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1、主要针对高等职业院校学生的特点，采取项目式写法，满足高职高专院校的教学需要。2、案例选取具有典型性、先进性以及有效性，满足当前“学用结合”的教学要求，为学生的职业发展打好基础。3、配套资源丰富，包括电子活页、教学大纲、PPT、教学教案。4、作者为名校名师，具有丰富的教学经验和实践经验。
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Python数据分析：从零基础入门到案例实战 配备程序源代码 知识点讲解视频 项目讲解视频 Python编程书籍 余 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书是一本使用 Python 3.8 进行数据处理和分析的学习指南。全书分为三部分：基础入门、实战案例及拓展与应用。在基础入门部分，介绍了 Python 的语法基础，包括数据类型、流程控制、函数，数据的导入导出，数据处理的 NumPy 和 Pandas 库，数据清洗、数据分析、数据可视化和图像处理，以及正则表达式和爬虫方面的知识点；在实战案例部分，介绍了中文分词 jieba 库，并用三个完整的数据分析案例介绍了数据的清洗和分析过程；在拓展与应用部分，主要介绍了 Python 对文件系统的操作和格式化字符串的输出，并对数据库的操作、Python 应用模块的 DIY 与发布，以及机器学习入门做了简单的介绍。 本书内容丰富、简单易懂，适合本科生、研究生阅读，以及对 Python 语言感兴趣或者想要使用 Python 语言进行数据分析的读者参考。
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Python数据分析与可视化典型项目实战（微课版）【陕西尚居苑专营店】
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Python数据分析与可视化典型项目实战 微课版 高海英,陈承欢 编 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python数据分析与可视化典型项目实战 微课版 高海英 陈承欢 邮电出版社9787115622143
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Python数据分析与可视化典型项目实战 微课版 高海英,陈承欢 编 人民邮电出版社
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Python数据科学实战 数据科学导论 数据科学入门 数据科学概论手册 数据科学技术与应用 数据科学统计计算基础 大数据 入门与实践相结合
本书首先介绍数据科学，然后指导读者安装和搭建数据分析编程环境所需的软件包。在机器学习中，主要学习3 项技术：监督学习、无监督学习和强化学习，以及基本的分类与回归技术，如支持向量机、决策树以及逻辑回归等。 在前面章节的中，将学习Python语言中用于处理大型数据集的基本函数、数据结构，用于矩阵计算的NumPy包和Pandas包，如何使用Matplotlib绘制自定义图表，以及应用Boosting算法XGBoost（梯度提升）进行预测分析等。 在后面的章节中，将学习用于图像识别的卷积神经网络（CNN）、深度学习算法。读者将掌握如何向神经网络馈入人类语言、让模型处理复杂的文本信息以及构建人类语言处理系统进行结 果预测等。 本书通过实践操作的方式让初学者和经验丰富的数据科学家掌握数据科学与机器学习技术所需的基本工具。书中包含了59个实操训练项目 22个
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1.将Python基础与机器学编程库精炼整合，帮助零基础读者更快地学会使用Pytho行机器学2.以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍了从零开行商务数据技能 3.设计思路以应用为导向，让读者明确如何利用所学知识来解决问题，通过课后练所学知识，使读者真正理解并能够应用所学知识 4.提供PPT课件、教学大纲、教度表等教学资源
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