
R数据科学——从数据挖掘基础到深度学习 机器学习人工智能丛书 chatgpt聊天机器人 r数据科学实战 python数据
本书以 知识点 例题解析 测试题演练 的形式,用通俗易懂的语言,简明扼要地介绍了相关知识点及R语言在数据科学中的具体应用过程,涵盖从数据挖掘基础到深度学习的丰富内容。如果你想快速对R语言在数据科学中的应用有一个整体认识,本书是一本很好的选择。 本书没有冗长的理论叙述,而是对知识点进行简要介绍,并通过具体的例子对知识点进行综合应用,后通过测试题(也给出了详细答案)对所学知识进行巩固,举一反三,以期实现融会贯通的目的。 在知识点介绍和例题解析过程中,在合适位置给出了一些图形图示,让知识展示更直观,更易理解。 在每章首页,给出一个有趣的图形,可让读者对本章知识有一个大概认识。 针对R语言基础薄弱的读者,在附录部分对R语言简单运算的内容进行了简要介绍。
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一本书讲透大数据分析知识点,全书通过8个多角度案例,深入讲解大数据分析与应用中的疑难点。通过当前非常流行的Python语言,为那些想学习和掌握大数据分析应用的读者提供一本“看了就能学会”的书。 本书通过在实际场景中对大数据的应用,以及使用合适的算法进行应用,并用浅显易懂的代码去实现相应的目的,完成数据搭建、分析、文本数据分析、数据集与决策树,以及垃圾图片分类、协同过滤和聚类算法等经典知识点的实际应用。
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Python商务数据分析与实战 何伟 人民邮电出版社 9787115589781
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Python数据分析与挖掘实战 第3版 张春福 白婧 张良均 范林元 吴建平 机械工业出版社【新华书店正版全新书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!
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Python数据分析与挖掘实战(第2版) 张良均 机械工业出版社 9787111640028
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PYTHON数据分析与挖掘实战 第3版张春福 白婧 张良均 范林元 吴建平 著机械工业出版社9787111764793
(1)作者背景权威:泰迪智能科技股份有限公司董事长,华南师范大学、中南财经政法大学等30余所高校兼职教授或硕导。 (2)作者经验丰富:在大数据挖掘与分析领域有10余年工程实践、教学和创办企业经验,承担国家级项目1项,省部级项目4项;荣获中国产学研合作促进奖、数字信访重大突破奖、南方电网发明专利奖、省科技进步奖、省教学成果奖等10余项省部级奖项。 (3)公认经典著作:院校师生和数据科学工作者公认的数据挖掘经典著作,是该领域的事实标准。 (4)畅销书全新升级:前2版销售超过15万册,被国内100余所院校采用为教材,好评如潮。 (5)配套资源丰富:提供数据文件、程序源码、教学课件、教学大纲等各种资源,便于读者自学和教学。
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R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战 能源化学数据分析
从数据回归、建模、拟合、预测的角度探讨Python的一体化实战过程遵从 数据信息可视化
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R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战 李梓昕 编著;李宇春 化学工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战》从数据挖掘、数据分析及可视化、建模及诊断的角度,以案例结构化的方法,在能源化学、能源环境应用工程的基础上,重点围绕超临界火电金属材料、核电蒸汽发生器水质、能源环境颗粒物、酸雨指标探讨,例如数据信息分析、大数据挖掘、数据信息可视化、模型建立及诊断等。本书分为7章,分别是“R从安装到实战准备”“Python从安装到实战准备”“能源领域的核心金属材料的性能分析”“水质净化工程的ORP数据分析”“能源环境的颗粒物、酸雨指标的数据挖掘”“能源大气的AQI数据可视化实战”及“数据回归拟合预测一体化实战”。《R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战》是专业性相对较强的科技读物,由于其内容涉及复杂的计算机软件、智能、数据挖掘及可视化
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Pandas入门与实战应用 :基于Python的数据分析与处理 周峰 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书首先讲解Pandas快速入门的基础知识,如Pandas的定义、可处理的数据类型、优势、开发环境配置、常用的数据结构等;然后通过实例剖析讲解Pandas数据的导入、导出、查看、清洗、合并、对比、预处理;接着讲解Pandas数据的提取、筛选、汇总、统计及可视化;然后讲解Pandas数据的线性模型和广义线性模型,最后讲解Pandas数据实战分析。在讲解过程中即考虑读者的学习习惯,又通过具体实例剖析讲解Pandas实战应用中的热点问题、关键问题及种种难题。
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