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Python参考手册 (第4版) 比兹利 谢俊、杨越、 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《Python参考手册(第4版)》是python编程语言的权威参考指南,书中详尽解释了python核心语言和python库中最重要的部分,涉及类型和对象、劋作符和表达式、编程结构和流、输入和输出、测试、调试等,也包括一些python官方文档或其他参考资料中未提及的主题。《Python参考手册(第4版)》面向python程序员,或有其他编程语言经验的开发人员。《Python参考手册(第4版)》是权威的python语言参考指南,内容涉及核心python语言和python库的最重要部分。《Python参考手册(第4版)》内容简洁扼要、可读性强,书中还包括了一些没有在python官方文档或其他资料中出现过的一些的主题。这一版在内容上进行了全面更新,介绍了python2.6和python3新引入的编程语言特性和库模块,同时还分析了python程序员面临的如下难题 是应继续使用现有的python代码,还是应制定计划将其移植到python3
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简单易懂的Python入门教程 Python学习0经验者、希望技能提升的初级者,基础知识+基本语法,一本掌握
编辑推荐: 漫画示讲解,实操流程图 悄悄学Python,然后惊艳所有人! 1.跳出画面看画,跳出语言看Python 本书没有一头扎入编程语言的迷潭,而是先从基础的角度讲述什么是程序,怎样开发程序,进而引出Python的特点和作用。居高望远,方向明确。 内容专注,简明扼要,干货满满 涵盖了Python基础、进阶中重要又容易出错的知识点,舍去无关紧要的语法特征,不浪费学习的每分每秒。 重实践,边玩边学边做! 每段基本语法之后配备 猜数游戏 图形移动 和 PDF横幅制作 等编程游戏,由浅入深地掌握Pyhton。 谁一开始不是小白呢! 从零开始学Pyhton,一起提升自己的技能吧!
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历时三年,多次修订,精心编写而成 Enthought 公司 CEO EricJones 作序推荐
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Python学习手册 (第3版) 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
Python可移植、功能强大、易于使用,是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python,通过学习的《Python学习的手册(第3版)》,你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习的手册(第3版)》,你会对这门语言有足够的了解,从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。《Python学习的手册(第3版)》是作者根据过去0年用于教学而广为人知的培训课程的材料编写而成的。除了有许多详实说明和每章小结之外,每章还包括一个头脑风暴 这是《Python学习的手册(第3版)》独特的一部分,配合以实用的练习的题和复习的题,让读者练习的新学的技巧并测试自己的理解程度。《Python学习的手册(第3版)》包括 类型和劋作——深入讨论Python主要的内置对象类型 数字、列表和字典等。语句和语法——在Python中输入代码
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Python数据分析项目全程实录 Python数据分析项目大揭秘,12个精彩项目完整实战。培养分析思维,修炼实战内功,突破技术难点,直通一线就业。
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Python与量化投资:从基础到实战【正版】 正版书籍,可开发票,满额减
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机器人Python青少年编程开发实例 史向东著,邓贵勇 编 电子工业出版社【售后无忧】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
适读人群 :写给青少年及其家长,可通过本书建立青少年学习编程的兴趣。 本书利用TumipBit口袋编程计算机(兼容Micro:Bit)进行实验,力求通过有趣的实验,将Python编程学习中乏味的数据类型、逻辑运算、变量、循环、判断、函数等基础知识融为一体,便于青少年学习掌握。注重动手能力,从“如何做”的角度切入,抓住要点,让青少年真正DIY起来,记住知识点,掌握内容,亲手做出创意作品。这是一本有技术支持的机器人DIY实战书籍,可提供以下技术支持渠道。
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《Python语言及其应用》内容易于理解,而且读起来生动有趣,是编程和Python初学者不可多得的教程。书中首先介绍了Python的基础知识,然后逐渐深入多种主题,结合教程和攻略式风格来讲解Pytho3中的概念。每章结尾的练习可以帮助你巩固所学的知识。 《Python语言及其应用》会为你学习Python打下坚实的基础,包括测试、调试、代码复用的实践以及其他开发技巧。同时还会告诉你如何在商业、科学和艺术领域使用Python,并教会你使用多种Python工具和开源包。 通过阅读本书,你将能够: 学习简单的数据类型,以及基本的数学和文本操作 学习用Python内置的数据结构来处理数据 掌握Python的代码结构和函数的用法 使用模块和包编写大规模Python程序 深入理解对象、类和其他面向对象特性 学习使用普通文件、关系数据库和NoSQL数据库来存储数
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适读人群 :适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6进行了更新,并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作,他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍,非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到: l 使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算 l 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 l 入门pandas库中的数据分析工具 l 使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑 l 使用ma
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《案例学Python(进阶篇)》通过典型的项目案例详细讲解了Python在实践中的具体用法,案例涵盖了Python语言应用的大部分领域,主要包括游戏开发、Web网站开发、数据可视化开发、网络爬虫开发、GUI桌面开发、多媒体开发、办公自动化开发、图像视觉开发、机器学习开发、深度学习开发等。
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编辑推荐 373集配套视频教学 书中每一章节均提供声图并茂的语音视频教学录像,读者可以通过手机扫码观看或者在计算机端下载后观看。这些视频能够引导初学者快速入门,感受编程的快乐和成就感,增强进一步学习的信心,从而快速成为编程高手。 800 实例分析 通过实例学习是好的学习方式,本书通过一个知识点、一个例子、一个结果、一段评析、一个综合应用的模式,透彻详尽地讲述了实际开发中所需的各类知识。 内容全面 本书内容由浅入深,循序渐进,从Python语言基础讲起,然后讲解了Python的进阶与提高技术,接下来再讲解Python的编程应用,后学习完整的实战项目案例,内容安排合理全面,一站式教学服务,一本就够。 上机机会多 书中几乎每章都提供了大量案例,帮助读者实践与练习,读者能够通过反复上机练习重新回顾、熟悉所学的知识,并举
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机器学习关注于预测,其核心是一种基于数学和算法的技术,要掌握该技术,需要对数学及统计概念有深入理解,能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以进行有效预测的机器学习算法,展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务,从而降低机器学习难度,使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法,避免复杂的数学推导,同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深入了解模型构建背后的原理,不论简单问题还是复杂问题,读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例,给出了具体的可修改的代码,展示了机器学习机理,涵盖了线性回归和集成方法,帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为
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