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Python数据挖掘入门与实践 [澳] Robert Layton 人民邮电出版社 9787115427106
在数据规模急速膨胀的大数据时代,数据挖掘这项甄别重要数据的核心技术正发挥越来越重要的作用。它将赋予你解决实际问题的“超能力”:预测体育赛事结果、投放广告、根据作品的风格解决作者归属问题,等等。本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言,由浅入深,以真实数据作为研究对象,真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书,读者将迈入数据挖掘的殿堂,透彻理解数据挖掘基础知识,掌握解决数据挖掘实际问题的杰出实践!
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Python基础教程 [挪] Magnus Lie Hetland 著,司维,曾军崴,谭颖华 译 人民邮电出版社 978
本书已出新版,新版购买链接sitem../12279949. 《Python基础教程(第2版 修订版)》是经典的Python入门教程,层次鲜明,结构严谨,内容翔实,特别是最后几章,作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程,手把手教授Python开发,让读者从项目中领略Python的真正魅力。 《Python基础教程(第2版 修订版)》既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是Python方面的技术专家,也能从书里找到耳目一新的内容。
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《Python编程从数据分析到机器学习实践(微课视频版)》是一本基于Python语言进行数据分析和机器学习的入门与应用类图书,也是一本兼顾实战要求的视频教程。具体内容包括:Jupyter Notebook应用,Numpy科学计算、矩阵、线性代数和高级技术,Matplotlib基础知识和高级应用,Scipy基础知识和高级应用,Pandas基础知识、数据处理和基于时间应用,Scikit-learn基础知识与应用等。本书突出了代码编写的实战要求,为每一章提供了生动有趣的实践内容,包含了文字处理、图像识别、音频编辑、数据分析及预测等实际案例。本书的编写基于Python3.7版本。另外,本书配备了608分钟的微视频讲解、提供完整的源代码及PPT课件下载。具体下载方法见“前言”中的相关介绍。 《Python编程从数据分析到机器学习实践(微课视频版)》适合具有Python编程基础的IT编程工程师、计算机相关专业
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适读人群 :人工智能及相关领域研究人员、程序员,计算机及数据科学专业在校生 算法与代码兼顾,理论与实践结合 很丰富:7种算法,50段实现,55个实例,总代码量5295行,全面而不冗余 很扎实:对经典有效的机器学习算法的核心内容进行了相当详细的推导 很应用:将理论实打实地用Python代码写出来,可以解决的任务 很前沿:叙述了TensorFlow框架、Inception-v3 from Google、迁移学习等前沿技术
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