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PYTHON开发实例大全 上卷 9787115528551 人民邮电出版社 张善香 田蕴琦 张晓博
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PYTHON大模型应用开发:核心技术与项目实战 宿永杰 著 著 程序设计(新)专业科技 正版图书籍 机械工业出版社【善水 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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PYTHON漫游数学王国——离散数学与组合数学 毛悦悦、毕文斌 著 清华大学出版社 编程语言 程序设计(新)【可开发票】
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如果你刚刚接触Python编程,而且正在寻找一本实用的教程,那么这本书为你量身打造。通过阅读本书,你不仅会学到很多实用的Python编程知识,还将懂得如何在实际工作中运用这些知识。本书各个章节都配有大量能够帮助你理解相关知识的范例。书中的每一个章节都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点。每一章后都会对该章的知识点进行小结,还会给出一些小练习让你试试身手。学完这本书之后,你就能熟练地运用Python了。不仅如此,你还可以把本书中学到的基本编程知识运用到其他的编程语言上去。在学习Python编程的过程中,你将创建出许多简单的小游戏。通过本书,你将会学到:字符串的构建、切片和索引;定义函数;读写文本文件;创建并操作sprite;面向对象编程;创建GUI;处理声音和音乐,创建动画。本书的网站上都有些什么?Python 3.1.1的Windows安
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Python编程300例 构建可执行高质量代码 数据结构 区间队列矩阵堆栈链表哈希表线段树二叉树 出版社 正版
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Python数据分析 孙洋洋 等 著 电子工业出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
适读人群 :任何懂一点Python基础的读者,以及对Plotly可视化感兴趣的读者。 Python数据可视化的模块有很多,但传统的模块如Matplotlib等都属于静态可视化绘图,在动态的互联网时代越来越满足不了数据分析师的要求。 Plotly是一个非常棒的动态可视化绘图模块,它易学易用、种类丰富、绘图美观,在数据分析以及数据可视化中占据越来越重要的位置。 本书不仅对Plotly的基础绘图与高级绘图进行介绍,还介绍了Plotly的各种应用场景,比如在金融、Matplotlib、Pandas、网页开发、GUI开发、机器学习、量化投资等方面的应用。
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书Python基础教程(第2版)作者、Python领域大牛又一新力作!知识点清晰,语言简洁。本书用Python语言来讲解算法的分析和设计,主要关注经典的算法,帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。蕴含大量课后习题和参考资料。
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![PYTHON数据分析入门 [英]何塞·安平科(José Unpingco) 著 数据库专业科技 正版图书籍 【正版】](images/model/guan/url_none.png)
PYTHON数据分析入门 [英]何塞·安平科(José Unpingco) 著 数据库专业科技 正版图书籍 【正版】 全店支持开发票
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PYTHON线性代数及编程实践 (日)冢田真 等 著 正版书籍 中国水利水电出版社
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![Python物理学高效计算 [美] 安东尼·斯科普斯(Anthony Scopatz),凯瑟琳·赫夫(Kathryn D](images/model/guan/url_none.png)
Python物理学高效计算 [美] 安东尼·斯科普斯(Anthony Scopatz),凯瑟琳·赫夫(Kathryn D 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
许多物理学家在研究工作中还要扮演软件开发人员的角色。但即使对于物理学家来说,也不是所有的软件开发任务都很简单。本书是一本实践指南,介绍了软件开发的许多基本技能,能够帮助读者自动化地完成物理领域几乎所有方面的研究。 本书由两位核工程博士编写,书中包含了物理领域的许多实际案例。通过阅读本书,读者会学到如何用Python编程语言收集、分析数据,构建软件,发布结果等技能。 本书分为4个部分。 起步:掌握Python、命令行、数据容器、函数、流程控制以及逻辑、类和对象。 上手:学习正则表达式、分析和可视化、NumPy、用文件和HDF5存储数据、物理中重要的数据结构、并行计算以及部署软件。 完善:构建流程和软件;使用本地和远程版本控制、调试并测试代码。 发布:为代码生成文档;发布研究结果;提高协作效率;了解软件许可证、所有
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Python数据分析与数据化运营 9787111627760 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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矩阵力量:线性代数全彩图解+微课+Python编程 鸢尾花书 从加减乘除到机器学习 Github/知乎数学可视化大神生姜博士作品 硬核品鉴数学之美
这是一套前所未见的数学书,更是一套具备极高颜值的书。姜伟生博士自谦 小镇做题家 ,实际上他是国际著名金融企业的金融科技专家。很难想象一位以 术数 为业的金融家具备如此彻底的分享动机,同时,姜博士有着卓越的艺术品位和设计能力,不仅承担了这套书的精深内容,更承担了全系图书的整体设计。希望读者从枯燥的常规数学书中解脱出来,赏心悦目地慢慢走入缤纷的数学宇宙。
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PYTHON线性代数及编程实践 (日)冢田真 等 著 正版书籍 中国水利水电出版社
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PYTHON程式设计从新手到高手 [美] 贾森·C.麦克唐纳(Jason C. McDonald) 著 周琦(Zoom.
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从应用开发角度介绍网络编程基本概念 模块以及第三方库 利用Python轻松快速打造网络应用程序 Python 3示例讲解
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python编程从入门到实战第3版【2024适用】计算机零基础学python编程从入门到实践精通基础程序设计开发书籍py
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Python程序设计基础 第2版 计算机系列教材+ Python程序设计实验指导书 2册 Python语言程序教程 Py C4 清华社 2册
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![Python可解释AI实战 [法]丹尼斯·罗斯曼(DenisRothman)著,叶伟 译 清华大学出版社 9787302](images/model/guan/url_none.png)
Python可解释AI实战 [法]丹尼斯·罗斯曼(DenisRothman)著,叶伟 译 清华大学出版社 9787302
怎样才能有效地向A业务和利益相关者解释Al的决策?你需要仔细规划、设计和可视化。要解决的问题、模型以及变量之间的关系通常是微妙、出乎意料和复杂的。 《Python可解释AI(XAI)实战》通过几个精心设计的项目让你在实践中掌握众多XAI工具和方法,而不是仅仅停留在理论和概念上。你将动手构建模型,可视化解释结果,并集成XAI工具。 你将使用Python、TensorFlow 2、Google Cloud XAI平台、Google Colaboratory和其他框架构建XAI解决方案,以打开机器学习模型的黑匣子。本书涵盖多个可在整个机器学习项目生命周期中使用的Python开源XAI工具。 你将学习如何探索机器学习模型结果,检查关键影响变量和变量关系,检测和处理偏见和道德伦理及法律问题,以及将机器学习模型可视化到用户界面中。 读完这本书,你将深入了解XAI的核心概念并掌握多个XAI工具和方法。
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![Python数据清洗 [美]迈克尔·沃克尔 著,刘亮 译 清华大学出版社 9787302609360](images/model/guan/url_none.png)
Python数据清洗 [美]迈克尔·沃克尔 著,刘亮 译 清华大学出版社 9787302609360 【正版图书,满额减,电子发票】
《Python数据清洗》详细阐述了与Python数据清洗相关的基本解决方案,是使用Python和Pandas执行数据清洗任务的实用教程,提供了大量的数据清洗操作技巧。
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PYTHON数字信号处理 赵春江 著 著 程序设计(新)专业科技 正版图书籍 人民邮电出版社
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python编程从入门到实战第3三版(2023年) 计算机零基础学python编程从入门到精通基础教材程序设计开发书籍p
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Python语言程序设计(基础篇)(英文版·原书第3版) 官网正版
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《计算机科学丛书:Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法,帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术,强调问题求解,而非语法。通过广泛的趣味性实例(涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域)来激发学生的学习兴趣,为求解这些问题,适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。~6章使用内置的Turtle图形模块,其余部分使用Tkinter,这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例,每章末尾还有专门的GUI练习。
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Python编程入门经典 (美)佩恩 著,张春晖 译 清华大学出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年,是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言,本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下,本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外,由于Python 3.1相对较新,并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下,如果某些理论需要详细解释,本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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本书致力于深入讲解Python语言的高级特性,通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐进地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍。针对所有可用于和Python内置功能进行无缝结合的特殊方法,本书都提供了详细示例,并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在进程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。本书主要分为3个部分:用特殊方法实现Python风格的类;持久化和序列化;测试、调试、部署和维护。特殊方法部分又分为:初始化方法、基本特殊方法、属性访问、可调用对象、上下文、容器、集合、数值,以及装饰器和mixin类等高级技术。本书示例丰富,通过诸多实际的例子对Python中面向对
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Python程序设计:人工智能案例实践 保罗·戴特尔(PaulDeitel),哈维·戴特尔(HarveyDeitel) 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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