本书的特色有三： ● 一是聚焦于语料库。所有的代码、代码段或代码块均围绕语料库这一主题展开，所处理的对象是语料库研究过程需要面对的各种相关问题。 ● 二是语言 技术 法律三位一体。这意味着案例的解释都包含了三方面的要素，而非从纯粹的技术角度出发。所选择的语料也多是法律文本，目的是为了呈现法律文本的语篇特征，即以法律文本通过技术研究获取其语言学方面的特征信息。 ● 三是深入浅出，易学易用。本书强调 编程 并非是工科专业的 专利 ，文科生同样可以学会编程，而且能够编写出更为细腻、更利于语言学处理的代码。再者，阅读本书至少可习得一种能力即读懂代码的能力，就像学会一门自然语言一样。
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Python地球科学数据分析：从描述性统计到机器学习 9787115602589 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
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Python程序开发 python教程自学入门，python编程数据分析爬虫入门学习书籍，案例驱动与项目导向、理论与实践相结合的Python程序开发实用书籍，附赠教学资源
1.附赠教学资源。 2.本书与证书和赛项衔接。 3.本书是一本校企合作系列教材，校企合作的教材能兼顾教学需求和企业技能需求。 4.丰富的案例和技术支持。本书配套丰富的实操案例，简单易上手，切合企业开发实际技术要求。
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Python大数据处理与分析项目实战 围绕大数据处理与分析，对其相关技术进行了详细的讲解，丰富的实际案例驱动学习，覆盖多个行业和应用场景。
1.本书作者具有丰富的一线开发经验，深知读者需求和认知规律。 2.本书以丰富的实际案例驱动学习，每个章节围绕具体的大数据应用场景展开。 3.本书覆盖多个行业和应用场景的大数据案例，直击实际应用需求。 4.本书基本覆盖大数据的核心知识点，实战性极高，内容非常直观，可读性较强。
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本书遵循职业教育教材编写规律和职业院校学生学习规律，配套齐全
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PYThOn程序设计案例教程 9787308221948 浙江大学出版社
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配套资源：电子课件、习题答案、教学大纲、代码和数据集、案例视频 本书特色： 1）信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据工作委员会推荐教材。 2）按照数据预处理、分析与知识发现、可视化三个步骤，讲解数据分析涉及的理论。 3）引入了6个完整的数据分析案例，从理论和案例两个角度，介绍数据分析与可视化和Python的工具。
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Python程序设计与数据分析(财经类) 团购优惠，咨询在线客服
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Python程序设计与项目实践教程 本书由浅入深、循序渐进地阐述Python语言的基础知识和基本语法。
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Python程序设计——从编程基础到专业应用 第2版 章宁 李海峰 采用任务驱动的教学理念，丰富数据分析与可视化的内容
配套资源：知识点视频、电子课件、习题答案、源代码 本书特色： 采用任务驱动的教学理念，每章第一节均给出了本章要完成的任务（案例），所有知识点均围绕该案例实现。 重新设计和组织Python编程基础部分的内容，使其更适合初学者学习、记忆、理解和运用。 丰富数据分析与可视化的内容，包括 NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn类库。
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Python编程基础与应用 蓝永健 陈冬冬 Python编程基础与应用
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Python期货量化交易实战 基于Python的程序化交易实战指南，用Python为金融从业者赋能，通过编程实践指导期货量化交易
了解交易的规则与数据指标，学习正确的金融算法 基于真实的数据进行回测和分析，了解期货交易的内涵 循序渐进的案例式教学，按部就班地操作就能上手 基于Python 3.7进行分析，提供示例代码，可在异步社区轻松下载 如今要想在金融领域保持竞争力，只是精通电子表格和计算器已经远远不够，传统的工具和数据集已经无法满足我们的需要，Python已经成为金融从业者需要掌握的又一个强大工具。 本书从数据分析的角度切入，以案例的形式深入数据背后，从基本的交易规则讲起，引导读者了解技术指标，并配合丰富的Python代码示例，教读者掌握期货量化交易技巧。
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Python数据分析入门——从数据获取到可视化 应用Python轻松实现数据分析和数据处理。以Python语言为基础，介绍数据采信、处理、分析和可视化。
这是一本务实之作，充分体现数据分析流程的各项环节，包含数据的采集、清洗和探索性分析，并通过大家耳熟能说的Python工具加以实操。
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Python基础编程与实践 零基础入门教材，轻松学习，玩转Python
本书为 十三五 规划较教材，图书在内容编排上循序渐进，由浅入深，从Python语言的语法特点到基础算法再到函数应用、图像及文件处理等。书中通过大量实例操作来巩固读者对知识的掌握及运用，每一章节后配有本章相关习题并附赠习题答案，向初学Python语言的读者提供了成熟的编程语言学习路径。本书从Python语言教学的全局出发，以培养学生使用Python语言进行编程的能力为目的，内容介绍清楚、明确。
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内容经典、核心 合理取舍，只详细讲解Python程序设计中的经典、核心知识点 理论、实践结合 每个知识点都与相应实践案例有机结合，避免枯燥 案例丰富、实用 提供300余个案例，夯实基础，提升实战能力 学习轻松、高效 图文并茂，学、练、做结合，快速上手 资源全面、丰富 提供配套完整PPT讲义、全书源代码、教学大纲等教学资料
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Python数据分析实战 (意)法比奥·内利著 人民邮电出版社 自动化技术、计算机技术 PYTHON数据分析实战(第2版 第二版)
Python提供了数据处理平台，拥有丰富的库，其算法的实现更具创新，还能跟很多语言对接。这些特点使得Python在信息处理、管理和检索方面尤为出众。此外，Python还能用作脚本、操作数据库以及开发Web应用，扩展了数据分析的应用场景。本书深入探究大量真实的Python数据分析案例，详细阐述如何利用Python及其衍生工具处理和分析数据，将理论与实践相结合，带领读者开启数据分析之旅。 阅读完本书，你将学到： -数据分析和Python基础知识 -NumPy库和pandas库简介 -使用pandas读写和处理数据 -用matplotlib库实现数据可视化 -用scikit-learn行机器学用TensorFlow行深度学用Jupyter Notebook分析气象数据 -Jupyter Notebook内嵌D3库 -用scikit-learn和TensorFlow识别手写体数字 -用NLTK分析文本数据 -用OpenCV分析图像及实现计算机视觉 ;
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初学Python这是一本有关Python开发的指南 n 涵盖近期发布的Pyttlon版本的核心功能特性，而不仅仅是语法 学习更多的高阶内容，如正则表达式、网络、多线程、图形用户界面、Web／CGl和Python扩展等 包括几个全新的章节，关于数据库、网络客户端、Java／Jytt30n和Microsoft Office等 展示数以百计的代码片段、交互实例和大量加强您的Python技能的实用练习 “对Wesley Chun《Python核心编程》第二版的漫长等待是值得的——它的深邃、它的全面，以及它实用的练习将会帮助读者学会并掌握杰出的Pythorl技能。” ——Alex Martelli，Pythoom a Nutshell一书作者和PythoCookbook一书编辑 “终于，一本杰出的融教材和参考书于一身的Python书籍诞生了。” ——Michael Baxter，Linux Journal 学习专业的Python风格、实践和好的编程习惯； 加强对Python对象、内存模型
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Python机器学习：基础、算法与实战 全彩图解+视频讲解，人工智能时代，掌握Python机器学习超轻松
本书主要具有以下特色： 1.全彩印刷，全程图解，完 美呈现知识要点与实操步骤，为读者带来良好的学习体验。 2.内容循序渐进，先从Python基础入手，其次介绍常用库，然后通过应用实例和项目实例引导学习，知识结构由浅入深，便于学习。 3.案例丰富实用，全书穿插几十个大小实例，帮助读者边练边学，在实践中快速成长。
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1.黑马程序员系列教材改版； 2.本书配套丰富的教学资源，包括教学PPT、源代码、教学大纲、教案、教学视频等。 3.大量引用我国经济、社会发展的相关数据，将课程思政有机融入教材中，落实立德树人、增强民族自信的根本任务。
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Python 3 7从入门到精通【正版书籍，满额减，电子发票】 正版
基于Python3.7.3，快速掌握Python编程技巧，以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者深入学习，400多个实例，详解Python语
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毫无障碍学Python 邓文渊 著 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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对于Python程序员来说，仅仅知道如何写代码是不够的，还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析，找出性能瓶颈，并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。 本书从基本的概念开始，循序渐进地介绍高级的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器，以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法，带你浏览该语言的主要结构，让你只需做一点改变，即可迅速改善代码的性能。介绍了一些专门用于数据处理的程序库，教你如何正确地使用它们以获得杰出性能。 如果你是一名Python开发者，想优化Python代码的性能，或是想进一步提升编程能力，那么本书非常适合你阅读。 通过阅读本书，你将能够： 掌握逐步优化代码的方法，学会使用不同的性能分析工具 理解性能分
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用Python编程和实践！区块链教科书 [日]FLOC 著 水利水电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
近几年，数字货币、比特币（bitcoin）、挖矿、去中心化、共识机制、加密算法、分布式账本、工作量证明、哈希函数等词异常火热，但谈论它们时都不得不提到“区块链”（Blockchain）。 一时间，区块链金融、区块链技术、区块链开发、区块链编程等图书也应运而生。 《用Python编程和实践！区块链教科书》就是一本用Python来学习区块链基本原理和技术的区块链入门书籍，先介绍了Python编程和区块链的相关知识，然后带领读者亲自实现一个具备采矿、创世区块的生成等基本结构的简单区块链。 《用Python编程和实践！区块链教科书》适合所有对区块链技术感兴趣的计算机专业学生、程序员和对数字货币的底层技术感兴趣的商务人士等。 用Python学习区块链结构和工作原理，从区块链基础到创建简单区块链程序，一步到位 以培训区块链工程师、介绍人力资源和提
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1.内容丰富，组织合理 丛书由浅入深，以模块化的结构组织各章节，以任务驱动的方式安排具体内容，以培养院校学生能力为目的，体现了 教、学、做一体化 的思想。 2.结合实际，突出实践 丛书由企业工程师精心设计了大量案例和项目实训，案例和项目实训有详细的代码说明和步骤解释，读者在学习理论知识的同时能够进行项目实践，方便读者快速上手Python。 3.资源丰富，立体教学 丛书配备了丰富的立体化教学资源，包括教学PPT、案例代码、习题答案等。 4.融入1 X证书标准 丛书以《Python程序开发职业技能等级标准》为编写依据。
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Python数据科学实战 基于NumPy、Pandas、Matplotlib和scikit-learn这4个工具，从实战角度讲述如何处理、分析和可视化数据，如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。
1.实战经验丰富：本书提供了大量真实案例和项目经验，展示了 Python 在获取、转换和分析数据方面的功能，帮助读者深入了解Python数据科学的应用场景和实际操作。 2.覆盖多个领域：本书旨在展示如何充分利用Python实现快速的数据处理，不仅涵盖了数据处理、分析和可视化，还涉及统计学和机器学习等多个领域，为读者提供了一个全面的数据科学知识体系。 3.深入浅出：作者通过生动的语言和详细的解释，将复杂的数据科学概念和算法简单化，让读者轻松上手，快速掌握Python数据科学的核心技能。 4.通过本书，你不仅会深入理解 Python 数据结构及其强大的第三方库，还会掌握如何聚合、合并、可视化和分析数据等。在企业管理、市场营销和金融等领域中，基于Python可以实现快速的数据处理。
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Python程序开发(中级) python考试自学入门基础教程，py程序开发与设计爬虫入门实战，1+X建议用书，案例丰富，附赠PPT、源代码、习题与答案等资源
1.1 X证书制度试点培训用书； 目前软件技术专业开始python程序设计基础这一门课程，此外人工智能、大数据分析其他专业也都需要本门课程的基础知识体系做支撑，且本书直接对应证书初级的python程序设计专业知识考察点。 2.丰富的案例和技术支持； 教材配套丰富的实操案例，简单易上手，切合企业开发实际技术要求。 3.附赠PPT、源代码、习题与答案等资源
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? 从零开始，循序渐进 本书介绍了Python语言的基础知识和操作技巧，内容由浅入深，循序渐进，适合零基础读者快速入门。 ? 系统全面，易学易用 本书构筑了面向实际应用的知识体系，体现了理论的适度性、实践的指导性和应用的典型性，对难点和重点做了详细讲解和特别提示。 ? 紧贴实际，案例导航 根据所讲内容配备精彩案例和课后练习，读者可边学边练，既可全面了解Python语言开发的各种方案，又可快速掌握基于实际应用的项目和任务。 ? 延伸学习，深入掌握 本书赠送30个办公软件模板和Python语言开发源代码。 ? 全程注解，快速上手 本书采用全程注解方式，代码做了大量注解，插图做了标注处理，信息丰富，阅读体验轻松，上手容易。 ? 海量资源，轻松获取 本书附赠海量资源，已经上传到 益阅读 空间，读者只需扫描封底二维码，便可轻松获取丰富的学
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1. 泰迪大数据套系 2. 随书附带Python源码，方便读者系统学习并动手实践 3. 技术与实例相结合，使读者深入学习自然语言处理在新闻方向的应用
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Python数据分析从入门到实践【正版图书，达额减，电子发票】 正版
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1.Python数据分析、挖掘、处理、分析、可视化、运营全流程讲解。 2.融入AI元素，讲解大语言模型内容。 3.海量习题+充足实训+丰富案例。 4.产教融合的新思路，落实企业实践技能的培养。 5.贯彻党的二十大精神进教材指示，将科技强国、新质生产力等元素融入教学。
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【内容特点】 （1）入门级Python通识教材，从理论到应用，内容全面。 （2）案例丰富，以解决问题为导向引导学生学习Python技能，培养编程能力。 【资源特点】配套PPT、教案、大纲、源代码、实验案例、教学案例、题库等资源。 【服务特点】作者提供QQ服务群等支持。
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1.财务建模，交互分析。 本书通过优秀的数据分析平台Jupyter Notebook编写Python代码，实现交互式地处理代码、数据和图表，可以灵活搭建财务数据分析模型，实时输出分析结果。 2.交叉融合，注重实操。 本书作者长期专注于财务编程的研究与教学，能够将Python编程与会计审计、财务管理等领域交叉融合，书中案例均来源于会计审计实操与财务管理中的经典模型，便于读者学以致用。 3.资源丰富，助力教学。 本书配套了丰富的教学资源，包括数据文件、源代码、PPT课件、电子教案、微课视频、习题答案等。
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紧扣学生为中心的主线，在教材中融入课程思政元素，培养爱党爱国、爱岗敬业、高素质高技能的软件人才。 使用项目驱动的形式编写，每个项目涵盖了不同的知识与技能点，各个项目按 任 务目标 知识内容 案例实践 的结构编写。 名校名师20余年授课经验集结成书
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Python编程超简单 python少儿趣味编程零基础自学教程，案例丰富且活泼有趣，以""小巧的Python""为特色的青少年编程书，简化概念，轻松上手！
1.简明易懂，轻松上手：本书遵循“小巧的Python”原则，即Bite-Size Python，力求简化技术性定义； 2.项目实战，巩固所学：关键概念以“直接、明了”的方式阐释，并通过案例实践巩固所学； 3.案例丰富，项目活泼有趣：贴近校园中的真实活动,包括“认识你的同学们”“采购科学博览会用品”“今天穿什么”“学校音乐剧报名”“疯狂填词生成器”等。
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1. 由少儿编程图书作者李强老师精心编写 2. 遵循 知识点够用 原则，运用Python turtle库，使程序运行结果可视化 3. 给出多个程序示例：绘制奥运五环、绘制螺旋线、绘制机器猫等 4. 异步社区免费提供源代码
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Python语言入门与实践 加强实践环节，提高动手能力，培养工程能力，是本书的根本宗旨。结合工程实践，突出重点，系统化有步骤地编排实验，快速有效地培养Python语言的开发能力
如何快速有效地培养Python语言的开发人员是摆在高校计算机应用专业、软件专业的一个紧迫问题。加强实验环节，提高动手能力，培养工程能力，是本书的根本宗旨。 本书结合工程实践，突出重点，系统化有步骤地编排实验，在多年的实际应用中不断完善和修改，获得广大师生的喜爱。
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NLTK基础教程 用NLTK和Python库构建机器学习应用
自然语言处理（NLP）属于人工智能与计算机语言学的交叉领域，处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长，计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。 在这本书中，我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后，我们会探讨一些与数据科学相关的任务，通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中，我们将会深度探索NLP领域的基本概念，为这一领域各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解。接下来，我们将会介绍如何分析社交媒体网站，发现热门话题，进行舆情分析。后，我们还会介绍一些用于处理大规模文本的工具。 在阅读完本书之后，您将会对NLP与数据科学领域中的概念有一个充分的了解，并能将这些知识应用到日常
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