Python Qt GUI快速编程-PyQt编程指南 (英)Mark Summerfield(马克 . 萨默菲尔德) 著 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
讲解Python基础知识。 通过三个例子讲解PyQt GUI应用程序。 深入讲述窗口部件布局、事件处理、窗口部件子类化、Qt图形架构和Qt的模型/视图。 介绍国际化、网络化和多线程化。
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Python科学计算 张若愚 清华大学出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python编程 从入门到实践 [美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes)】
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Python数据挖掘与机器学习实战 方巍 著 机械工业出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python从菜鸟到高手 李宁 著 清华大学出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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！Python语言在Abaqus中的应用 曹金凤 等 著 机械工业出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
倾情打造Abaqus二次开发平台。 Python语言基础 Abaqus的脚本接口 快速建模 自动后处理＼访问输出数据库 监控分析作业＼参数分析＼优化分析 《Python语言在Abaqus中的应用》特色： 概念准确，通过大量实例进行讲解，读者很容易理解。由浅入深，循序渐进的科学编排方式，读者容易掌握。对代码进行详细全面的解释，读者学习过程中没有任何障碍。内容从实际应用出发，文字通俗易懂，深入浅出，读者不需要具备很深的理论知识，即可轻松地使用Python语言进行二次开发。随书光盘给出了重要实例的脚本源代码文件、CAE模型文件、I N P文件和ODB文件，以方便读者学习。
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Python Web开发手册：基础·实战·强化 明日科技 著 化学工业出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
1.本书内容极其丰富、文字通俗易懂，适合入门并得到迅速提高。 2.本书详细讲解关键框架flask和Django。 3.本书案例丰富、项目典型，步骤详细，手把手教学，查阅方便。 4.本书配备相关代码资源，可直接调试。 5.本书配备工程师宝典APP电子书（纸电同步），讲课视频，资源库、社区技术支持、在线等服务。
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Python项目开发案例集锦 明日科技（MingRiSoft）著,明日科技 编 吉林大学出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python基础案例教程（基于计算思维） 李启龙著 中国水利水电出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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PYTHON漫游数学王国——离散数学与组合数学 毛悦悦、毕文斌 著 清华大学出版社 编程语言 程序设计（新）【正版】 全店支持开发票
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Python程序设计（第3版） 董付国 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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利用Python进行数据分析 (美)韦斯·麦金尼(Wes McKinney) 著,徐敬一 译 机械工业出版社【正版可开发 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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从零开始学PYTHON数据分析与挖掘 刘顺祥 著 著 大学大中专 正版图书籍 清华大学出版社 正版新书，电子发票，联系客服领取，有问题联系在线客服，赠品随机。
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机器学习微积分一本通(Python版)（全彩印刷） 9787302585619 清华大学出版社
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OpenCV 4计算机视觉：Python语言实现（原书第3版） 约瑟夫 机械工业出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
计算机视觉是一门发展迅速的科学，涵盖了多种应用和技术。这本书不但适用于计算机视觉的初学者，也适用于计算机视觉相关领域的专家。通过学习本书，你将能够利用OpenCV 4和Python 3构建应用程序，将理论应用于实践。首先，你将了解OpenCV 4，以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。然后，你将学习如何执行读取、写入、操纵，以及显示静态图像、视频和摄像头回传信号等基本操作，
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Python数据分析基础教程：NumPy学习指南 [印尼]Ivan Idris 著；张驭宇 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》是NumPy的入门教程，主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库，如SciPy和Matplotlib。《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》内容涵盖NumPy安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib绘图、SciPy简介以及Pygame等内容，涉及面较广。另外，Ivan Idris针对每个知识点给出了简短而明晰的示例，并为大部分示例给出了实用场景（如股票数据分析），在帮助初学者入门的同时，提高了本书可读性。 《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》适合正在找寻高质量开源计算库的科学家、工程师、程序员和定量管理分析师阅读参考。
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Python程序设计与实践：用计算思维解决问题 孙青 著；焦福菊、李莹 编 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本教材主要讲授Python程序设计知识，采用案例教学和问题驱动的撰写方法，注重实践思维、计算思维和创新思维等教育理念与教材内容的结合。本教材将知识点和实际应用相结合，以教学案例引出理论讲解。案例源于现实生活，旨在让读者理解实际问题被抽象化、模型化和程序化的全过程。内容涵盖Python应用的各个方面，以对比方式阐述人和计算机在解决问题时的异同，让读者理解计算思维的本质。教材在设计上由易到难，分别阐述计算机如何描述和处理现实世界中的各类事物，如何表示各类事物之间的关系，如何组织和优化程序结构等，使读者能够将程序设计和现实问题相关联。在讲解某一知识点时,横向延伸与之相关的各类知识点；在讲解某一个案例时，纵向扩展该案例所能实现的各种功能模块，使读者能够比较全面、深入地理解问题和掌握知识。教材穿插了
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自然语言处理实战 利用Python理解 分析和生成文本 NLP入门人工智能深度学习神经网络理论与实战NLPA程序设计入门
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循序渐进，知识全面：本书站在初学者的角度，围绕Python的自动化技术展开讲解，从初学者基础知识着手，循序渐进地介绍了自动化程序开发和实现的各种知识，内容难度适中，由浅入深，实用性强，覆盖面广，条理清晰，且具有较强的逻辑性和系统性。 实例丰富，扩展性强：本书每个知识点都单独以一个项目为例进行讲解，力求让读者更容易地掌握知识要点。本书实例经过作者的精心设计和挑选，根据编者的实际开发经验总结而来，涵盖在实际开发中遇到的各种问题。 基于理论，注重实践：在讲解的过程中，不仅介绍理论知识，而且安排了综合应用实例或小型应用程序，将理论应用到实践中，加强读者的实际开发能力，巩固开发技能和相关知识。
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面向ArcGIS的Python脚本编程 Paul A.Zandbergen 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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复杂性思考：复杂性科学和计算模型（原书第2版） 从实践的角度讲解复杂性科学，能提升Python程序员编程能力，通过大量有趣的案例讲述一些经典算法的实现过程
复杂性科学使用计算来探索物理和社会科学。在本书中，你将使用图表、元胞自动机以及基于代理的模型来研究物理学、生物学和经济学。无论是中等水平的Python程序员还是希望学习计算机建模的学生，你都可以通过一系列工作示例、练习、案例研究和易于理解的解释深入学习复杂系统。作为Python编程与算法的理想教材，本书还有助于自学者掌握关于他们可能未曾谋面的主题与想法的宝贵经验。
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本书采用简洁强大的Python语言，介绍了网络数据采集，并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第部分重点介绍网络数据采集的基本原理 如何用Python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。
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Python大学教程：面向计算机科学和数据科学（英文版） 官方正版
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《图灵程序设计丛书 Python基础教程（第2版）》包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。结尾，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。《图灵程序设计丛书 Python基础教程（第2版）》内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。
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本书融入美国斯坦福大学在 2025 计划中提出的“轴反转”教学理念，改变传统教学中以知识 讲授为中心的教学组织模式，以“先能力、后知识”理念组织教学。全书以 100 多个实际问题求解 案例为纽带，在各知识点间建立一种有机的联系，强化各知识点间的交叉融合和知识的反复再现， 在培养问题求解能力的同时掌握 Python 程序设计基础知识与应用能力。 本书共分 10 章，内容包括 Python 语言概述、turtle 画图、基本数据类型与运算、程序流程控制、 函数和代码复用、序列类型、集合与字典、异常处理、文件操作、数据分析与可视化。本书叙述清晰， 案例丰富，可使学生循序渐进地学会 Python 编程技术和技巧。 本书适合作为高等学校计算机专业及其他相关专业的教材，也可作为计算机等级考试（二级） 的辅导教材，以及 Python 程序设计爱好者的自学参考书。
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