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Python语言程序设计实践教程 上海交通大学出版社,【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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数据分析通识 深入浅出数据分析从入门到进阶 Python数据分析入门教程书籍 数据可视化 特征工程
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正版书籍 数据结构与算法(python语言版)(教材) 耿祥义,张跃平 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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大学数学实验·高等数学分册 ——基于Python语言的实现 肖思和 潘斌 许必才 四川大学出版社
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AI可解释性(Python语言版) DeepSeek知识储备,通过构建XAI的方法论体系,形成一组工具和方法,从而解释ML模型产生的复杂结果,帮助人们理解ML模型。
《AI可解释性(Python语言版)》的出版恰逢其时,通过构建XAI的方法论体系,形成一组工具和方法,从而解释ML模型产生的复杂结果,帮助人们理解ML模型。本书从不可知论、依赖模型方法或内在可解释性构建了人工智能模型方法论,从全局可解释性和局部可解释性两个方面来回答AI 是什么 为什么以及 如何做 等方面的问题。本书适合人工智能从业者、计算机科学家、统计科学家以及所有对机器学习模型可解释性感兴趣的读者阅读。
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程序员的数学基础课 从理论到Python实践黄申人民邮电出版社9787115553614 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书紧贴计算机领域,从程序员的需求出发,精心挑选了程序员真正用得上的数学知识,通过生动的案例来解读知识中的难点,使程序员更容易对实际问题进行数学建模,进而构建出更优化的算法和代码。本书共分为三大模块:“基础思想”篇梳理编程中常用的数学概念和思想,既由浅入深地精讲数据结构与数学中基础、核心的数学知识,又阐明数学对编程和算法的真正意义;“概率统计”篇以概率统计中核心的贝叶斯公式为基点,向上讲解随机变量、概率分布等基础概念,向下讲解朴素贝叶斯,并分析其在生活和编程中的实际应用,使读者真正理解概率统计的本质,跨越概念和应用之间的鸿沟;“线性代数”篇从线性代数中的核心概念向量、矩阵、线性方程入手,逐步深入分析这些概念是如何与计算机融会贯通以解决实际问题的。除了理论知识的阐述,本书还通
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![明解Python算法与数据结构 [日]柴田望洋 著,张弥 译 人民邮电出版社 9787115606549](images/model/guan/url_none.png)
明解Python算法与数据结构 [日]柴田望洋 著,张弥 译 人民邮电出版社 9787115606549
适读人群 :本书适合所有Python程序员阅读,也可作为高等院校相关专业师生的参考书。 1.136段代码+213幅图表,透彻讲解算法与数据结构基础知识,比课本更生动、更易懂! 2.原版系列累计超120万册,荣获日本工学教育协会作品奖。 3.日本编程教育界人才,书《明解C语言》作者倾力打造!算法与数据结构入门! 4.版式优美,双色印刷,技术书也能赏心悦目。
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本书以容易入门和实用为目的,去掉了难懂的底层原理,以及大量不常用的、低频知识,保留了基础的、常用的知识,增加了大量实用的案例。尽力让更多的人喜欢编程,让更多的人学会用Python解决实际问题。 通俗易懂 没有深奥的专业术语,只有通俗易懂的语言,由易到难、层层递进,配有300多幅插图,真正实现零基础快速入门。 知识系统 系统介绍Python编程涉及的PyQt5图形界面编程、OpenCV图像处理、各种文件的处理、数据库操作等一系列知识。 实用性强 配套人脸识别、文字识别、语音识别、Office软件自动化操作、成绩管理数据库、批阅试卷、生成错题集、生成视频配音、文章纠错等300个示例源代码。
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1.内容系统全面,内容涵盖原理、算法到应用。 2.基于Python语言,结合管理与经济的真实数据案例。理论结合应用,是学生更好掌握数据挖掘技术内涵。。 4.重难点注释详尽,帮助学生充分理解案例代码。
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Python面向对象编程指南【正版图书,达额减,电子发票】 正版
本书致力于深入讲解Python语言的高级特性,通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐进地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍。针对所有可用于和Python内置功能进行无缝结合的特殊方法,本书都提供了详细示例,并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在进程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。本书主要分为3个部分:用特殊方法实现Python风格的类;持久化和序列化;测试、调试、部署和维护。特殊方法部分又分为:初始化方法、基本特殊方法、属性访问、可调用对象、上下文、容器、集合、数值,以及装饰器和mixin类等高级技术。本书示例丰富,通过诸多实际的例子对Python中面向对
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Python设计模式Wessel,Badenhorst清华大学出版社(正版旧书)9787302516453 【正版原版旧图书,保证质量,电子发票,支持7天无理由退换!】
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Python机器学习中的数学修炼 砥砺基础、步步为营 点破公式背后的层层玄机 循序渐进、润物无声 为你打开一道通向机器学习世界的数学之门
数学是机器学习和数据科学的基础,任何期望涉足相关领域并切实领悟具体技术与方法的人都无法绕过数学这一关。本书系统地整理并介绍了机器学习中所涉及的数学基础,这些都是笔者从浩如烟海的数学知识中精心萃取的,在学习和研究机器学习技术时所必须的内容。具体包括微积分(主要是与*化内容相关的部分)、概率论与数理统计、数值计算、信息论、凸优化、泛函分析基础与变分法,以及蒙特卡洛采样等话题。为了帮助读者加深理解并强化所学,本书还从上述数学基础出发进一步介绍了回归、分类、聚类、流形学习、集成学习,以及概率图模型等机器学习领域中的重要话题。其间,本书将引领读者循序渐进地拆解各路算法的核心设计思想及彼此间的关联关系,并结合具体例子演示基于Python进行实际问题求解的步骤与方法。真正做到理论与实践并重,让读
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畅销书《Python核心编程(第3版)》的配套习题解答,帮助读者将 理论应用于实践,用实践验证理论,进一步提升理论理解水平 的有效参考图书。 1.《Python核心编程(第3版)》是Python程序开发领域的畅销图书,中文版累计销量近230000册,本书为读者提供一份完整的习题解答用于参考。 2.有别于市面上的Python编程理论讲解和代码片段(大部分都是伪代码)的展示,本书的代码是真正的可运行代码。 3. 欲善其事,先利其器 ,提供Python环境安装、搭建指南(很多Python图书都将其一笔带过,或只是简单介绍)。 4.本书中的代码均使用Python 3.7 版本进行开发,提供源代码下载。 众所周知,《Python核心编程(第3版)》是Python程序开发领域的畅销图书,内容涵盖了正则表达式、网络编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Web开发等众多细分领域。而且为了帮助读者巩固或加
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应用密码学原理、分析与Python实现 本书可作为学习密码学的先导课程,让即使没有相关数学基础的人也能阅读大部分内容
1.密码学拥有悠久的历史和广阔的应用空间,无论是在战场还是商场,也无论是在波澜壮阔的历史变迁中还是寻常百姓的日常生活里,都有密码的身影。 2.从古罗马时代的凯撒密码到现代谍战的摩斯电码,从镖局走镖的江湖暗号到量子加密通信,无一不体现了密码学的应用和更迭。 3.密码学经历了几千年的发展和进化,形成了无数的分支与世代,当你站在浩渺的密码学世界门口,想要叩响密码学的大门时,必须借助清晰的指引和有利的工具,而本书旨在为你提供这样的帮助。 4.本书由精通密码学和语言学的专家编写,避免了传统密码学读物的晦涩艰深,用简洁风趣的语言深度解析复杂的密码原理,并借助Python实现,向读者展示了一个全新的密码学世界。
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