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适读人群 ：·没有任何Python基础的初学者。 ·已掌握Python的入门知识，希望进一步学习核心技术的人员。 ·具备的Python开发能力，缺乏Python实战经验的人员。 ·大专院校及培训学校的老师和学生。 .零基础、入门级的讲解 无论读者是否从事计算机相关行业、是否接触过Python、是否使用Python开发过项目，都能从本书中获益。 .实用、专业的范例和项目 本书结合实际工作中的范例，逐一讲解Python的各种知识和技术，还以讲解实际开发项目来总结本书所讲内容，帮助读者在实战中掌握知识，轻松拥有项目经验。 .便于读者随时检测学习成果 每章首页都列出了“本章要点”，以便读者明确学习方向。一些章的“实战演练”则根据所在章的知识点精心设计而成，读者可以进行自我检测、巩固所学知识。 .细致入微、贴心提示 本书在讲解过程中设计了“提
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Python提供了数据处理平台，拥有丰富的库，其算法的实现更具创新性，还能跟很多语言对接。这些特点使得Python在信息处理、管理和检索方面尤为出众。此外，Python还能用作脚本、操作数据库以及开发Web应用，这大大扩展了数据分析的应用场景。本书深入探究大量真实的Python数据分析案例，详细阐述如何利用Python及其衍生工具处理和分析数据，将理论与实践相结合，带领读者开启数据分析之旅。 阅读完本书，你将学到： -数据分析和Python基础知识 -NumPy库和pandas库简介 -使用pandas读写和处理数据 -用matplotlib库实现数据可视化 -用scikit-learn库进行机器学习 -用TensorFlow库进行深度学习 -用Jupyter Notebook分析气象数据 -Jupyter Notebook内嵌D3库 -用scikit-learn和TensorFlow识别手写体数字 -用NLTK分析文本数据 -用OpenCV分析图像及实现计算机视觉
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