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![Python算法教程 [挪威]赫特兰(Magnus Lie Hetland) 著;凌杰、陆禹淳、顾俊 译 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python算法教程 [挪威]赫特兰(Magnus Lie Hetland) 著;凌杰、陆禹淳、顾俊 译 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,其应用领域非常广泛,包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及推荐系统构建等。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法,但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练和参考资料,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾,给出了练的提示,方便读者进行查漏补缺。 本书概念和知识点讲解清晰,语言简洁。本书适合对Python算法感兴趣的级用户阅读和自学,也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
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Python数据分析与应用 黄红梅、张良均 著 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书以任务为导向,全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用,详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9章,* 1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识;* 2~6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型,较为全面地阐述了Python数据分析方法;第7~9章结合之前所学的数据分析技术,进行企业综合案例数据分析。除* 1章外,本书各章都包含了实训与课后,通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为高校大数据技术类专业的教材,也可以作为大数据技术爱好者的自学用书。
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正版 编程真好玩:青少年学PYTHON一本通 快学习教育 机械工业出版社 9787111654377 部分书籍售价高于定价严者慎拍
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Python机器学习算法 赵志勇 著 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python机器学习算法》是一本机器学习入门读物,注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分,每个部分均以典型的机器学习算法为例,从算法原理出发,由浅入深,详细介绍算法的理论,并配合目前流行的Python语言,从零开始,实现每一个算法,以加强对机器学习算法理论的理解、增强实际的算法实践能力,最终达到熟练掌握每一个算法的目的。与其他机器学习类图书相比,《Python机器学习算法》同时包含算法理论的介绍和算法的实践,以理论支撑实践,同时,又将复杂、枯燥的理论用简单易懂的形式表达出来,促进对理论的理解。
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![Python数据挖掘入门与实践 [澳]Robert Layton 著;杜春晓 译 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python数据挖掘入门与实践 [澳]Robert Layton 著;杜春晓 译 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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】图解深度学习 机器学习神经网络程序设计编程入门 python数据分析爬虫深度学习人工智能计算机网络书籍全新书籍 正版图书,速开发票
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Python数据科学手册 第2版(Python Data Science Handbook 影印版)
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正版书籍 Python爬虫与反爬虫开发从入门到精通 刘延林 著 北京大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
学爬虫:知原理,抓数据,做分析,用自动化解放双手 会反爬:懂框架,会部署,见招拆招,攻防兼备 在攻与防的对立统一中寻求爬虫技术突破
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机器学习微积分一本通(Python版)(全彩印刷) 9787302585619 清华大学出版社
本书语言简明,案例丰富,实用性强,适合有志于机器学习领域的研究者和爱好者、海量数据挖掘与分析人员、金融智能化从业人员阅读,也适合作为高等院校机器学习相关专业的教材。
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Python新手使用Django架站的16堂课 何敏煌 清华大学出版社【售后无忧】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python是目前非常受欢迎的程序设计语言,本书通过对Python语言使用最多的Django Web Framework的介绍,让读者可以轻松制作出全功能的动态网站。 本书分4部分,以16堂课来介绍Python新手使用Django架站的要点。第一部分(第1~3堂)以一个小型的个人博客网站为主轴,介绍如何快速建立一个实用的Django网站;第二部分(第4~7堂)是Django架构深入剖析,详细分析Django的MVC/MTV架构;第三部分(第8~11堂)为实用网站开发技巧;第四部分(第12~16堂)为实用网
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![Python高手之路 [法]朱利安·丹乔(Julien Danjou) 著;王飞龙 译 人民邮电出版社【达额立减】](images/model/guan/url_none.png)
Python高手之路 [法]朱利安·丹乔(Julien Danjou) 著;王飞龙 译 人民邮电出版社【达额立减】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
这不是一本常规意义上Python的入门书。这本书中没有Python关键字和for循环的使用,也没有细致入微的标准库介绍,而是完全从实战的角度出发,对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行了系统而完整的介绍。更为难得的是,本书的作者是开源项目OpenStack的PTL(项目技术负责人)之一,因此本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解,非常具有实战指导意义。 《Python高手之路》从如何开始一个新的项目讲起,首先是整个项目的结构设计,对模块和库的管理,如何编写文档,进而讲到如何分发,以及如何通过虚拟环境对项目进试。此外,《Python高手之路》还涉及了很多高级主题,如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python3的支持策略等。
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Python学习从入门到实践 王学颖;刘立群;刘冰;司雨昌 清华大学出版社【可开电子发票】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是一本适合Python初学者学习程序设计与开发的基础教程,从应用的角度介绍了Python的发展、基本语句与语法、数据与运算、程序基本结构、函数与模块、面向对象和文件处理。本书既注重知识的系统性,又兼顾了内容的实用性,既保持了结构的严谨完整,又体现了语言的清晰简洁。 本书设置了丰富的教学案例,帮助读者用*简单直观的方式理解知识。同时,本书选取了Python常用的第三方库函数的应用实例,内容涉及图形绘制、中文分词、图形用户界面、网络爬虫、数据库访问等,引导读者进行深入的学习和研究。 本书内容具有知识完整、通俗易懂、叙述简练的特点,适合各层次读者使用,既可以作为高校计算机课程的教材,也可以供初学者或专业人士阅读。
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数亦有道Python数据科学指南Python数据分析数据科学教程数据可视化实战机器学习Py
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![Python数据分析基础教程:NumPy学习指南 [印尼]Ivan Idris 著;张驭宇 译 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python数据分析基础教程:NumPy学习指南 [印尼]Ivan Idris 著;张驭宇 译 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》是NumPy的入门教程,主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库,如SciPy和Matplotlib。《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》内容涵盖NumPy安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib绘图、SciPy简介以及Pygame等内容,涉及面较广。另外,Ivan Idris针对每个知识点给出了简短而明晰的示例,并为大部分示例给出了实用场景(如股票数据分析),在帮助初学者入门的同时,提高了本书可读性。 《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》适合正在找寻高质量开源计算库的科学家、工程师、程序员和定量管理分析师阅读参考。
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![Python UNIX 和Linux 系统管理指南 [美]基弗特 著;杨明华 译 机械工业出版社【正版书籍】](images/model/guan/url_none.png)
Python UNIX 和Linux 系统管理指南 [美]基弗特 著;杨明华 译 机械工业出版社【正版书籍】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《PythonUNIX和Linux系统管理指南》介绍了Python语言如何为管理uNIx和Linux服务器提供各种更加有效的任务处理方式。书中各章都提出了具体的管理问题,如并发或数据备份,然后通过Python示例提供了解决方案。通过《PythonUNIX和Linux系统管理指南》,读者可以学习如何用Python开发自己的一套命令行工具来解决诸多问题。 作者建立了一个免费下载的Ubuntu虚拟机,其中包含《PythonUNIX和Linux系统管理指南》的源代码和运行实例,也包括SNMP、IPython、SQLAlchemy及其他工具。通过《PythonUNIX和Linux系统管理指南》,你可以发现Python在如下几个方面的作用: 读取文本文件并提取信息。 使用多线程和fork选项。 使用网络设备从一个进程获取另一个进程的信息。 创建可点击的、易于交互的GUl工具。 通过交互式SNMP编程实现监控大型主机集群。 掌握IPythonshell
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PYTHON语言程序设计(基础篇)(原书第3版) (美)梁勇(Y.Daiel Liag) 著 著 江红,余青松,余靖 译
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Python高效开发实战 Django Tornado Flask Twisted Web框架开发实战技法教程图书籍 P
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![Python数据可视化编程实战 第2版 [意大利]朱塞佩·韦蒂格利(Giuseppe Vettigli) 著;伊戈尔·米](images/model/guan/url_none.png)
Python数据可视化编程实战 第2版 [意大利]朱塞佩·韦蒂格利(Giuseppe Vettigli) 著;伊戈尔·米 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南,介绍了如何使用Python流行的库,通过70余种方法创建美观的数据可视化效果。 全书共9章,分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和绘制图表、使用正确的图表理解数据、更多的matplotlib知识以及使用Plot.ly进行云端可视化。 本书适合那些对Python编程有一定基础的开发人员阅读,可以帮助读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化,并学会使用Python可视化数据。
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![Python网络爬虫权威指南 [美]瑞安 ? 米切尔 著;神烦小宝 译 人民邮电出版社【可开电子发票】](images/model/guan/url_none.png)
Python网络爬虫权威指南 [美]瑞安 ? 米切尔 著;神烦小宝 译 人民邮电出版社【可开电子发票】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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![Python机器学习入门 [美]安德烈亚斯·穆勒、莎拉·圭多 著 东南大学出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python机器学习入门 [美]安德烈亚斯·穆勒、莎拉·圭多 著 东南大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
机器学习已经成为许多商业应用和研究项目的一个组成部分,同时拥有广泛研究团队的大型公司也投入到这个领域。如果你使用Python,即使是初学者,《Python机器学习入门(版 英文版)》也将教你如何构建自己的机器学习解决方案。有了目前可用的丰富数据,机器学习应用程序只受限于你的想象力。 你将学习使用Python和scikit-learn库所需的全部步骤来创建成功的机器学习应用程序。《Python机器学习入门(版 英文版)》作者安德烈亚斯·穆勒、莎拉·圭多专注于使用机器学习算法的实践方面,而不会过多讨论其背后的数学原理。熟悉NumPy和matplotlib库将有助于你从《Python机器学习入门(版 英文版)》中获得*多信息。 有了《Python机器学习入门(版 英文版)》,你会学到:机器学习的基本概念和应用程序各种广泛使用的机器学习算法的优点和缺点如何呈现通
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Python大战机器学习:数据科学家的第一个小目标 华校专、王正林 著 电子工业出版社【正版书籍】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
数据科学家是当下炙手可热的职业,机器学习则是他们的技能,机器学习在大数据分析中居于核心的地位,在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是*好*热门的编程语言之一,以简单易学、应用广泛、类库强大而著称,是实现机器学习算法的**语言。 本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点,讲述机器学习的算法和Python编程实践,采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开,理论与实践结合,算法原理与编程实战并重。全书共13 章分为4篇展开:第一篇:机器学习基础篇(第1~6 章),讲述机器学习的基础算法,包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法;第二篇:机器学习高级篇(第7~10章),讲述经典而常用的高级机器学习算
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Python 3.5从零开始学 刘宇宙 著 清华大学出版社【可开电子发票】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python 3.5从零开始学》专门针对Python新手量身定做,涵盖了Python 3 实际开发的重要知识点,内容包括:Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作等,提供Python爬虫、数据处理项目范例,各章还安排了调试、问题解答、温故知新、牛九小试等内容,以帮助读者学会处理程序异常、解答学习困惑、巩固知识、学以致用。 《Python 3.5从零开始学》通俗易懂、示例丰富、代码可读性及可操作性强。非常适合Python 3.x初学者、想学习和了解Python 3的程序员,也可作为Python网课、培训及大专院校教学用书。
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正版书籍 青少年PYTHON创意编程趣味课堂(微课版)方其桂清华大学出版社计算机与网络 人天书店畅销书
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Scrapy是一个源的Python爬虫框架,可以用来轻松提取从页面数据。Scrapy带有丰富的特性,可通过简单的编码或配置来访问,从而可以节省发人员数周的发时间,并高效地提取所需数据。Scrapy有一个高度活跃且迅速增长的社区,而且已经成为黑客、创业者和Web爬取专家的首 选框架。本书讲解了Scrapy的基础知识,讨论了如何从任意源提取数据,如何清理数据,以及如何使用Python和第三方API行处理,以满足自身需求。本书还讲解了如何将爬取的数据高效地馈数据库、搜索引擎和流数据处理系统(比如Apache Spark)。在学习完本书后,你将对数据爬取胸有成竹,并将数据应用在自己的应用程序中。本书内容:使用HTML和Xpath提取所需的数据;使用Python编写Scrapy爬虫,并在网络上行爬取操作;将数据推送到任意数据库、搜搜引擎或分析系统的方法;配置爬虫,使其下载文件和图形,

本书语言简明,案例丰富,实用性强,适合有志于机器学习领域的研究者和爱好者、海量数据挖掘与分析人员、金融智能化从业人员阅读,也适合作为高等院校机器学习相关专业的教材。
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Python数据分析从入门到精通 张啸宇、李静 著 电子工业出版社【售后无忧】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
对于希望使用Python来完成数据分析工作的人来说,学习IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是目前看来不错的方向。《Python数据分析从入门到精通》就是这样一本循序渐进的书。 《Python数据分析从入门到精通》共3篇14章。第1篇是Python数据分析语法入门,将数据分析用到的一些语言的语法基础讲解清楚,为接下来的数据分析做铺垫。第2篇是Python数据分析工具入门,介绍了Python数据分析“四剑客”——IPython、Numpy、pandas、Matplotlib。第3篇是Python数据分析案例实战,包括两个案例,分别是数据挖掘和玩转大数据,为读者能真正使用Python进行数据分析奠定基础。 《Python数据分析从入门到精通》内容精练、重点突出、实例丰富,是广大数据分析工作者的参考书,同时也非常适合大、中专院校师生学习阅读,还可作为高等院校统计分析及相关专业的教材。
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Python数据分析与挖掘实战 张良均、王路、谭立云、苏剑林 著 机械工业出版社【达额立减】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程,实践性极强。 本书共15章,分两个部分:基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。 基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明;第3章、第4
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网络工程师的Python之路:网络运维自动化实战,第2版王印, 朱嘉盛著其他电子工业出版社新华书店正版
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《零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析》采用Python编程语言、Pandas数据分析模块、机器学习和人工智能算法,对足彩大数据进行实盘分析。设计并发布了开源大数据项目zc-dat足彩数据包,汇总了200—206年全球5万余场足球比赛的赛事和赔率数据,包括威廉希尔、澳门、立博、Bet365、Interwetten、SNAI、皇冠、易胜博、伟德、必发等各大赔率公司。介绍了如何使用Python语言抓取网页总数据,下载更新zc-dat足彩数据包,并预测分析比赛获胜球队的取胜概率,同时提出了检测人工智能算法优劣的“足彩图灵”法则。
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基于Appium、Python与Pytest,系统讲述iOS测试的技术、方法和工具 在软件测试领域,Appium和Pytest都是重要的测试框架。其中Appium支持iOS平台与Android平台上的原生应用、Web应用和混合应用的测试;Pytest支持简单的单元测试和复杂的功能测试。本书基于Appium和Pytest测试框架,系统讲述iOS自动化测试的相关内容有助于读者提高测试水平,提升测试效率。 本书主要内容 ·iOS基础知识; ·测试环境部署; ·Appium基本操作; ·Appium终端操作; ·Appium中的元素定位、元素操作; ·Appium高级操作和等待机制; ·Pytest测试框架; ·项目实战和项目代码优化; ·自动化测试框架开发。
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