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Python量化金融与人工智能 案例引人入胜,语言通俗易懂,图解阐释理论,实用性强,通过学习,技能可以直接上手
《Python量化金融与人工智能》是 2019年广东省高等教育教学研究和改革项目(大数据时代经济与金融计量分析课程教学改革) 2020年广东财经大学投资学教学团队建设项目 2020年投资学专业广东省一流本科专业建设项目 2021年投资学专业一流本科专业建设项目 等阶段性成果。 通过《Python量化金融与人工智能》,读者不仅能掌握使用Python及相关的库来解决实际经济与金融计量分析问题,而且能学会从实际经济与金融问题分析入手,利用Python进行经济与金融计量分析。
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Python绝技:运用Python成为黑客 正版图书,下单速发,可开发票
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【速发】Python编程做中学 [加]丹尼尔·津加罗(DanielZingaro)著,王海鹏 译 人民邮电出版社 978 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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(1)涵盖了Python语言在数据库、网络爬虫、Web网站、游戏、人工智能、嵌入式硬件等当前热门领域的应用开发。(2)语言简洁明了,介绍由浅入深,适合作为高等学校计算机和非计算机专业的程序设计教材。(3)示例丰富,每章后面有实验和习题,便于对所学知识的理解、掌握和巩固。
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Python 网络爬虫从入门到精通 本书采用Python 3.6版本编写;案例源代码+106分钟微课视频+6个综合案例+PPT电子教案
1. 内容全面,结构清晰:本书详细介绍了网络爬虫技术的方方面面,讨论了数据抓取、数据处理和数据分析的整个流程。全书结构清晰,坚持理论知识与实践操作结合。 2. 循序渐进,生动简洁:从*简单的Python程序示例开始,在网络爬虫的核心主题之下一步步深入,兼顾内容的广度与深度。在行文中,使用生动简洁的阐述方式,力争详略得当。 3. 示例丰富,实战性强:网络爬虫是实践性、操作性非常强的技术,本书将提供丰富的代码来作为读者的参考,同时对必要的术语和代码进行解释。从生活实际出发,选取实用性、趣味性兼具的主题进行网络爬虫实践。
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Python数据可视化:数据类型、库与实践 知识点横向切入与纵向比较+更多角度实践演练+全程二维码讲解视频;步步为营地构建起Python数据可视化的开发框架和思维!
■ 内容较全面详细讲解了在Python 语言框架下数据可视化所需要的开发技术,循序渐进地讲解了这些技术的使用方法和技巧,力求帮助读者尽快建立起Python 数据可视化的开发框架和思维。 ■ 实例驱动在图书讲解方式上,笔者采用了理论加实例的模式,通过对实例的分析,能够实现对所讲知识点的横向切入和纵向比较,不但能让读者有更多的实践演练机会,还可以从不同的方位展现一个知识点的用法。 ■ 全程二维码讲解视频为了能更加紧密地贴合实践,笔者专门制作了本书的讲解视频,书中每一个二级目录下都有一个二维码,扫描二维码可以观看本节内容的讲解视频,既包括对正文内容的讲解,也包括对实例的实践操作。
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Python 3快速入门与实战 快速入门Python编程 数据可视化 爬虫开发 数据分析 机器学习
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这是一本别出心裁的Python编程书,以武侠故事为主体呈现编程知识,凝聚了特级教师多年一线教学的宝贵经验和数十年编程教育的方法精华,为程序、算法、计算思维赋予了灵魂,对Python编程进行了全新的演绎,新颖、新奇,让读者爱不释手!
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1.Python的发展 当今世界信息技术发展迅猛,已进入大数据和人工智能时代,Python作为代表性的编程语言,由于其开源性,聚集了世界上众多程序员的才智而大放异彩,被无数程序员热烈追捧,已经成为主流的编程语言。 2.Python的应用 Python在前端开发、后端开发、爬虫开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等方面应用非常广泛。随着大数据时代和人工智能时代的到来,Python已成为数据分析、人工智能、机器学习、自然语言处理方面的开发语言。近年来很多互联网公司对前端开发、后端开发、测试、运维、数据分析等岗位的招聘条件中都要求应聘者具备Python相关的技能,甚至更多的企业直接招聘Python后端开发工程师。随着时代发展越来越快和市场需求越来越大,Python的应用也会越来越广泛。 3.Python的特点 本书的解决方案 Python语言的特点是易学难精,一些编
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在人工智能逐渐普及的时代,Python作为人工智能常用的开发语言,是学生和职场人士都需要掌握的一门技能。不过初学者往往在面对枯燥无聊的代码时容易放弃,本书便是让他们爱上Python的入门书。这既是一本Python案例教学,又是与十分有趣的视错觉现象结合的科普书,加上教学视频、趣味手工实验,充分调动手脑,相信会让初学者大开眼界,在快乐中解锁编程技能。
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《Python数据分析与可视化项目实战》专注于Python数据分析与可视化的实战指导,打破了传统的理论框架,注重实践和项目实战,适合有一定编程基础、想要深入学习数据分析和可视化的读者。 在内容设计上,采用了循序渐进的方式,逐步引导读者掌握数据分析和可视化的技能。每章以一个具体的项目示例为主线,详细讲解相关的理论知识和基本技巧,并提供实用的代码示例。读者在阅读过程中可以通过实际操作来加深对书中知识的理解和掌握。 书中每个项目案例都选取了具有代表性和实用性的主题,包括股票市场走势预测、城市自行车共享需求预测、电商客户数据分析等,这些项目案例不仅让读者理论与实践相结合,更让读者从不同领域的数据问题中受益良多,将理论知识应用于实际项目中。
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(1)本书内容丰富,涵盖了数据分析中主流常用库:NumPy、Pandas、Matplotlib和Seaborn等,内容系统详细。配套资源丰富,方便教学和学习。 (2)内容从Python的基础知识讲起,结合应用背景,由浅入深,力求易懂,尽量避免晦涩难懂的专业解释,帮助读者轻松入门。 (3)结合有应用背景的例子,尽量做到知识点有应用点,透彻讲述了数据处理、分析以及可视化。 (4)本书采用图文结合的方式,能够让读者直观、清晰地了解操作步骤和呈现效果,方便读者校对操作时的正误。
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本书案例具有实用性,如校园网搜索引擎、小小翻译器、抓取百度图片这些爬虫案例略加修改可以应用实际项目中;还有通过通信协议开发机器人,机器学习的文本分类、基于卷积神经网络的手写体识别等案例,另外是一些大家耳熟能详的游戏案例,比如连连看、推箱子、中国象棋、网络五子棋、两人麻将、人物拼图和飞机大战游戏等,让你对枯燥的Python语言学习充满乐趣
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