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从0到1 Python即学即用 莫振杰 人民邮电出版社 9787115612014
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自然语言处理入门 HanLP作者何晗 NLP书籍 Python/Java代码实现 人工智能机器学习语
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![PYTHON语言程序设计(基础篇)(原书第3版) [美]梁勇(Y. Daniel Liang) 正版书籍 书店文轩 机械](images/model/guan/url_none.png)
PYTHON语言程序设计(基础篇)(原书第3版) [美]梁勇(Y. Daniel Liang) 正版书籍 书店文轩 机械 可开发票,现货速发
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![PYTHON数据分析入门 [英]何塞·安平科(José Unpingco) 著 数据库专业科技 正版图书籍 【正版】](images/model/guan/url_none.png)
PYTHON数据分析入门 [英]何塞·安平科(José Unpingco) 著 数据库专业科技 正版图书籍 【正版】 全店支持开发票
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Python高效开发实战 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
也许你听说过全栈工程师,他们善于设计系统架构,精通数据库建模、通用网络协议、后端并发处理、前端界面设计,在学术研究或工程项目上能独当一面。通过对Python及其周边Web框架的学习的和实践,你就可以成为这样的全能型人才。本书分为3部分 第部分是基础篇,带领初学者实践Python开发环境和掌握基本语法,同时对网络协议、Web客户端技术、数据库建模编程等网络编程基础深入浅出地进行学习的 第2部分是框架篇,学习的当前*流行的PythonWeb框架,即Django、Tornado、Flask和Twisted,达到对各种Python网络技术融会贯通的目的 第3部分是实战篇,分别对4种框架进行项目实践,利用其各自的特点开发适用于不同场景的网络程序。本书内容精练、重点突出、实例丰富、讲解通俗,是广大网络应用设计和开发人员不可多得的一本参考书,同时很适合大中专院校师生学习的和
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![精通Python设计模式 [荷] 萨基斯·卡萨姆帕里斯(Sakis Kasampalis) 著,夏永锋 译 人民邮电出版](images/model/guan/url_none.png)
精通Python设计模式 [荷] 萨基斯·卡萨姆帕里斯(Sakis Kasampalis) 著,夏永锋 译 人民邮电出版 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
本书用实际生活中的例子带你了解常用的设计模式,介绍了诸多有关编写Python风格代码的底层细节和概念,包括故障排除、实践、系统架构和设计原则等,帮你解决每天都会遇到的问题。 探索用工厂方法和抽象工厂来创建对象 使用原型模式克隆对象 使用适配器模式让不兼容的接口变得兼容 使用代理模式保障接口安全 使用策略模式动态选择算法 使用修饰器模式,在不使用子类化的情况下扩展对象 使用模型–视图–控制器模式将逻辑从用户界面解耦
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科研论文配图绘制指南:基于Python 宁海涛 人民邮电出版社 9787115607614
适读人群 :本书既适合各大研究机构和高校等单位的工作者阅读,也适合各行业工作人员以及在读的研究生和准备考研的大学生阅读,还适合需要进一步掌握科研论文插图的设计思路和绘制技巧的群体学习,以及对可视化有兴趣的读者。 1.数据分析师和独立数据可视化设计师传授丰富的实践经验和杰出的绘图技能,实用的科研论文配图绘制指南。 2.系统地介绍基于Python的科研论文配图的绘制技巧,提高读者的绘图效率。 3.100多种图形的详细绘制方法,200多个绘图用的源代码文件即学即用,轻松做出精美的科研和论文配图,让论文锦上添花。 4.全彩印刷,图表案例精彩呈现,带来良好的阅读体验,方便理解和学习。 5.浙江大学计算机学院副院长陈为教授,图表大咖张杰、张敏和阿里云技术专家石璞东联名推荐。
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Head First Python(第二版) Python书就该像Python语言一样有趣。这本书会带你轻松愉快地学习这种语言,帮助你迅速成为一名Python程序员。
产品特色 将重要的Python概念直接装入你的大脑 模型数据存储为列表、元组、集合和字典 不要困惑,可以使用DB-API 对象?修饰符?生成器?它们都在这里 用Flask 创建现代 Web应用 用模块共享你的代码 本书特色 本书是Head First知名书系又一力作,是互联网畅销书《Head First JAVA》《Head First 设计模式》姐妹篇。 本书根据认知科学和学习理论,采用了一种适合大脑的丰富格式娓娓道来,不是长篇累牍的说教,让你昏昏欲睡! 对于新的Python 3.5而言,本指南是完美的实战快速参考。你从中将会学习: 将重要的Python概念直接装入你的大脑 模型数据存储为列表、元组、集合和字典 不要困惑,可以使用DB-API 对象?修饰符?生成器?它们都在这里 用Flask创建现代Web应用 用模块共享你的代码
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Python大战机器学习 数据科学家的第1个小目标 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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微视频学编程:从零开始学Python 9787122404510 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
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![正版新书 自然语言处理的Python实践 9787122412980 化学工业出版社 [印度]马坦吉·斯里(Mathan](images/model/guan/url_none.png)
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Python程序设计实验指导张莉 陶烨高等教育出版社9787040592177 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书是与《Python程序设计》(第2版)配合使用的实验教材。内容包括《Python程序设计》(第2版)各章的实验及解析,教材习题参考答案与解析,以及部分Python基础章节的补充习题与解析,样卷及参考答案。书中习题内容和层次丰富,取材新颖且实用性强,解题思路Python化思想强。 本书可作为高等学校“Python程序设计”课程的实验指导教材,亦可作为其他Python程序设计课程的实践教学参考书。
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Python程序设计基础 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书是“上海市高等学校计算机等级考试(二级)”Python程序设计考试科目的推荐教材,以程序设计初学者为教学对象,从程序设计基本概念出发,由浅入深、循序渐进地讲述Python程序设计的基本概念和基本方法。本书内容包括Python语言及其编程环境概述、基本语法、基本流程、元组列表字典等特征数据类型及劋作、文件、函数、面向对象的程序设计、tkinter图形化界面设计、图形绘制、正则表达式的应用、数据库劋作和基于第三方库的应用举例。本书提供配套电子课件,登录华信教育资源网(www.hxedu.com.cn)注册后免费下载。
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1.书力求简单、实用,坚持以实例为主,理论为辅。 从应用场景切入,围绕新基建的云计算、大数据及人工智能,介绍大数据的概念与特点及典型的产业应用场景,使读者了解大数据项目和机器学习开发过程,能设计不同场景下的项目架构,并做好不同业务下的数据建模。 2.Hadoop spark Python三合一,内容讲解重点分明,细节具体。本书解析了每个领域内的复杂逻辑和丰富内涵,尽可能让读者用更低的成本,尽快掌握相关技术,紧跟时代步伐。本书大多数章节都包含实训模块,让读者在学完该章节的知识后能够举一反三,学以致用,早日投身新基建。 3.布局合理,循序渐进,自有章法。本书先介绍了入门级的容器化工具Docker 与 Kubernetes,然后介绍大数据的常用组件,为读者的后续实践打好基础后,开始讲解机器学习库的相关用法;随着人工智能的快速发展,神经网络
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正版书籍 快学Python 自动化办公轻松实战 朱鹏伟(朱小五),黄伟 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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玩转Python网络爬虫 黄永祥 清华大学出版社 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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python编程从入门到实战第3版【2024适用】计算机零基础学python编程从入门到实践精通基础教材程序设计开发书籍 正版图书 可开发票
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![Python数据分析基础教程:NumPy学习指南 [印尼]Ivan Idris 著;张驭宇 译 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python数据分析基础教程:NumPy学习指南 [印尼]Ivan Idris 著;张驭宇 译 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》是NumPy的入门教程,主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库,如SciPy和Matplotlib。《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》内容涵盖NumPy安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib绘图、SciPy简介以及Pygame等内容,涉及面较广。另外,Ivan Idris针对每个知识点给出了简短而明晰的示例,并为大部分示例给出了实用场景(如股票数据分析),在帮助初学者入门的同时,提高了本书可读性。 《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》适合正在找寻高质量开源计算库的科学家、工程师、程序员和定量管理分析师阅读参考。
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PYTHON编程从入门到实战第3三版(2023年) 计算机零基础学PYTHON编程从入门到精通基础教材程序设计开发书籍P 正版图书 可开发票
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PYTHON数据分析入门 [英]何塞·安平科(José Unpingco) 著 数据库专业科技 正版图书籍 机械工业出版 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python数据分析与应用 黄红梅、张良均 著 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书以任务为导向,全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用,详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9章,* 1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识;* 2~6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型,较为全面地阐述了Python数据分析方法;第7~9章结合之前所学的数据分析技术,进行企业综合案例数据分析。除* 1章外,本书各章都包含了实训与课后,通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为高校大数据技术类专业的教材,也可以作为大数据技术爱好者的自学用书。
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【Python编程课 】 【任选】Scratch编程入门零基础自学书籍 Scratch3.0少儿编程书小学生计算机趣味编 Python编程课
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![Python算法教程 [挪威]赫特兰(Magnus Lie Hetland) 著;凌杰、陆禹淳、顾俊 译 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python算法教程 [挪威]赫特兰(Magnus Lie Hetland) 著;凌杰、陆禹淳、顾俊 译 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,其应用领域非常广泛,包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及推荐系统构建等。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法,但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练和参考资料,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾,给出了练的提示,方便读者进行查漏补缺。 本书概念和知识点讲解清晰,语言简洁。本书适合对Python算法感兴趣的级用户阅读和自学,也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
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Python机器学习算法 赵志勇 著 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python机器学习算法》是一本机器学习入门读物,注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分,每个部分均以典型的机器学习算法为例,从算法原理出发,由浅入深,详细介绍算法的理论,并配合目前流行的Python语言,从零开始,实现每一个算法,以加强对机器学习算法理论的理解、增强实际的算法实践能力,最终达到熟练掌握每一个算法的目的。与其他机器学习类图书相比,《Python机器学习算法》同时包含算法理论的介绍和算法的实践,以理论支撑实践,同时,又将复杂、枯燥的理论用简单易懂的形式表达出来,促进对理论的理解。
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Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路 范淼、李超 著 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者,从零开始,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具,如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇,介绍机器学习概念与Python编程知识;第2章基础篇,讲述如何使用Scikit-learn作为基础机器学习工具;第3章进阶篇,涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能;第4章竞赛篇,以Kaggle平台为对象,帮助读者一步步使用本书介绍过的模型和技巧,完成三项具有代表性的竞赛任务。
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Python基础教程 郭江涛、于晓强、宋燕红 著;刘浪 编 人民邮电出版社 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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在金融领域,如何让科技更好的服务于金融,让金融业变得更安全、高效,一直是我国金融业界在研究、探讨和实践的话题。本书就是基于当前火热的人工智能技术服务于金融领域的一次前沿尝试,里面不仅探讨了金融领域从业人员关心的基础知识,还说明了如何利用人工智能技术识别金融欺诈、客户信息的识别、金融安全和金融时间序列,以及金融舆情分析等内容,不失为该行业不可多得的一本书。 本书是作者基于正在研究的 金融科技 课题,全力整合的一本专著。该研究课题已经获得中央高校基本科研业务费专项资金、第五批中央财经大学科研创新团队支持计划、*人文社会科学重点研究基地重大项目(编号:16JJD790060)等资助。
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金融科技时代已经到来,善于将金融理论与IT技术进行深度融合的人,将成为新时代独具竞争力的金融科技类人才。无论是打算在金融领域求职的新人,还是希望进一步提升个人能力的“职场老手”,本书都值得一看。 1.内容前沿,将Python编程与金融分析、风险管理巧妙结合,金融科技新时代。 2.源于实践,整合了作者20余年的金融从业经验和Python编程实践。 3.实例丰富,44个金融实战案例,彰显Python在金融领域运用的简洁与高效。 4.注重效率,清晰的编程步骤和详尽的代码注释,帮你轻松理解并掌握Python编程。 5.覆盖面广,案例涵盖货币市场、债券市场、股票市场、期货市场和期权市场。 6.聚焦风控,深度剖析各类金融产品的风险,讨论风险管理的重要工具和量化模型。
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大数据分析方法及应用——基于Python实现 殷丽凤 王斐 大数据分析方法及应用 Python
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好好学Python:从零基础到项目实战 基于Python 3.9版本,辅之以丰富的动手实践、练习题与热点项目实战,帮你求职入行
如果你从未接触过编程,或想入手学习Python编程,我强烈推荐你看这本书,因为这是一本完全可以让你看懂并学会的编程书,同时还可以让你得到意外的收获。我认为这本书的主要特色和优点有如下几个: 1. 场景化教学,看得懂,学得会 这是一本面向初学者的Python编程书,为使读者能够看懂、学会,编者使用了通俗易懂的语言和丰富的代码示例,并借助生活场景进行教学,一些看起来复杂的问题也尽可能以简单的形式展现出来,多了些生动,少了些枯燥,不仅学习起来轻松愉快,而且能够充分感受到Python的魅力。 2. 想读者所想,贴心的内容设计,真正解决学习中的困惑 学编程唯动手练习才能见到成效,本书在内容设计上特别重视讲练结合,注重实践,不仅精心设计了大量示例代码,还在各章穿插了项目演练 牛刀小试,以培养读者的程序设计能力。自学编程往往
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