
【】新版python编程从入门到实战精通python青少年趣味编程书 少儿童编程入门零基础自学中小学生电脑编程教材书籍
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python编程从入门到精通 Python网络爬虫核心编程数据分析语言程序设计 电脑计算机编 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书以初学者为对象,全面介绍了使用Python进行程序开发的各种技术。在内容排列上由浅入深,让读者循序渐进掌握编程技术 在内容讲解上结合丰富的图解和形象的比喻,帮者理解“晦涩难懂”的技术。全书共分22章,包括搭建Python开发环境、Python入门必学、变量和数据类型、流程语句、序列的应用、字符串及正则表达式、异常处理及程序调试、函数、面向对象程序设计、模块、文件及目录劋作、使用Python劋作数据库、常用的GUI框架、DjangoWeb框架的使用、Pygame游戏框架、网络爬虫框架、FlaskWeb框架的使用、中华诗词大会(网络版)、图像识别工具、微信跳一跳游戏的辅助工具、汽车之家图片抓取工具和巡店宝(企业商品运营利器)。全书内容丰富,项目贴近实际开发,适合读者自学。本书适用于Python的爱好者、初学者和中级开发人员,也可作为大、中专院校和培训
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python编程从入门到实战第3三版(2023年) 计算机零基础学python编程从入门到精通基础教材程序设计开发书籍p
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二手Python语言程序设计刘卫国主编电子工业出版社9787121284847【四季昌盛专营店】 可开发票 联系在线客服索取
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正版书籍 算法零基础一本通(Python版) 洪锦魁 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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Python机器学习和图像处理实战:面部识别、目标检测和模式识别
阅读《Python机器学习和图像处理实战 面部识别、目标检测和模式识别》可深入??解基于Python实现的机器学习与神经网络之上的图像处理方法与算法。 本书首先介绍环境设置,讲解图像处理的基本术语,并探究有助于实现本书中算法的Python概念。 然后详细介绍所有的核心图像处理算法,接着转而介绍计算机视觉库OpenCV,你将??解OpenCV算法及其在图像处理中的应用。 最后介绍用于图像处理与分类的机器学习和深度学习的高级方法,将神经网络、Adaboost、XGBoost、卷积神经网络等概念运用到具体的图像应用中。 书中所有的概念都用现实场景来解释。读完本书,你将能够应用图像处理技术并训练机器学习模型来满足定制化需求。
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新版PYTHON编程从入门到实践第3版 PYTHON编程从入门到实战精通流畅PYTHON教程自学全套数据分析深度学习爬虫
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Python机器学习和图像处理实战:面部识别、目标检测和模式识别【正版图书,电子发票】 【正版】
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![Python网络数据采集 [美]米切尔(Ryan Mitchell) 著;陶俊杰、陈小莉 译 9787115416292](images/model/guan/url_none.png)
Python网络数据采集 [美]米切尔(Ryan Mitchell) 著;陶俊杰、陈小莉 译 9787115416292 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书采用简洁强大的Python语言,介绍了网络数据采集,并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第1部分重点介绍网络数据采集的基本原理:如何用Python从网络服务器请求信息,如何对服务器的响应进行基本处理,以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站,自动化处理,以及如何通过更多的方式接入网络。
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正版书籍 Python大数据分析与应用实战 余本国,刘宁,李春报 著 电子工业出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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三步学Python(全彩印刷) 预习-体验-理解,3个步骤带你入门Python!基于python 3.9,385幅全彩插图,附带练习题和参考答案,提供本书示例程序下载,全彩印刷
1.预习-体验-理解,3个步骤带你入门Python,基于python 3.9.0。 2.385幅全彩插图,清晰展示Python语法和程序运行步骤。 3.附带练习题和参考答案,帮助确认理解程度。 4.提供本书示例程序下载,全彩印刷。
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本书包含海量资源,帮助读者0基础入门。 手机扫码观看400+分钟配套视频课程 另送100小时200+节达内精品视频课程 23个实训案例,帮助上岗实操 100道实战练习题,边学边练 院校老师可获得本书配套教学PPT 在线服务和答疑,手把手学习
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对比Excel,轻松学习Python统计分析 张俊红 电子工业出版社 9787121447549
适读人群 :主要面向数据分析师群体以及想要从事数据分析师的大学生。 “入职数据分析师系列”丛书 4年,深受读者好评 总超过20万册 《对比Excel,轻松学习Python数据分析》 连续三年稳居各大网店榜前列 出版有繁体版、韩语版 荣获中国工信出版集团2020年出版物二等奖 荣获电子工业出版社2020年书奖 荣获博文视点公司2019年震撼力图书奖
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"用图解的方式直观地讲述常用经典算法的核心思想和要点。 结合大量的代码示例剖析算法的设计原理与逻辑构建思想 。图解教学:专门绘制327幅示意图,将抽象的算法原理用形象、直观的方式展现出来,读者理解起来更加容易,学习效果更好。 算法典型:深入分析常见的36种经典算法,涵盖排序、图和字符串等算法,并深入剖析9种经典算法思想,帮助读者深入理解相关算法的构建逻辑。 示例丰富:详解70个算法示例,并用Python语言实现,每个算法至少对应一个示例,便于读者将算法理论与编程实践结合起来,从而提高编程水平和对算法的理解。 注释详细:对所有算法示例中的核心程序代码都进行详细的注释,便于读者更加清晰、直观、深入地理解程序的运行逻辑。 循序渐进:按照“算法基础?排序算法?图算法?字符串算法?经典算法思想”的学习顺序安排内容,讲
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Python强化学习:算法、核心技术与行业应用 AI和ML领域的知名专家和博主重磅作品,囊括行业前沿技术
强化学习(RL)是用于创建自学习自主智能体的人工智能方法。本书基于强大的理论基础,采用实用的方法来研究强化学习,并使用受现实世界中商业和行业问题启发的实际示例来教授先进的强化学习知识。 本书首先介绍老虎机问题、马尔可夫决策过程和动态规划,带你深入了解经典强化学习技术,包括蒙特卡罗方法和时间差分学习方法。然后,你将了解深度Q-学习、策略梯度方法、Actor-Critic算法、基于模型的方法以及多智能体强化学习。接下来,本书将介绍一些成功的强化学习实现背后的关键方法,例如,域随机化和好奇心驱动的强化学习。 随着学习的深入,你将使用现代Python库(例如,TensorFlow和Ray的RLlib包)探索许多具有高级实现的新颖算法。你还将了解如何在机器人、供应链管理、市场营销、金融、智慧城市与网络安全等领域应用强化学习技术,同时评估不
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《计算机科学丛书:Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法,帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术,强调问题求解,而非语法。通过广泛的趣味性实例(涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域)来激发学生的学习兴趣,为求解这些问题,适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。~6章使用内置的Turtle图形模块,其余部分使用Tkinter,这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例,每章末尾还有专门的GUI练习。
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Python进阶:实际应用开发实战 介绍从设计原型到实际产品的Python开发全流程,涵盖Python3.8和3.9的内容,提供示例代码下载
●本书按照构建一个真实软件的顺序,通过一个贯穿全书的示例,解释其他教程中一般不会讲解的各种Python语言特性:从利用入口点让可重用的控制台脚本成为微服务,一直到高效使用asyncio整理来自多个数据源的数据。在此过程中,本书将介绍基于类型提示的linting、低开销的测试,以及其他自动执行的质量检查,以演示真实的开发过程。 ●通过阅读本书,你将了解以下内容: Python异步编程。 插件架构。 如何使用类型注解。 Python相关测试技术。 打包和依赖项管理。 ●具体而言: 第1章和第2章介绍开发环境和相关的工具; 第3~6章涵盖代码打包和依赖项分发、插件架构、接口、聚合服务器等实用内容; 第7章与第8章讨论线程和异步编程相关内容,以及一些高级主题; 第9~12章涉及可视化、调优、错误处理以及数据分析相关主题。 ●本书提供示例代码下
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零基础入门学习Python 小甲鱼 清华大学出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
本书适合入门学习Python3的读者,也适用于对编程一无所知,但渴望用编程改变世界的朋友!本书提倡理解为主,应用为王。本书前半部分讲解Python3的基础语法和高级特性,后半部分围绕着Python3在爬虫、Tkinter和游戏开发等实例上的应用。本书着重培养读者对编程的兴趣,提高你编写代码的水平,以及锻炼读者的自学能力。最后,本书贯彻的核心理念是:实用、好玩,还有参与。
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本书属于No Starch的经典系列之一,英文版在美国受到读者欢迎。本书全彩印刷,寓教于乐,易于学习;读者可以轻松与快递地掌握解决问题方法和程序设计思维的。“编程从孩子抓起”得到越来越多的人的认同和重视。本书是父母教孩子学习Python程序设计的亲子读物。
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数据科学实战手册 R+Python [美]Tony Ojeda,Sean Patrick Murphy,Benjamin 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
本书涵盖R和Python两种主流语言,其优点在于其结构,每一章的每一节内容都是按照“准备工作—处理流程—工作原理”的方式组织,这种组织形式非常适合一边实践一边学习(learn-by-doing)。
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现代库存管理:模型、算法与Python实现 杨超林 葛冬冬 为授课教师提供PPT、CSV数据、Python代码
本书遵循教指委相关指导文件和高等院校学生学习规律编写而成。践行四新理念,融入思政元素,注重理论与实践相结合。
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(1)构建Python股票交易量化平台,实现交易量化技术;(2)详解股票交易主要模型、算法及其实现、应用;(3)量化交易工具提供云盘下载,方便读者学习

Effective Python:编写好Python的90个有效方法(第2版 英文版)<优选包邮好书> 正版书籍支持开发票 如需帮助请联系在线客服
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深入浅出Pandas:利用Python进行数据处理与分析8082133
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教孩子学Python编程 以教孩子的口吻,讲解编程知识 培养编程思维,应对人工智能时代的挑战
本书的核心是从有趣出发,无论是成年人还是青少年,在阅读本书的过程中都将感到非常有趣,阅读本书的过程像是经历一次神奇的编程旅行,循序渐进地引导你进入编程世界的大门。另外,如果你是编程的门外汉,不知道自己应该向哪个方向学习,本书会带你体验各个开发领域的简单应用,阅读完本书后,你就会对自己的兴趣有明确的方向与目标。
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Jupyter Notebook数据分析入门与实战 数据可视化实战 利用Python进行数据分析 大
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数据科学家是当下炙手可热的职业,机器学习则是他们的技能,机器学习在大数据分析中居于核心的地位,在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是*好*热门的编程语言之一,以简单易学、应用广泛、类库强大而著称,是实现机器学习算法的**语言。 本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点,讲述机器学习的算法和Python编程实践,采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开,理论与实践结合,算法原理与编程实战并重。全书共13 章分为4篇展开:第一篇:机器学习基础篇(第1~6 章),讲述机器学习的基础算法,包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法;第二篇:机器学习高级篇(第7~10章),讲述经典而常用的高级机器学习算
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本书用实际生活中的例子带你了解常用的设计模式,介绍了诸多有关编写Python风格代码的底层细节和概念,包括故障排除、实践、系统架构和设计原则等,帮你解决每天都会遇到的问题。 探索用工厂方法和抽象工厂来创建对象 使用原型模式克隆对象 使用适配器模式让不兼容的接口变得兼容 使用代理模式保障接口安全 使用策略模式动态选择算法 使用修饰器模式,在不使用子类化的情况下扩展对象 使用模型–视图–控制器模式将逻辑从用户界面解耦
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Python是当今世界流行的编程语言之一。《Python编程实践》共15章,通过一些短小精悍的交互式Python脚本帮助学生进行练习,并在这个过程中掌握诸如数据结构、排序和搜索算法、面向对象编程、数据库访问、图形用户界面等基本概念以及良好的程序设计风格。《Python编程实践》既是一本注重科学的计算机科学专业教材,也是一本目标明确的Python参考书。 《Python编程实践》语言风格言简意赅,图表丰富,简单实用,是一本优秀的Python入门级读物,适合Python初学者使用。
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金融科技时代已经到来,善于将金融理论与IT技术进行深度融合的人,将成为新时代独具竞争力的金融科技类人才。无论是打算在金融领域求职的新人,还是希望进一步提升个人能力的“职场老手”,本书都值得一看。 1.内容前沿,将Python编程与金融分析、风险管理巧妙结合,金融科技新时代。 2.源于实践,整合了作者20余年的金融从业经验和Python编程实践。 3.实例丰富,44个金融实战案例,彰显Python在金融领域运用的简洁与高效。 4.注重效率,清晰的编程步骤和详尽的代码注释,帮你轻松理解并掌握Python编程。 5.覆盖面广,案例涵盖货币市场、债券市场、股票市场、期货市场和期权市场。 6.聚焦风控,深度剖析各类金融产品的风险,讨论风险管理的重要工具和量化模型。
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本书致力于深入讲解Python语言的高级特性,通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐进地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍。针对所有可用于和Python内置功能进行无缝结合的特殊方法,本书都提供了详细示例,并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在进程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。本书主要分为3个部分:用特殊方法实现Python风格的类;持久化和序列化;测试、调试、部署和维护。特殊方法部分又分为:初始化方法、基本特殊方法、属性访问、可调用对象、上下文、容器、集合、数值,以及装饰器和mixin类等高级技术。本书示例丰富,通过诸多实际的例子对Python中面向对
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