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作者在遥感和GIS领域积累了丰富的研发和教学经验，本书的内容和代码示例将非常适合读者学习。通过详细的理论讲解，再结合丰富的代码示例，读者将能够细致地掌握使用Python进行地理任务的处理，同时参考代码示例的注释，了解每一段代码的真实含义。
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零基础入门Python数据分析与机器学习 9787302589174 清华大学出版社
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Python 3高级教程（第3版） oup进行Web抓取、使用Requests调用没有字符串的Web页面、用于分发和安装的新工具。
《Python 3高级教程(第3版)》从基础知识开始讲起，由浅入深，逐步介绍了函数、类、内置对象、对象管理、字符串、文档使用、测试等内容。Python 3终于把 Python 2中让人诟病的字节和字符串区分开了，因此本书用一整章的内容详细阐述Python 3中的字符串及相关新特性。不得不说，Python 3在处理字符串时相比其他语言要好很多。 在介绍函数和类时，《Python 3高级教程(第3版)》引入了大量你在实际项目中可能会用到的实战小技巧，你可以参考项目的案例代码，以便理解用法。本书原著被奉为 Python进阶神作 。对于有一定Python经验的程序员，本书将能够帮助你更好地理解Python 的运作原理，从而在工作中编写出更好的代码。
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用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下，而且无法处理某些格式的数据，对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐进的练习，详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据，如何将数据处理过程自动化，如何安排文件编辑与清洗任务，如何处理更大的数据集，以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书，你的数据处理和分析能力将更上一层楼。* 快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念* 概述数据的获取与存储方式* 清洗数据并格式化，以消除数据集中的重复值与错误* 学习何时对数据进行标准化，何时对数据清理进行测试并将其脚本化* 使用Scrapy写网络爬虫* 利用新的Python库和技术对数据集进行探索与分析* 使用Python解决方案将整个数据处理过程自动化
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