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程序员生存手册 Python编程从入门到精通C语言java教程 代码开发 项目管理 团队管理
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Python FastAPI构建数据科学应用Building Data Science Applications wit
FastAPI是一个Web框架,可用于Python 3.6及其更高版本构建API。有了这本书,您将能够使用实际示例创建快速可靠的数据科学API后端。
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基于Python的因果推断 计算机-编程-语言-Python
[巴西] 马修斯 法库尔(Matheus Facure)
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西游妖物志 赵爽著 西游世界妖怪大百科 解读49个妖怪动物原型和身世演化 科普知识民俗文化历史典故文学小说书籍
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![现货-Python Web开发测试驱动方法 9787115403278 [英] 珀西瓦尔(Harry J.W. Perc](images/model/guan/url_none.png)
本书手把手教你从头开始开发一个真正的Web应用,并且展示使用Python做测试驱动开发(TDD)的优势。你将学到如何在开发应用的每一个部分之前先编写和运行测试,然后再编写少量的代码让测试通过。也就是说,你将学会应用TDD理念,写出简洁可用、赏心悦目的代码。 在这个过程中,你还将学到Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识,以及其他当前流行的Web开发技术。如果你准备提升自己的Python技能,本书将清楚地演示如何使用TDD实现简单的设计。 通过阅读本书,你将: 深入分析TDD流程,包括“单元测试/编写代码”循环和重构; 使用单元测试检查类和函数,使用功能测试检查浏览器中的用户交互; 学习何时以及如何使用模拟对象,以及隔离测试和整合测试的优缺点; 在过渡服务器中测试和自动部署; 测试网站中集成的第三方插件; 使用持续集成环境自动运
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Python基础与数据分析 9787122404473 化学工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
1. 强调程序源代码和程序文档的规范性,将职业素质培养融入到教材中。 2.将程序设计思想与Python语言语法学习融会贯通,所有案例都采用先分析设计思想,体现了程序设计的灵魂是算法的思想。 3.程序代码清晰,注释清楚,测试结果直观,增加Python语言程序调试与常见错误分析等内容。 4.所有案例均有录屏操作 5.随书附赠课件
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本书以教材的形式介绍和展现了Python语言的主要内容,重点介绍Python语言程序设计的方法,并结合科学计算、数据处理、信息安全和可视化等信息领域的应用实例构造了全书的架构。
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Python网络爬虫从入门到实践【正版图书,达额减,电子发票】 正版
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Python机器学习:原理与实践(第2版)(数据科学与大数据技术丛书)
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Python青少年趣味编程 精选53个贴近生活的趣味故事和案例,牢牢抓住学生的注意力,让学习变得轻松有趣
这不仅是一本学习编程知识的书,更是一本学会思考的书。 科学权威的项目式教学模式,以引导为主,让学生成为课堂真正的主人。 精选53个贴近生活的趣味故事和案例,牢牢抓住学生的注意力,让学习变得轻松有趣。 代码详解和流程图双管齐下,让学生轻松理解每一个难点。 完善的知识结构,由易到难,由简入深,每一个知识点的安排都经过深思熟虑。
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Python+Excel报表自动化实战 500分钟视频教程+数据文件下载;职场办公宝典
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智能优化算法改进:从入门到MATLAB、Python编程实践 啃不动算法改进?经典案例拆解+双语言代码+避坑指南,连测试函数都备齐了——直接上手吧!
(1)聚焦经典,掌握精髓:以粒子群算法切入,详解数十种实用改进策略(混沌映射、随机变异、多策略融合)。(2)双语言实现,零障碍学习:所有算法均提供MATLAB+Python完整可运行代码,直接验证、快速上手。(3)案例驱动,解决真问题:包含完整建模过程与改进应用案例(如函数寻优、算法对比测试),省时省力。(4)内容扎实,即查即用:涵盖基准测试集、评价指标、深入改进方案(自适应权重、竞争学习、粒子调度),学生做研究、工程师搞开发都能用。
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不管你是程序设计爱好者、计算机专业的学生还是一位专业程序员,本书都是你通过Python编程语言学习面向对象设计和数据结构的不错的入门教程。通过清晰的示例、按部就班的讲解以及众多实用的练习,本书教你通过Python理解并使用数据结构。 使用多态和继承来设计集合类; 集合接口的多个实现; 不同的集合实现的时间/空间代价分析。
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从新闻、讲话,到社交媒体上非正式的聊天,自然语言是*丰富、且尚未充分利用的数据源之一。不但数据源源不断,在使用环境中还在不断调整、变化;还包含了很多传统数据源未能传达的信息。打开自然语言宝藏的钥匙,就是基于文本分析的创造性应用。这本实战指南介绍了从数据科学家角度如何建立语言感知产品并有效应用机器学习。您将学到如何用Python实现健壮、可重复和可扩展的文本分析,包括上下文特征和语言特征工程、向量化、分类、主题建模、实体解析、图分析和可视化操作。在本书的*后,您将获得解决众多复杂现实问题的实用方法。
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基于Python的强化学习 本书将帮助读者掌握强化学习算法,并通过构建自学习智能体,理解算法的实现。
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1.量化交易新模式:让量化交易更高效、更快捷、更完美。 2.全流程解析:涵盖量化交易的不同应用场景,介绍从发量化交易Python语言基础、工具库、可视化库、数据采集与分析,再到量化交易、套利策略等关键环节。 3.实战检验:ChatGPT结合多种量化交易工具及案例实操讲解,理解更加透彻。 4.100%提高量化交易效率:揭秘ChatGPT与量化交易高效融合的核心方法论和实践经验。 5.赠送资源:赠送教学视频及配套工具,供读者下载学习。
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生命科学学院的Python课程教材,适合本科教学或行业人士的Python短期培训。
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《计算机科学丛书:Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法,帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术,强调问题求解,而非语法。通过广泛的趣味性实例(涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域)来激发学生的学习兴趣,为求解这些问题,适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。~6章使用内置的Turtle图形模块,其余部分使用Tkinter,这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例,每章末尾还有专门的GUI练习。
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Python 数据科学手册 9787115475893 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库,已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主,从实战角度出发,讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务,旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy:用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas:用DataFrame实现带标签 列式数据的高效存储与操作·Matplotlib:实现各种数据可视化·Scikit-Learn:用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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Python数据分析快速上手 从零开始,小白轻松入手,一步一步教你学数据分析,让数据分析变得简单易懂
Python作为一种强大且易于学习的编程语言,已经成为数据分析的首选工具。《Python数据分析快速上手》是一本为初学者、职场人士以及对数据分析感兴趣的读者量身打造的快速上手指南。 《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言,将复杂的数据分析概念简化,使您能够轻松掌握Python在数据分析中的应用。书中详细介绍了Python基础知识,以及如何使用NumPy、Pandas、SciPy强大的库进行数据处理和分析,使用Matplotlib进行数据可视化,以及使用Scikit-learn和机器学习算法进行数据分析等内容。 《Python数据分析快速上手》每一章针对知识点都提供了大量示例,便于读者边学边练,每个实例都配有详细的代码注释,帮助您理解每一行代码的作用,从而加深对数据分析技术的理解和掌握。为了进一步加强学习体验,《Python数据分析快速上手》还提供了示例的教学视频、PPT课
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