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Python数据分析与机器学习杨年华清华大学出版社9787302611516 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书首先简要介绍Python语言的基础知识,为后续内容的学习提供基础,接着介绍NumPy、Matplotlib和Pandas三个数据分析基础模块的用法,同时也为后面基于scikitlearn的机器学习提供基础,后介绍基于scikitlearn机器学习及其模型的评价方法、超参数调优方法。全书通过大量案例,希望能让读者快速提高实践能力。 本书适合作为高校本科生或研究生数据分析、机器学习等相关课程的教材或参考书,也可作为数据分析和机器学习爱好者的自学教程,还可以作为相关科研工作者与工程实践者的参考书。
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python 学习笔记:从入门到实战 9787113298524 中国铁道出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python数据结构与算法分析第二2版 数据结构算法入门 python语言实现 Python编程入门
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PYTHON爬虫与数据分析 李巍 著 著 程序设计(新)专业科技 籍 人民邮电出版社
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【正版书籍】 PYTHON核心技术实战详解 张洪朋,王卫军 著 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python语言拥有丰富的针对数学的扩展库:NumPy库支持高维度矩阵运算,内含大量针对数组运算的函数。Matplotlib为Python语言提供了绘图扩展;SciPy库支持线性代数、微积分、概率统计等;SymPy库使得Python语言能够支持符号计算。本书从Python的基本用法到数学问题的背景、原理及实际用法等都介绍得简明易懂。在熟悉Python的基本语法结构之后,如果能够熟练掌握这些库的使用方法,则在日后的工作和学习中,完全可以使用Python来处理遇到的数学问题。
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Python玩转数学问题——轻松学习NumPy、SciPy和Matplotlib 张骞 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书主要介绍如何使用Python处理数学问题。内容涉及代数、统计、概率和微积分等方面。 本书第1~4章主要讲解Python编程的基本知识,第5~12章主要是介绍Python用于处理数学问题的第三方扩展库的使用,包括NumPy、Scipy、Matplotlib和SymPy。第5章Python绘图是后续很多章节的基础,请读者务必要首先熟悉这一章的内容。第6章面向对象编程主要讲解什么是面向对象的程序设计,Python是一种面向对象的程序设计语言,掌握面向对象的概念对于理解Python程序、编写出效率更高的Python代码会很有帮助。NumPy是Python科学计算的基础,第7章详细讲解NumPy的使用方法。第8章的内容相对比较独立,主要介绍Python在符号计算方面的应用。第9和第10章是关于概率统计的内容,会用到第5~7章的知识。第11章是关于分形的介绍,读者可以了解到如何使用Python绘制分形。第12章是讲解Python中的异常处理。
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![PYTHON数据分析入门 [英]何塞·安平科(José Upigco) 著 数据库专业科技 新华书店正版图书籍 【可开发](images/model/guan/url_none.png)
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Python游戏编程项目开发实战 9787302601050 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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PYTHON语言程序设计 刘国瑞,张良环,高萌 著 程序设计(新)专业科技 正版图书籍 北京希望电子出版社
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python在机器学习中的应用9787517074830中国水利水电余本国 孙玉林 著【博仕文化专营店】 正版图书 可开发票 如需帮助请联系在线客服
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![Python面向对象编程:构建游戏和GUI:master oop by building games [美]艾维·卡尔布](images/model/guan/url_none.png)
Python面向对象编程:构建游戏和GUI:master oop by building games [美]艾维·卡尔布
适读人群 :本书不仅适合Python开发人员阅读,还适合计算机相关专业的师生阅读。 1.通过面向对象编程(Object-Oriented Programming,OOP),能有效地解决计算问题; 2.深入剖析OOP的封装、多态性和继承,展示了如何在Python中使用这些特性开发游戏和应用程序; 3.通过实践,综合运用本书介绍的许多OOP技术和GUI元素,创建一个功能完整的视频游戏; 4.理解OOP的工作方式,提高代码的可读性,提升编程的水平和效率。
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《计算机科学丛书:Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法,帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术,强调问题求解,而非语法。通过广泛的趣味性实例(涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域)来激发学生的学习兴趣,为求解这些问题,适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。~6章使用内置的Turtle图形模块,其余部分使用Tkinter,这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例,每章末尾还有专门的GUI练习。
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Python机器学习和图像处理实战:面部识别、目标检测和模式识别 (印)希曼舒·辛格(HimanshuSingh),骆铃 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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PyQt5是Qt 5 C++类库的Python绑定,使用PyQt5可以在Python 中开发专业的GUI 应用程序。本书介绍PyQt5开发Python GUI应用程序的编程方法,还介绍在GUI 程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法,特别是将Matplotlib 嵌入GUI 界面的面向对象编程方法。本书包含大量完整示例程序,使学习过程具有可跟随性和可操作性,适合具有Python编程基础,需要使用Python设计GUI应用程序,或在GUI应用程序中嵌入数据可视化功能的读者。本书主要内容包括:● 基于PyQt5的GUI应用程序的技术框架和工具软件的使用;● GUI程序设计中常用界面组件和功能模块的使用;● 使用PyQtChart、PyQtDataVisualization、Matplotlib在GUI程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法。
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Python3.x入门到应用实践 9787111621232 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python语言程序设计【正版图书,达额减,电子发票】 正版
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Python核心编程:从入门到实践(学与练) [印]米努·科利 著,江红,余青松,余靖 译 北京理工大学出版社 9787
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当读者决定学习程序设计语言时, 选择正确的方式开始学习至关重要。第一步非常重要, 因为第一步决定了读者对程序设计主题的掌握程度。本书关注python程序设计基础的细节, 并已尽力涵 盖了程序设计主题的每一个细节, 这样读者就不会有任何未决的疑问。python是一种非常简单的程序设计语言, 建议读者系统地学习。正确的学习方法是成功的关键。了解程序设计语言的主要特性和基本概念非常重要。本书涵盖了有关python程序设计中几乎所有的基本概念, 相信每一位读者 (无论学生还是职业人士) 都会从本书提供的信息中受益匪浅。本书采用通俗易懂的语言进行编写。 因此, 即使是初学者也能轻松地理解程序设计的概念。 本书不仅提供了许多示例代码供读者练习,还提供了一个详细的题库,为读者参加各种考试或者面试做准备。
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python树莓派开发从入门到精通 9787302583950 清华大学出版社
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PYTHON编程基础 袁连海、刘华春、姚捃 书籍 清华大学出版社
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Python3网络爬虫开发实战 第2版 崔庆才 人民邮电出版社 9787115577092
1.Pytho之父 Guido vaRossum 推荐的爬虫入门书, 版近 100000 册; 2.微软中国大数据工程师、博客文章过百万的博主静觅力作; 3.新增异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、智能网页解析、深度学习识别验证码、Kuberes 运维及部署等知识点; 4.相比于版,为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台,避免了案例过期的问题。
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Python一行流:像专家一样写代码 9787121419683 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python源码剖析:深度探索动态语言核心技术 陈儒 电子工业出版社 9787121068744
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适读人群 :适合作为Python程序设计者的参考用书 1.本书配书视频是真正的视频课程,默认免费观看1个月,关注作者公众号可延长视频免费观看时长,具体详情请看公众号返回信息。2. 视频是加密视频,需要专用播放器观看,具体播放方式见公众号的返回信息。3. 其他未说明的更多信息,以作者公众号补充信息为准。JetBrains官方图书!JetBrains官大中华区市场部经理赵磊作序!送2400分钟同步视频课程!500个案例,400道Python练习题,电子书,10万行源代码,6个实战项目!李宁 “私房菜谱”:Python语法基础Python编程PythoWeb开发Python科学计算与数据分析PythoWeb爬虫技术Python项目实战李宁“实战项目”:Web项目实战:基于Flask的美团网Web项目实战:基于Django的58同城爬虫项目实战:天气预报服务API爬虫项目实战:胸罩销售数据分析GUI项目实战:动态修改域
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《Python源码剖析:深度探索动态语言核心技术》适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读。 作为主流的动态语言,Python不仅简单易学、移植性好,而且拥有强大丰富的库的支持。此外,Python强大的可扩展性,让开发人员既可以非常容易地利用C/C 编写Python的扩展模块,还能将Python嵌入到C/C 程序中,为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。 为了更好地利用Python语言,无论是使用Python语言本身,还是将Python与C/C 交互使用,深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。
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