
本书是一本写给小白的Python入门书,用通俗易懂的语言和简短的代码案例,带领读者快速入门。 全书案例丰富,并附有详细的代码解析,可以让读者在实践中理解知识点,在快速掌握相关技术的同时培养一定的编程思维。 本书配有119段视频讲解和PPT教学课件,方便读者高效率自学。 本书在写作时特别注意各版本之间的功能变化、新功能的应用方法及注意事项,读者无论选择Python 3.x哪个版本(甚至Python 2.x),都能够很好地使用本书学习。 从基础到进阶 ,涵盖实际工作时Python编程所有常用知识点。 从理论到实践 ,勤动手、多动脑,活学活用,快速提升编程水平。 从代码到思维 ,代码有详细解析,潜移默化培养编程思维。
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中学生可以这样学Python 董付国,应根球 清华大学出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
针对性强。全书内容紧密结合高中信息技术课程,围绕课程中的内容进行深入讲解,并进行适当的扩展,同样也适用于高年级初中生阅读。代码紧跟Python很新版本。书中所有代码适用于Python 3.4.x、Python 3.5.x和Python 3.6.x,以及将要发布的Python 3.7.x。例题丰富、代码纯正、讲解透彻。书中所有例题都配有相应的解析和源代码,并且对重要的源代码都加了注释来说明代码思路以方便理解。形式多样化、内容立体化。书中重点内容通过圆点进行了标记,并通过小技巧、小提示、注意等多种形式方便阅读和理解;另外,书中所有例题和案例都配有相应的,通过扫描可以快速下载源代码,减少代码输入时间,节约宝贵的学习时间。
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Python网络爬虫与数据可视化应用实战 Python文本数据分析与挖掘 数据分析 数据之道 python 大数据 网络
本书用大量的中小实例和实战案例介绍了Python在网络爬虫与数据可视化中的具体应用,介绍了大数据时代工程师的数据获取和分析技术。 ◎ 涵盖面广:涵盖数据获取、数据清洗、数据分析及可视化知识,可高效完成数据的获取及呈现。 ◎ 讲解详细:详细介绍各类Python软件包的使用方法和使用场合。 获取静态网页数据 CSS选择器+Beautiful Soup 及lxml 获取Javascript动态网页数据 Selenium 获取整个网站数据 Scrapy框架 数据可视化 Matplotlib、Pandas、Seaborn、Bokeh ◎ 实例丰富:全书有大量的中小实例和实战案例,可巩固所学知识并提高实际动手能力。
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![实用卷积神经网络:运用Python实现高级深度学习模型 [印度]莫希特·赛瓦克(MohitSewak) 机械工业出版社](images/model/guan/url_none.png)
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从芯片到云端:Python物联网全栈开发实践 刘凯 著 电子工业出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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一、零基础。 本书对零基础学习者非常友好。除了内容从零开始,本书还特意指出了教学中收集的零基础学习者常犯的各种真实错误。有了本书遍布各处的 常见错误 提示。 二、高标准。 本书的大部分例题和习题,来自北京大学在线程序评测平台openjudge.cn,该平台包含两万多道编程题,程序提交后会自动评判对错。 以本书作为教材的教师,还可以在openjudge.cn上申请建立自己的教学组,自行利用平台上的题目或自己上传的题目,在平台上布置作业和考试。 三、大广度。 本书覆盖面非常广。除了基本的Python语法,还包括正则表达式、网络爬虫、图形界面等许多Python教材不涉及的内容。对Python第三方库的使用,更是比大多数教材介绍更多,涵盖数据分析库NumPy和pandas、数据库编程库sqlite3、图像处理库Pillow、Excel文档处理库openpyxl、统计绘图库Matplotlib、分词库jieba等
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Python数据分析基础 【图灵程序设计丛书】零编程经验也可学会用Python语言进行数据分析,python基础知识介绍、csv文件和Excel文件读写、数据库操作等。
想深入应用手中的数据?还是想在上千份文件上重复同样的分析过程?没有编程经验的非程序员们如何能在zui短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析?来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里,读者将能掌握基本Python编程方法,学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本,并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。- 学习基础语法,创建并运行自己的Python脚本- 读取和解析CSV文件- 读取多个Excel工作表和工作簿- 执行数据库操作- 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件- 建立统计图并绘图- 生成描述性统计量并估计回归模型和分类模型- 在Windows和Mac环境下按计划自动运行脚本
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若把编写代码比作行军打仗,那么要想称霸沙场,不能仅靠手中的利刃,还需深谙兵法。Python是一把利刃,数据结构与算法则是兵法。只有熟读兵法,才能使利刃所向披靡。《Python数据结构与算法分析 第2版》是用Python描述数据结构与算法的开山之作,汇聚了作者多年的实战经验。通过学习本书,你将掌握数据结构与算法的基本思想,从而有信心探索任何编程难题的解决方法。 - 使用Python实现栈、队列、列表等抽象数据类型 - 掌握大O记法和时间复杂度等概念 - 利用递归解决汉诺塔问题 - 实现常用的搜索算法和排序算法,并分析性能 - 掌握树与图在Python中的应用 书本每章内容都有配套练习,帮助你更好地掌握所学内容; 针对Python新版全新改版,所有的代码都是使用Python3.x写成; 将所有的数据结构源代码都放在一个Python包中,方便读者在完成作业时使用; 相关配套资
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