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人工智能和机器学习的广泛应用给当今的许多行业带来了根本性的变革。在金融领域，人工智能技术也已锋芒初露。通过阅读本书，你将了解如何利用神经网络和强化学习等方法，对金融市场的走势做出预测。 作者伊夫 希尔皮斯科博士基于多年开发、回测和部署人工智能算法交易策略的实战经验，展示了将人工智能算法应用于金融场景的实用方法。本书包含大量Python示例，有助于你边学边练，轻松复现书中的所有结果。 * 学习人工智能的主要概念和算法，并了解通用人工智能和超级智能 * 理解机器学习和数据驱动的金融学将如何改变金融理论和实践 * 运用神经网络和强化学习等方法，发掘金融市场的统计失效现象 * 学习向量化回测和算法交易，并掌握人工智能算法交易策略的执行与部署 * 展望金融人工智能的未来，涉及基于人工智能的竞争和金融奇点
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Python 3高级教程（第3版） oup进行Web抓取、使用Requests调用没有字符串的Web页面、用于分发和安装的新工具。
《Python 3高级教程(第3版)》从基础知识开始讲起，由浅入深，逐步介绍了函数、类、内置对象、对象管理、字符串、文档使用、测试等内容。Python 3终于把 Python 2中让人诟病的字节和字符串区分开了，因此本书用一整章的内容详细阐述Python 3中的字符串及相关新特性。不得不说，Python 3在处理字符串时相比其他语言要好很多。 在介绍函数和类时，《Python 3高级教程(第3版)》引入了大量你在实际项目中可能会用到的实战小技巧，你可以参考项目的案例代码，以便理解用法。本书原著被奉为 Python进阶神作 。对于有一定Python经验的程序员，本书将能够帮助你更好地理解Python 的运作原理，从而在工作中编写出更好的代码。
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《R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战》从数据挖掘、数据分析及可视化、建模及诊断的角度，以案例结构化的方法，在能源化学、能源环境应用工程的基础上，重点围绕超临界火电金属材料、核电蒸汽发生器水质、能源环境颗粒物、酸雨指标探讨，例如数据信息分析、大数据挖掘、数据信息可视化、模型建立及诊断等。本书分为7章，分别是“R从安装到实战准备”“Python从安装到实战准备”“能源领域的核心金属材料的性能分析”“水质净化工程的ORP数据分析”“能源环境的颗粒物、酸雨指标的数据挖掘”“能源大气的AQI数据可视化实战”及“数据回归拟合预测一体化实战”。《R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战》是专业性相对较强的科技读物，由于其内容涉及复杂的计算机软件、智能、数据挖掘及可视化
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PyQt5是Qt 5 C++类库的Python绑定，使用PyQt5可以在Python 中开发专业的GUI 应用程序。本书介绍PyQt5开发Python GUI应用程序的编程方法，还介绍在GUI 程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法，特别是将Matplotlib 嵌入GUI 界面的面向对象编程方法。本书包含大量完整示例程序，使学习过程具有可跟随性和可操作性，适合具有Python编程基础，需要使用Python设计GUI应用程序，或在GUI应用程序中嵌入数据可视化功能的读者。本书主要内容包括：● 基于PyQt5的GUI应用程序的技术框架和工具软件的使用；● GUI程序设计中常用界面组件和功能模块的使用；● 使用PyQtChart、PyQtDataVisualization、Matplotlib在GUI程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法。
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用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下，而且无法处理某些格式的数据，对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐进的练习，详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据，如何将数据处理过程自动化，如何安排文件编辑与清洗任务，如何处理更大的数据集，以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书，你的数据处理和分析能力将更上一层楼。* 快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念* 概述数据的获取与存储方式* 清洗数据并格式化，以消除数据集中的重复值与错误* 学习何时对数据进行标准化，何时对数据清理进行测试并将其脚本化* 使用Scrapy写网络爬虫* 利用新的Python库和技术对数据集进行探索与分析* 使用Python解决方案将整个数据处理过程自动化
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一本轻量级算法书，是你提高程序设计水平，提升自我价值的投资。 为了让读者能以容易理解的方式学习算法与基础数据结构的相关知识，本书采用简明的图例介绍常用算法的概念，包括：分治法、循环法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法等，并应用不同算法扩展出重要的数据结构，比如数组、链表、堆栈、队列、树结构、图结构、排序、搜索、哈希表等。本次改版进一步强化了计算思维的重要概念和实例演练，并将实战安全与人工智能等相关的算法纳入其中，同时搭配Python程序语言举例实现，是读者入门算法的。
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