适读人群 ：计算机相关专业学生，从事Python测试工作的读者，适合零售和培训。 基于Python3.6的测试开发实践总结 1. 作者多年从事测试开发管理工作，写作风格将教育融于生活，有趣接地气，广受读者好评。 2. 作者的内容在百度阅读上点击量达4万余次，深受开发者欢迎。 3. 作者运营的公众号“心花绽放测试窝”，拥有很高的人气，深受测试工程师欢迎。
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1.找准切入点，使复杂问题简单化：本书的讲解都是从简单实例开始，然后逐步扩展。 2.图文并茂，使抽象问题直观化：用图说话，一张好图胜过千言万语。 3.实例说明，使抽象问题具体化：对Python及各种框架的理解和掌握离不开实战，本书介绍了很多实例，以及对实例的后续思考等内容。
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Python高阶程序设计与实践 通俗易懂的程序设计与实践教材，数据分析入门宝典，创新创业编程训练
每个章节都由思维导图引导知识要点，明确各知识点的学习要求，方便读者把握知识脉络，分清轻、难、重，有针对性展开学习； 大量的代码示例，为读者提供丰富的范例，在此基础上可以迅速掌握知识要点，并能将所学示例转换为功能实用的代码； 涵盖人工智能和大数据分析开发，为深入学习人工智能和大数据等知识，参加创新实践活动，奠定良好的编程基础。
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精通Python设计模式 第2版 软件工程教程书籍，26种基本设计模式，化解软件设计的常见问题，借力高效的Python语言，实例展示各模式关键特性
本书用现实生活中的例子带你了解各种常用的设计模式，介绍了诸多有关编写Python风格代码的底层细节和概念，包括修改代码、*实践、系统架构和设计原则等，帮你解决每天都会遇到的问题。书中着重讨论了 四人组 （Gang of Four）的设计模式，它们能通过有效的响应式模式，帮你构建有弹性、可伸缩、稳健的应用程序，并将你的编程技能提升至新的高度。 你将学到： ●探索用于创建对象的工厂方法与抽象工厂 ●使用原型模式克隆对象 ●使用适配器模式使不兼容的接口兼容 ●使用代理模式保护接口的安全 ●使用策略模式动态选择算法 ●使用MVC模式将逻辑与UI解耦 ●通过观察者模式理解响应式编程 ●探索云原生、微服务和无服务器架构下的设计模式
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Python 3.7网络爬虫快速入门 基于Python 3.7，快速掌握网络爬虫编程
如果想学习Python 3.7实战的内容，那么网络爬虫开发是一个不错的选择。作为获取数据的手段之一，网络爬虫有它独特的魅力，是一个很好的用来满足个人兴趣爱好的Python编程入门项目。本书针对Python网络爬虫开发初学者，通过一些小示例以及每章*后的爬虫实战案例，让读者反复练习、学完就会。
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本书是学习Python编程语言的入门书籍。Python是一种很流行的开源编程语言，可以在各种领域中用于编写独立的程序和脚本。Python免费、可移植、功能强大，而且使用起来相当容易。来自软件产业各个角落的程序员都已经发现，Python对于开发者效率和软件质量的关注，这无论在大项目还是小项目中都是一个战略性的优点。
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Python程序设计第一课 青少年人工智能课堂,多媒体视频教学扫码阅读,编写自己的*行代码
Python语言简洁、易学、用途广泛，加上丰富强大的软件包模块，是程序设计入门的*语言之一，也是人工智能的逻辑编程类基础课程。 本书讲解从程序设计语言基础算法与流程图入门开始。
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Python程序设计应用教程 （第2版） Python程序设计应用教程 （第2版）
（1）内容编排不片面求全、求深，而是考虑零基础读者的接受能力；语言语法介绍以够用、实用为原则，选择Python中、实用的知识进行讲解，强化程序思维能力培养。（2）基础篇选取的游戏案例贴近生活，以提高读者学习兴趣。（3）提高篇对Python的知识进行拓展，让读者进一步领会Python的应用领域，同时解决一些实际问题。（4）对涉及的源代码进行了详细解释，以便于理解。（5）书中重点、难点和精彩部分制作成微视频，读者可通过扫描二维码学习。
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python编程 从入门到实践 学习手册跟我一起玩python编程从入门到精通快速上手基础及应用自营同款程自学教程高中P
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利用Python进行数据分析【正版图书，达额减，电子发票】 正版
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青少年Python编程：从零基础到机器学习实战 一本青少年Python编程从零基础到机器学习实战的图书
本书针对想要入门python编程和机器学习的青少年，通过丰富有趣的案例和详实的编程操作讲解，将编程课程趣味化，打造的一本让青少年易读易懂的入门级编程教学图书。本书一方面用示例代码、表格、逻辑语言清晰透彻的讲解了python编程与机器学习的基础知识，同时用贴近青少年实际生活的案例实操作为课堂习题，不仅可以在学习的过程中及时巩固所学，也提高了本书的易读性和趣味性，更适合青少年阅读学习。本书中专门提出了 机器学习 的学习目标，将Python与计算机实操技术相结合，具有明显的实践性和时代性。
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【名师零基础带学】python程式设计从入门到实战计算机零基础学python程式设计从入门到实践精通基础程式设计开发py 部分书籍售价高于定价严者慎拍
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青少年Python趣味编程 通俗易懂，轻松入门，问题导向，帮助读者理解编程思维；综合案例，活学活用，内容丰富，让你掌握Python在生活中的应用，轻松入门，提供配套代码下载。
1.每章通过生活场景引入编程知识，让读者掌握Python在生活中的应用，轻松入门； 2.书中设计了 观察与思考 知识加油箱 等模块，问题导向，帮助读者理解编程思维； 3.每章后通过一个综合案例，帮助读者回顾本章所学，活学活用； 4.每章提供课后习题，帮助读者巩固所学知识； 5.提供配套代码等学习资源下载。
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Python 3 7从入门到精通【正版书籍，满额减，电子发票】 正版
基于Python3.7.3，快速掌握Python编程技巧，以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者深入学习，400多个实例，详解Python语
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Python网络爬虫与数据分析从入门到实践 全流程实战讲解网络爬虫、数据清洗、文本处理、机器学习算法、数据分析与可视化
突出特色是实战，所有知识点都配合案例并给出详细操作，所有代码都有注释，可以说学习无障碍、无痛苦。 涉及多种流行的热门框架，包括爬虫框架如Urllib、BeautifulSoup、Scrapy，常用的数据分析库如Numpy、Pandas、Matplotlib等都进行了详细介绍。 全流程讲解，从获取数据、数据预处理到数据分析和数据可视化，面面俱到。 技术先进，除常用数据处理方法，还介绍了当前热门的中文文本处理，以及热门的机器学习算法在数据分析中的应用。 本书给出了大量示例和项目，可以帮助读者掌握一线技能，真正解决工作中遇到的问题。
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Python自然语言处理 [英]伯德、[英]克 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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Flask是在Python用户中为流行的Web开发框架。本书从一个简单的Flask项目入手，由浅入深地探讨了一系列实战问题，包括如何使用SQLAlchemy和Jinja等工具进行Web开发 如何正确地设计扩展性强的Flask应用架构和搭建MVC环境 对于各种NoSQL数据库的特性，何时应该、何时不应该及如何使用它们 通过使用Flask扩展快速实现用户的身份系统、RESTfulAPI、NoSQL查询、后台管理等功能 如何创建自己的扩展 使用Celery编写异步任务，使用py.test进行单元测试等 *后介绍了如何部署上线，包括使用自己搭建的服务器或使用各种云服务，以及如何权衡和选择这些不同的解决方案。
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本书由浅入深、步步引导、循序渐进地阐述Python 语言的基础知识、基本语法。本书以12 章的篇幅来介绍Python，包括Python 程序设计快速入门，字符串和列表，元组、字典和集合，函数，正则表达式，文件与文件夹 操作，面向对象程序设计，模块和包，错误和异常处理，Tkinter 图形用户界面设计，数据 可视化，数据库编程。本书可作为高等院校各专业的 Python 程序设计教材，亦可作为软件开发人员的参考资 料，还可作为读者自学 Python 语言的参考书。
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本书是多个研究项目的重要成果之一，采用理论讲解与案例分析相结合的方式，不仅介绍了Python的相关概念、语法知识和金融学相关知识，更为重要的是较为系统地介绍了用Python进行金融建模并进行数据分析的具体方法，易懂、易学、易扩展。
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用热门的Python语言来玩热门的《我的世界Minecraft》游戏 人生苦短，我用Python，学编程玩游戏两不误 学习编程从来都不是一件枯燥的事，边玩边学更简单 为了更好地玩游戏，这是个学习编程的好目标
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Python深度学习从零开始学 从模型和实验入手，快速Python掌握深度学习技术
本书以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论及其相关知识，同时提供图像识别、情感分析、迁移学习、人脸识别、图像风格迁移、生成对抗网络等案例引导读者入门深度学习。 本书配套示例源代码已经升级到TensorFlow 2.9 版本。
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Python代码整洁之道 从一个有能力的Python程序员成长为专业的开发人员书，教会读者设计和编写可理解、可维护和可扩展的专业软件。源代码获取地址见书封底二维码
专业质量的代码不仅运行时没有错误，而且整洁、易读、易维护。想从一个有能力的Python程序员成长为专业的开发人员，读者需要学习编码风格、应用程序设计和开发流程的行业标准。这正是本书的特色与要讲解的内容。 本书教会读者设计和编写可理解、可维护和可扩展的专业软件。作者Dane Hillard是一位Python专业人士，帮助过许多开发人员完成Python项目的设计和编写，他知道在此过程中需要做些什么。他通过有用的示例和练习，让读者明白在什么时机，如何将代码模块化，如何通过降低复杂度来提高代码质量，以及为什么这样做等。遵循这些核心原则，所编写的代码将更易于自己和他人阅读、维护和重用。
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本书可以分为4个部分：本书的前3章介绍Python中的函数。第Ⅱ部分包含第4～7章，介绍Python类与语言对象模型。第Ⅲ部分包含第8章和第9章，介绍字符串与数据。第Ⅳ部分包含无法融入前三部分的所有内容。
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