1. 名师力作，厦门大学教学名师林子雨老师《Python程序设计基础教程（微课版）》教材配套的习题与实验手册； 2. 紧紧围绕教材知识点设计实验与习题，覆盖知识点，重点难点给出解析及解决思路； 3. 提供全部源代码； 4. 提供教师QQ*服务。
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（1）理论联系实际，强化计算思维能力培养。语言语法介绍以够用、实用和应用为原则，将Python语言的语法融入到问题求题中；从实际应用案例中抽取教学要素，重点强化模块化程序设计方法与基本算法的学习。全书从数据组织的维度介绍了基本数据类型以及数组、函数等在数据处理中的应用。让读者在学习的过程中潜移默化地提高计算思维能力。（2）案例选取贴近生活，有助于提高学习兴趣。（3）内容呈现直观、形象，知识点讲解深入浅出，通俗易懂。（4）提供了丰富的辅助教学资源。提供的教学课件、教材源代码、实验案例、实验指导、习题解答、实验参考答案
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Python Web开发基础教程（Django版）（微课版） Python Web开发入门教材,针对Python 3,全面介绍Python框架Django
1.本书主要针对高等院校学生的特点，突出素质教育，以培养学生的能力为本位，以提高学生的就业技能为导向。 2.教材的编写由浅入深，即使没有接触过Web开发的学生也能很快上手。 3.本书采用 基础为主、实用为先、专业结合 等教学方法，充分激发学生的学习兴趣，发挥学生学习的主动性，变常规的被动学习和填鸭式教学为积极主动学习。 4.本教材资料齐全：配有微课视频、PPT、教案、教学大纲、教学进度表、源代码等。
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1.作者拥有多年软件开发经验，知识讲解通俗易懂； 2.结合大量实践代码进行讲解，理论联系实际； 3.全书重点难点配有微课视频，书网结合； 4.体例结构合理，由浅入深地向读者介绍目前流行的网络爬虫开发技术。
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Python数据处理与挖掘 集Python快速入门、爬虫、数据挖掘、数据可视化等知识于一身的任务驱动式实用教材
1.本书助力读者使用Python编程语言分析数据，并且能够设计和应用模型以在数据中提取知识，进而对其进行可视化处理； 2.任务驱动的知识学习过程，如结合数据挖掘知识探索一个地区*近房价波动的规律、天气变化的规律、当前大众关心和讨论的热点话题等； 3.作者长期从事数据分析、人工智能、Linux编程等课程的教学工作。主要研究方向包括大数据分析与挖掘、智能驾驶等； 4.三步骤：数据准备、数据模型构建、数据可视化，此过程即可提升学生的实践能力，加固学生对理论知识的深入理解； 5.针对各知识点均设计了相应的Python案例，并给出了实现代码、效果图以及相应的解释，以强化读者对各知识点的理解与掌握。
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Python程序设计教程 Python3为教学主题，理论+案例完美搭配，轻松掌握关键技能。
（1）理论 案例的编写风格：首先以简练的语言进行理论知识的讲解，*后配上丰富而实用的案例，在保证教材体系及比例科学的前提下，增加案例教学比重。 （2）充分考虑学生学习之便利：考虑到当今大学生的实际情况，教材所选的实例都是贴近读者的理解水平，术语引入节奏合理，不会让读者产生晦涩的感觉，其个别难点，都尽量讲解详尽与清晰。 （3）以Python3为教学主体，案例实用性强。书稿*后几章分别为数据库编程、GUI编程和Web编程
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1.作者经验丰富。本书作者在数据分析领域工作10年，拥有大量的数据分析经验、案例、场景和方法，并且在数据分析领域颇有口碑。 2.结构合理，层次清晰。本书内容围绕数据分析展开，能将数据分析工作流程介绍清楚且完整、有用、实用，不仅能帮助读者学到所学知识，更能帮助读者快速用到数据分析实践中。 3.案例与实训丰富。本书不仅提供专业的理论知识，而且配有案例和课后实训，帮助读者快速了解Python数据分析知识。
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1.大数据相关专业的必修课程教材； 2.以基础入门为主线，满足职业院校学生对数据分析课程的需要； 3.突出动手实践，各个章节设计了实训环节，全书*后设计了综合实训项目 电影数据分析，带领读者全面掌握全书内容。
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PYTHON程序设计 9787302585121 清华大学出版社
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Python科学计算基础教程 9787115436986 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
全面阐述Python科学计算基础内容 提供Python科学计算精彩案例 总结科学计算的任务、难点以及杰出实践经验 科学计算概况、结构 使用NumPy和SciPy完成数值计算 使用SymPy进行符号计算的概念和方法 使用matplotlib画图程序库做数据可视化 使用pandas、matplotlib和IPython组合做数据分析与可视化 Python的并行和高性能计算方法 科学计算应用、库和工具的Python开发案例 方案设计、代码编写、高性能计算等科学计算杰出实践
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本书特色： （1）边做边学:教材 在线实训，全程视频讲解 ； （2）二级题库:提供Python二级考试大纲、在线真题和模拟题测试、 模拟试卷； （3）配套资源:教学课件、教学大纲、电子教案、程序源码、习题答案； （4）超值赠送:知识图谱、面试资料、项目源码、速查手册。
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Python数据分析、挖掘与可视化 慕课版 董付国本科计算机 董付国 9787115523617
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Python科学计算基础教程 以数据为基础 通过精彩案例展示Numpy等科学计算模块的强大功能和广泛应用 剖析Python关于并行与大数据计算的方法
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Python科学计算基础教程 (印)赫曼塔·库玛·梅赫塔(Hemant Kumar Mehta) 著;陶俊杰,陈小莉 译 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python趣味编程入门 Python3编程入门图书 人工智能热门编程语言 全彩四色印刷 附赠源代码文件
什么是Python？为什么它很重要？为什么它越来越流行？你心中是不是也同样充满了疑惑，也许这本全面的指南将给你一个wan美的答案。在这个网络时代，计算机编程迅猛发展，几乎所有的高科技都要使用编程。学习这门语言，你会更清楚机器人的脑回路，对人工智能、自动驾驶等高新科技也会有更深入的理解。
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Python语言空间数据处理与分析实践教程 高等学校遥感信息工程实践与创新系列教材
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本书特点： （1）Python 程序设计涉及的范围非常广泛，本书内容编排并不求全、求深，而是考虑零基础读者的接受能力，语言语法介绍以够用、实用为原则，选择Python 中、实用的知识进行讲解。强化程序思维能力培养。 （2）案例选取贴近生活，有助于提高学习兴趣。 （3）书中每个案例均提供详细的设计思路、关键技术分析以及具体的解决步骤方案。
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Python边做边学-微课视频版 基础知识点与丰富的实战案例相结合，代码详尽、配套资源丰富。
本书适合零基础的读者，也可作为高等院校的教材，还可供相关领域的广大科研人员、从事大数据分析、数据爬取或深度学习的专业人员等作为参考书使用。 （1）采用项目化教程的模式，以知识点为主线，贯穿趣味性游戏案例。 （2）实战案例丰富，涵盖8个项目、24 个任务，20 个完整游戏项目案例。 （3）每个游戏项目案例配有实现代码、附有相关知识链接并对对相关知识进行知识拓展。 （4）代码详尽，配以详尽的注释说明，便于读者理解和掌握。 （5）语言简明易懂，由浅入深地讲解，让读者实现Python入门到进阶。
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本书从基本的爬虫原理开始讲解，通过介绍Pthyon编程语言和Web前端基础知识引领读者入门，之后介绍动态爬虫原理以及Scrapy爬虫框架，*后介绍大规模数据下分布式爬虫的设计以及PySpider爬虫框架等。
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本书面向零基础起点的学习者，以面向对象开发思想为核心，讲授Python语言的基本语法及其应用。 书中特别强调掌握学习Python的基本方法 阅读帮助文档。所以，在很多地方提示读者查阅。 本书代码全部实际运行通过，都放在如下地址：https://github.com/qiwsir/PythonCourse/tree/master/first
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本书配套资源丰富，提供教学大纲、教学课件、电子教案、习题答案、程序源码、微课视频、教学进度表。
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本书是一本写给小白的Python入门书，用通俗易懂的语言和简短的代码案例，带领读者快速入门。 全书案例丰富，并附有详细的代码解析，可以让读者在实践中理解知识点，在快速掌握相关技术的同时培养一定的编程思维。 本书配有119段视频讲解和PPT教学课件，方便读者高效率自学。 本书在写作时特别注意各版本之间的功能变化、新功能的应用方法及注意事项，读者无论选择Python 3.x哪个版本（甚至Python 2.x），都能够很好地使用本书学习。 从基础到进阶 ，涵盖实际工作时Python编程所有常用知识点。 从理论到实践 ，勤动手、多动脑，活学活用，快速提升编程水平。 从代码到思维 ，代码有详细解析，潜移默化培养编程思维。
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Python是当前热门的编程语言和大数据处理工具。本书全面介绍了Python应用的各个方面，覆盖了当前Python的主流应用。各章独立性较强，读者可从本书的任何一章开始阅读，并且立即将所学知识应用到工作实践中。
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Python是一种功能强大的脚本编程语言，简洁而优雅，且易于入门，计算机专业人士和非专业人士都能快速入门。在理论方面，《Python入门经典：以解决计算问题为导向的Python编程实践》从计算接科学和教学的角度来组织和规划全书的内容，针对编程初学者的需求，对Python编程相关的知识进行了系统的讲解。在实例方面，本书以数据的处理和分析为主题，强调编程的基础和实践，通过大量案例全面阐释了Python的特性和用法。通过学习本书，读者不仅能掌握Python开发的相关知识，还能具备在实践中运用Python解决实际问题的能力。本书的两位作者潘曲、尹鲍德具有近30年的大学计算机教学与实践经验。
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本书是一本基于OpenCV和Python的机器学习的实战手册，既详细介绍机器学习的及OpenCV相关的基础知识，又通过具体实例展示如何使用OpenCV和Python实现各种机器学习的算法，并提供大量示列代码，可以帮助你掌握机器学习的实用技巧，解决各种不同的机器学习的和图像处理问题。全书共2章，第章简要介绍机器学习的基础知识，并讲解如何安装OpenCV和Python工具 第2章展示经典的机器学习的处理流程及OpenCV和Python工具的使用 第3章讨论监督学习的算法，以及如何使用OpenCV实现这些算法 第4章讨论数据表示和特征工程，并介绍OpenCV中提供的用于处理图像数据的常见特征提取技术 第5章展示如何使用OpenCV构建决策树进行医疗诊断 第6章讨论如何使用OpenCV构建支持向量机检测行人 第7章介绍概率论，并展示如何使用贝叶斯学习的实现垃圾邮件过滤 第8章讨论一些非监督学习的算法 第9
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