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Python机器学习实战案例(第2版高等学校人工智能理论与应用实践系列教材)
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Python 数据分析实战 9787302518389 清华大学出版社
本书从理论和实战两个角度对Python数据分析工具进行了介绍,并采用理论分析和Python实践相结合的形式,按照数据分析的基本步骤对数据分析的理论知识及相应的Python库进行了详细的介绍
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华章程序员书库·Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序【正版】 【正版图书,电子发票】
资深Python专家Doug Hellmann作序鼎力推荐,网站全五星评价,Python领域极有影响力的著作之一; 围绕Python编程的核心问题,系统而详细地讲解Python设计模式、并发和程序库等各种实用编程技术和技巧,并以3个完整的案例展示“设计-实现-优化”的全过程,带你领略Python语言之美,提升Python编程水平。
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本书已出新版,新版购买链接sitem../12279949. 《Python基础教程(第2版 修订版)》是经典的Python入门教程,层次鲜明,结构严谨,内容翔实,特别是最后几章,作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程,手把手教授Python开发,让读者从项目中领略Python的真正魅力。 《Python基础教程(第2版 修订版)》既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是Python方面的技术专家,也能从书里找到耳目一新的内容。
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适读人群 :需要抓取Web 数据的相关软件开发人员和研究人员 作为一种采集和理解网络上海量信息的方式,网页抓取技术变得越来越重要。而编写简单的自动化程序(网络爬虫),一次就可以自动抓取上百万个网页中的信息,实现高效的数据采集和处理,满足大量数据需求应用场景。 本书采用简洁强大的Python语言,全面介绍网页抓取技术,解答诸多常见问题,是掌握从数据爬取到数据清洗全流程的系统实践指南。书中内容分为两部分。部分深入讲解网页抓取的基础知识,重点介绍BeautifulSoup、Scrapy等Python库的应用。第二部分介绍网络爬虫编写相关的主题,以及各种数据抓取工具和应用程序,帮你深入互联网的每个角落,分析原始数据,获取数据背后的故事,轻松解决遇到的各类网页抓取问题。第2版全面更新,新增网络爬虫模型、Scrapy和并行
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当前,深度学习和人工智能的发展和应用给人们留下了深刻的印象。神经网络是深度学习和人工智能的关键元素,然而,真正了解神经网络工作机制的人少之又少。本书用轻松的笔触,一步一步揭示了神经网络的数学思想,并介绍如何使用Python编程语言开发神经网络。 本书将带领您进行一场妙趣横生却又有条不紊的旅行——从一个非常简单的想法开始,逐步理解神经网络的工作机制。您无需任何超出中学范围的数学知识,并且本书还给出易于理解的微积分简介。本书的目标是让尽可能多的普通读者理解神经网络。读者将学习使用Python开发自己的神经网络,训练它识别手写数字,甚至可以与专业的神经网络相媲美。 本书适合想要了解深度学习、人工智能和神经网络的读者阅读,尤其适合想要通过Python编程进行神经网络开发的读者参考。 这是一本精心编写、给完全
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零起点Python大数据与量化交易 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
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Python
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一线数据分析专家撰写,10余位互联网大咖和多个数据科学相关组织联合推荐。50个数据工作流知识点,14个数据分析和挖掘主题,8个综合性运营案例,涵盖会员、商品、流量、内容4大数据化运营主题,360 把脉运营问题并贴合数据场景落地。
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Python漫游数学王国——离散数学与组合数学 精讲358个经典离散数学与组合数学例题的Python实现过程,提供完整代码下载
精讲358个经典离散数学与组合数学例题的Python实现过程,提供完整代码下载;搭建编程与高等数学的桥梁,融合计算思维与数学思想;全面提高科学计算能力、高等数学应用能力和使用Python解决复杂问题的能力
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Python程序开发 初级 python程序设计计算机应用技术培训课程入门基础教材*+X项目
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掌握Python分布式计算!从语言概述到核心技术,从集群部署到机器学习、强化学习,全面解析Dask和Xorbits,还有分布式数据预处理与mpi4py的应用。无论你是Python开发者还是数据科学家,本书将带你领略分布式编程的威力,让你在大规模数据处理和并行计算中事半功倍。拓展你的技术领域,加速你的项目进程,成为分布式计算的大师!
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1.通过增加丰富的实例及其操作步骤,加深读者对教材内容的理解,使读者能够掌握教材中的相关知识,熟练、灵活运用程序设计的基本思想、原理和方法解决实际问题。 2.着重介绍核心语法,以培养编程能力为首要目标,力求较全面地介绍Python程序设计语言的知识点。 3.共包括21个实验,将Python语言的内容由浅入深、层次分明地呈现给读者。每个实验既有逻辑清晰的语法讲解,又有丰富的编程实例,非常适合编程初学者计算思维模式的培养及训练。
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编者具备非常丰富的程序设计教学经验,擅于开展案例驱动、翻转课堂、项目实战等教学方式,因此在编写本书时也将编者的教学心得和理念融入其中。
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青少年学Python(第2册) 618正品图书限时直降!6.13-6.20全场叠加满49-5,99-10,149-15!
一本适合青少年学习Python的教材
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虫术Python绝技 梁睿坤 著 电子工业出版社【放心购买】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
适读人群 :本书适合后端的Python开发者以及对爬虫技术感兴趣的读者。 本书基于Python这门灵活且简洁的语言,结合作者在网络数据爬取和大数据方面的实际工程经验,使得本书更具实用性。本书旨在让更多数据工作者或编程爱好者在大数据时代从海量的信息中通过掌握“虫术”来获取对自已或企业有价值的信息。
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Python爬虫开发与项目实战【正版】 【正版图书,电子发票】
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Python程序设计教程 国家“双高”建设项目系列教材 全国测绘地理信息职业教育新形态教材
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Python Qt GUI快速编程-PyQt编程指南(英)Mark Summerfield(马克 . 萨默菲尔德电子工业 【正版原版旧图书,保证质量,电子发票,支持7天无理由退换!】
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从零开始学Python数据分析与挖掘 刘顺祥 著 清华大学出版社【可开电子发票】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求,本书遵循由浅入深的原则,详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块,实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作,让每一位对数据分析或挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。十大常用数据挖掘算法及实战案例,如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等,基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。
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适读人群 :python程序员 python初学者 《Pytho3.5从零开始学》专门针对Python新手量身设计,涵盖了Pytho3.5 实际开发的重要知识点。 编者使用通俗易懂的描述和丰富的示例代码,并结合日常生活中的一些小事件,使本书读起来生动有趣,一些复杂的问题也以简单的形式展现出来,读者学起来不仅轻松,而且可以充分感受到Python的魅力。 《Pytho3.5从零开始学》学编程必须动手才能见到成效,本书在设计上特别强调讲练结合,注重实践,不仅在讲解的过程中结合大量代码示例,同时适时穿插小项目演练,以锻炼读者的程序设计能力。 各章安排了程序调试、问题解答、温故知新等主题,帮助读者发现程序错误,解答学习中的困惑,巩固所学知识。 《Pytho3.5从零开始学》最后通过两个Python热门应用——数据分析和网络爬虫,《Pytho3.5从零开始学
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Python基础教程 赫特兰 人民邮电出版社 9787115230270
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Python开发技术详解 周伟 机械工业出版社 9787111270157
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精通Python爬虫框架Scrapy【正版图书,达额减,电子发票】 正版
Scrapy是一个开源的Python爬虫框架,可以用来轻松提取从页面数据。Scrapy带有丰富的特性,可通过简单的编码或配置来访问,从而可以节省开发人员数周的开发时间,并高效地提取所需数据。Scrapy有一个高度活跃且迅速增长的社区,而且已经成为黑客、创业者和Web爬取专家的框架。本书讲解了Scrapy的基础知识,讨论了如何从任意源提取数据,如何清理数据,以及如何使用Python和第三方API进行处理,以满足自身需求。本书还讲解了如何将爬取的数据高效地馈入数据库、搜索引擎和流数据处理系统(比如Apache Spark)。在学习完本书后,你将对数据爬取胸有成竹,并将数据应用在自己的应用程序中。本书内容:使用HTML和Xpath提取所需的数据;使用Python编写Scrapy爬虫,并在网络上进行爬取操作;将数据推送到任意数据库、搜搜引擎或分析系统的方法;配置爬虫,使其下载文件
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Python数据分析基础(第2版) 超多实用案例,讲解详尽;结合课后练习,学以致用。
《Python数据分析基础(第2版)》根据作者多年教学经验编写,条理清楚,内容深浅适中,尽量让读者从实例出发,结合课后练习,少走弯路。内容主要包括Python数据类型与运算、流程控制及函数与类、Pandas库的数据处理与分析等。在本书的最后,还附带了一些文件读写、网络爬虫、矩阵计算等最基本的内容。本书可以作为本科生、研究生以及科研人员学习Python的基础教材。
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(教)Python在数据分析中的应用——统计分析方法与计量模型实践
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简洁的步骤和解释 助你快速上手。 的参考指南 值得反复品味。 学习Python基础知识的 从算术运算、字符串、变量,到函数、数据结构、输入输出和异常处理,应有尽有! 通俗易懂的语言结合常见任务、屏幕图和详细的解释,循序渐进地介绍了Python的基础知识,助你轻松、迅速地学习Python。书中没有深奥的理论或者高级应用,非常适合用来自学。你定能掌握Python的各项基础知识,成为一名真正的Python程序员!
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Python大数据财务分析(新编21世纪高等职业教育精品教材·智慧财经系列)
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Python语言程序设计 9787030662996崔琳科学出版社
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作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式,网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言,你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。 《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南,讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外,本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据,以及有关爬取技术的更多真相,比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫,并对一些真实的网站进行了爬取。 《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容: 通过跟踪链接来爬取网站; 使用lxml从页面中抽取数据; 构建线程爬虫来并行爬取页面; 将下载的内容进行缓存,以降低带宽消耗; 解析依赖于JavaScript的网
¥11.15定价:¥102.30 (1.09折)

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Python程序设计基础 原书第4版【满额减,发货快】 【正版图书,下单前请先咨询客服!】
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