的一本初学指南。本书并未罗列大量的公式，而是通过一些实用的实际案例，以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务——分类和回归，解析深度学习模型中的一些核心问题，以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。 本书共9 章，分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等内容，并借助Python 语言对基本算法和实现模型进行了探索。 本书适合期望用较短时间在深度神经网络领域初试牛刀的读者，也适合深度学习的初学者以及业内人士参考。
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