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金融数据挖掘与商务智能——Python编程实践 金融商务领域的基础教材，强调知识广度，介绍成熟模型和开源工具，实例和实验相结合。
本书金融商务领域的基础教材，其中以Python语言介绍了机器学习在商务领域的应用。本书秉承教材风格，强调广度讲解。注重成熟模型和开源工具的使用，以提高学习者的应用能力为目标；注重结合实例和实验，加强基本概念和原理的理解和运用；注重实例的趣味性和生活性，提高学习者学习的积极性。本书可作为普通高等院校计算机应用、软件工程、信息管理、电子商务和管理科学等相关专业高年级本科生及硕士研究生数据挖掘课程的教材。同时，对数据挖掘技术和方法感兴趣，致力于相关方面的研究和应用的其他读者，也可以从本书中获取基本的指导和体验。
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Python渗透测试编程技术：方法与实践（第2版） 网络安全专家撰写，凝聚自己多年教学与实践开发经验，内容全面更新到Python 3
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Python语言程序设计 通俗易懂，读者容易上手。案例驱动，调动学习编程激情。知识体系完备，面向应用。
作为一本Python语言程序设计教材，本书除介绍程序设计的基本技能外，还着重介绍分析问题和解决问题的方法和思路，通过构建典型案例，为学生在未来利用Python程序设计语言解决各自专业中遇到的实际问题打下良好的基础。
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Python深度学习 原理与实践并重，帮助读者构建属于自己的深度学习知识体系。
"深入浅出 在系统地阐述理论的同时，深入浅出地结合了前沿论文并引入相应实践，既为初学者，也为广大本科生、研究生提供通俗易懂的深度学习开发环境和案例。 衔接连贯 强调知识体系的全面性和可拓展性，注重理论与实践的前后连贯性。 技术前沿 介绍对抗学习、遗传算法与神经网络、计算机视觉和自然语言处理等深度学习领域的新进展，激发读者学习兴趣，开拓读者视野。 "
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1.本书在理论篇，采用案例与理论相结合的方式，详细介绍了数据分析与挖掘的相关知识：数据预处理、数据仓库、数据挖掘算法，对于数据挖掘算法，采用小数据集为例详细介绍各种挖掘算法，使读者能更好的理解及掌握算法的原理及过程。2.本书在实验篇，先采用小数据集进行初步实践，然后再采用大数据集进行综合实践，让读者由易到难、很好地掌握用Python进行数据分析与挖掘的完整过程。3.本书配套资源完整，包括：课件、习题解答、示例代码及数据源、题库、模拟试卷、教学大纲、教学日历等。
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随着云计算、大数据、人工智能等技术的迅速崛起，对Python 人才的迫切需求和现实中 Python 人才的匮乏让长期沉默的Python 语言一下子备受大众关注，本书作为教材，可以说是应 运而生。另外，Python 2.7 已逐渐成为历史，Python 3 已然成为主流版本，而新版本的Python 带来了很多新特性。本书基于Python 3.7.1 编写而成，满足了想学习和了解Python *版本及 其特性的读者。 本书专门针对Python 新手量身定做，是编者学习和使用Python 过程中的体会和经验总结， 涵盖实际开发中的所有重要知识点，内容详尽，代码可读性和可操作性强。 本书主要介绍Python 语言的类型和对象、运算符和表达式、编程结构和控制流、函数、序 列、多线程编程、正则表达式、面向对象编程、文件和目录操作、网络操作和邮件收发、数据 库编程等。在讲解每个知识点的时候，先讲解理论，后列举实际示
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Python程序开发(中级) 中慧云启科技集团有限公司 著 9787115585394 人民邮电出版社
1.1+X证书制度试点培训用书； 目前软件技术专业开始python程序设计基础这一门课程，此外人工智能、大数据分析其他专业也都需要本门课程的基础知识体系做支撑，且本书直接对应证书初级的python程序设计专业知识考察点。 2.丰富的案例和技术支持； 教材配套丰富的实操案例，简单易上手，切合企业开发实际技术要求。 3.附赠PPT、源代码、习题与答案等资源
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