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对比Excel,轻松学习Python统计分析 张俊红 电子工业出版社 9787121447549
适读人群 :主要面向数据分析师群体以及想要从事数据分析师的大学生。 “入职数据分析师系列”丛书 4年,深受读者好评 总超过20万册 《对比Excel,轻松学习Python数据分析》 连续三年稳居各大网店榜前列 出版有繁体版、韩语版 荣获中国工信出版集团2020年出版物二等奖 荣获电子工业出版社2020年书奖 荣获博文视点公司2019年震撼力图书奖
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Python强化学习:算法、核心技术与行业应用 AI和ML领域的知名专家和博主重磅作品,囊括行业前沿技术
强化学习(RL)是用于创建自学习自主智能体的人工智能方法。本书基于强大的理论基础,采用实用的方法来研究强化学习,并使用受现实世界中商业和行业问题启发的实际示例来教授先进的强化学习知识。 本书首先介绍老虎机问题、马尔可夫决策过程和动态规划,带你深入了解经典强化学习技术,包括蒙特卡罗方法和时间差分学习方法。然后,你将了解深度Q-学习、策略梯度方法、Actor-Critic算法、基于模型的方法以及多智能体强化学习。接下来,本书将介绍一些成功的强化学习实现背后的关键方法,例如,域随机化和好奇心驱动的强化学习。 随着学习的深入,你将使用现代Python库(例如,TensorFlow和Ray的RLlib包)探索许多具有高级实现的新颖算法。你还将了解如何在机器人、供应链管理、市场营销、金融、智慧城市与网络安全等领域应用强化学习技术,同时评估不
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![强劲的PYTHON:现代PYTHON程式设计的模式与策略 [美]亚伦·麦克斯韦(Aaron Maxwell) 著 程式设](images/model/guan/url_none.png)
强劲的PYTHON:现代PYTHON程式设计的模式与策略 [美]亚伦·麦克斯韦(Aaron Maxwell) 著 程式设 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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正版书籍 Python从菜鸟到高手(第2版) 李宁 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
李宁 “私房菜谱” Python语法基础 Python编程 PythoWeb开发 PythoGUI开发 Python爬虫技术 Python游戏开发 Python办公自动化 Python项目实战 李宁“实战项目” PyQt6游戏项目实战:俄罗斯方块 Pygame游戏项目实战:塔防 Python爬虫项目实战:抓取数据并存档 PythoWeb项目实战:基于Django的58同城项目设计
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Python进阶:实际应用开发实战 介绍从设计原型到实际产品的Python开发全流程,涵盖Python3.8和3.9的内容,提供示例代码下载
●本书按照构建一个真实软件的顺序,通过一个贯穿全书的示例,解释其他教程中一般不会讲解的各种Python语言特性:从利用入口点让可重用的控制台脚本成为微服务,一直到高效使用asyncio整理来自多个数据源的数据。在此过程中,本书将介绍基于类型提示的linting、低开销的测试,以及其他自动执行的质量检查,以演示真实的开发过程。 ●通过阅读本书,你将了解以下内容: Python异步编程。 插件架构。 如何使用类型注解。 Python相关测试技术。 打包和依赖项管理。 ●具体而言: 第1章和第2章介绍开发环境和相关的工具; 第3~6章涵盖代码打包和依赖项分发、插件架构、接口、聚合服务器等实用内容; 第7章与第8章讨论线程和异步编程相关内容,以及一些高级主题; 第9~12章涉及可视化、调优、错误处理以及数据分析相关主题。 ●本书提供示例代码下
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《ABAQUS Python二次开发攻略》可以帮助正在使用Abaqus进行仿真分析工作的工程师或者科研人员学习Abaqus Python二次开发方法,同时对熟悉Abaqus二次开发流程的读者也有的借鉴价值。
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现代库存管理:模型、算法与Python实现 杨超林 葛冬冬 为授课教师提供PPT、CSV数据、Python代码
本书遵循教指委相关指导文件和高等院校学生学习规律编写而成。践行四新理念,融入思政元素,注重理论与实践相结合。
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本书的核心是从有趣出发,无论是成年人还是青少年,在阅读本书的过程中都将感到非常有趣,阅读本书的过程像是经历一次神奇的编程旅行,循序渐进地引导你进入编程世界的大门。另外,如果你是编程的门外汉,不知道自己应该向哪个方向学习,本书会带你体验各个开发领域的简单应用,阅读完本书后,你就会对自己的兴趣有明确的方向与目标。
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Jupyter Notebook数据分析入门与实战 数据可视化实战 利用Python进行数据分析 大
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PYTHON数据分析与挖掘实战 3版张春福白婧张良均范林元机械工业出版社9787111764793 计算机与网络书籍
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Python深度学习:模型、方法与实现 介绍了对象检测、图像分类、图像语义分割、自然语言处理、自动驾驶等领域的新的深度学习模型、方法和实现
为了构建稳健的深度学习系统,需要理解神经网络的工作原理以及如何训练CNN模型等知识。通过本书,你可以探索新开发的深度学习模型及其在各个领域的使用方法,以及基于应用领域的实现。 本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识,然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的先进应用,以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN,以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继续讨论各种类型的循环网络(如LSTM和GRU)之前,会介绍如何在没有RNN的情况下使用注意力机制处理序列数据。然后,介绍如何使用图神经网络处理结构化数据,以及如何使用元学习采用较少的训练样本来训练神经网络。后,了解如何将深度学习应用于自动驾驶汽车。 阅读本书,你将掌握关键的深度学习概念和深度学习模型在现实世界中的不同
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Python编程与人工智能启蒙 李直旭,刘安,李直旭,刘安 苏州大学出版社 9787567226289
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适读人群 :青少年读者:零基础入门Pytho家长、培训机构教练或老师:与孩子共同学习 1.从基础知识开始,通过有趣的编程案例,帮助孩子们通过生活中的问题更好地理解 Pytho编程的概念和原理。 2.拥有丰富海外STEM课程和编程竞赛教学经验的团队精心编写,内容清晰易懂,配合插图形象生动,适合所有想要学习编程的孩子们。 2.配有大量的竞赛实战习题,有效提高孩子的编程技能,培养逻辑思考能力和创造力,做到夯实基础、学以致用。 3.配套PPT+讲解视频,适合想要学习Python的孩子们阅读,对于想让孩子接受编程教育的家长来说,是一个不错的选择。
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本书不使用Tensorflow、PyTorch这些现成的 轮子 ,仅使用Python,从零开始创建自己的深度学习模型,并用通俗易懂的语言结合直观清晰的插图和示例代码,解释深度学习、AI相关的通用技术,让读者了解AI技术的底层原理,掌握深度学习技术的本质,从而掌握自己 造轮子 的方法。 本书特点: 1、注重动手实践。本书通过大量的示例代码,引导读者一边学习一边上机实践,提高动手能力。 2、强调基础的重要性。学习深度学习,扎实的数学和编程基础是非常重要的,本书首先用一定的篇幅对深度学习基础的数学、Python编程知识进行了复习巩固,以加深印象,为本书的顺利学习奠定基础。 3、注意知识的衔接。本书作为 写给新手 的第2本书,对神经网络的基础知识,如正向传播和反向传播的原理及编程实现、数据预处理等知识进行了复习巩固,让读者可以顺利过渡到循环神
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![PYTHON语言程序设计(基础篇)(原书第3版) [美]梁勇 专业科技 编程语言 程序设计(新) 籍机械工业出版社](images/model/guan/url_none.png)
PYTHON语言程序设计(基础篇)(原书第3版) [美]梁勇 专业科技 编程语言 程序设计(新) 籍机械工业出版社
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本书手把手教你从头开始开发一个真正的Web应用,并且展示使用Python做测试驱动开发(TDD)的优势。你将学到如何在开发应用的每一个部分之前先编写和运行测试,然后再编写少量的代码让测试通过。也就是说,你将学会应用TDD理念,写出简洁可用、赏心悦目的代码。 在这个过程中,你还将学到Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识,以及其他当前流行的Web开发技术。如果你准备提升自己的Python技能,本书将清楚地演示如何使用TDD实现简单的设计。 通过阅读本书,你将: 深入分析TDD流程,包括“单元测试/编写代码”循环和重构; 使用单元测试检查类和函数,使用功能测试检查浏览器中的用户交互; 学习何时以及如何使用模拟对象,以及隔离测试和整合测试的优缺点; 在过渡服务器中测试和自动部署; 测试网站中集成的第三方插件; 使用持续集成环境自动运
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Python是一门动态编程语言,它简单而又强大,适用于众多领域。尽管编写Python代码比较容易,但是编写高效且易于维护和复用的代码是一个挑战。本书的重点是让你熟悉实践、有用的工具以及标准,这都是Python专业人士每天使用的。首先,你将了解Python 3.5中新增加的功能以及可以提高生产力的快速技巧。接下来,你将学习使用这个新版本中的高-级且有用的Python语法元素,以及实现元编程的不同方法。本书讲解了代码管理工具、编写清晰文档的方法和测试驱动开发,这些都是编写代码的重要因素。通过学习优化的一般原则、查找瓶颈的策略以及应用优化的选定工具,你可以对如何编写高效的代码有更深入的理解。读完本书后,你会成为一名可以编写高效且可维护代码的专家。通过阅读本书,你将能够:了解在Python社区中广泛采用的约定和实践;高效打包Python代码,
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Python数据分析从入门到精通 张啸宇 李静 编著 电子工业出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
一本书搞定Python数据分析四剑客:IPython、Numpy、Matplotlib、pandas 基于Python 3.6,兼容Python 3.x等众多版本 以多小代码案例、多动手的方式,使读者在实践中成长
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人工智能开发丛书--Python机器学习集锦 PYTHON 机器学习集锦 ,专家经验总结,帮你解决PYTHON机器学习编程中的重点、难点、技巧知识
本书以浅显易懂的方式讲解了Python机器学习所涉及的重要技巧和重点难点,汇集了笔者在Python机器学习开发应用实践中的经验精华,供读者在实际使用过程中参考,具有很高的实用价值。 读者通过学习本书,能够在业务上快速落地,可使得代码维护更加方便,彰显 技术 与 应用 相结合的特色。
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正版书籍 Python GUI设计——tkinter菜鸟编程 洪锦魁 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
《Python GUI设计——tkinter菜鸟编程》是首先使用tkinter设计GUI的中文Python书籍之一;为了详细讲解GUI设计,本书共使用了270个程序实例,详细讲解各种Widget的用法。
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1.轻松入门:文笔流畅,通俗易懂,从Python基础、NumPy、Pandas、Matplotlib,到机器学习算法,循序渐进,帮助零基础读者快速入门。 2.图文并茂:一图胜千言,书中配有精心绘制的近200幅插图,形象生动,融会一心。 3.实战相随:实战出真知,每章均配备思考与提高环节,习题选自知名公司面试题目,针对性和实用性强,可在AI求职之路上助你一臂之力。
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深入浅出Pandas:利用Python进行数据处理与分析 《Python编程:从入门到实践》《零基础学Python》《利用Python进行数据分析》学习伴侣,用好Python
(1)要用好Python,必先学好Pandas,它是数据科学武器库中的瑞士军刀; (2)初学者的系统学习入门书,资深Python工程师的案头速查手册; (3)聚焦读者痛点,全面、详尽讲解Pandas,知识精练,代码简洁,案例实用; (4)学术界和企业界多位专家联袂推荐。 关注 华章计算机 公众号,回复 pandas 获取观看链接、PPT,以及作者一对一答疑群入口。
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俗说矩阵——线性代数详解(Python+MATLAB)苏临之其他清华大学出版社新华书店正版
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【】PYTHON编程基础与数据分析 韩松乔、黄海量、郝晓玲 正版书籍 清华大学出版社 正版书籍 七天无理由退换货【让您无忧购物】
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AI可解释性(Python语言版) DeepSeek知识储备,通过构建XAI的方法论体系,形成一组工具和方法,从而解释ML模型产生的复杂结果,帮助人们理解ML模型。
《AI可解释性(Python语言版)》的出版恰逢其时,通过构建XAI的方法论体系,形成一组工具和方法,从而解释ML模型产生的复杂结果,帮助人们理解ML模型。本书从不可知论、依赖模型方法或内在可解释性构建了人工智能模型方法论,从全局可解释性和局部可解释性两个方面来回答AI 是什么 为什么以及 如何做 等方面的问题。本书适合人工智能从业者、计算机科学家、统计科学家以及所有对机器学习模型可解释性感兴趣的读者阅读。
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