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（1）将理论与实战相结合。本书全面贯彻党的二十大精神，以社会主义核心价值观为引领，加强基础研究、发扬斗争精神。本书内容以知识点为主线，将Python数据分析与挖掘的常用技术和基于项目的真实案例相结合，介绍使用Python进行数据分析与挖掘的主要方法。 （2）以应用为导向。本书讲解从知识点到算法，再到具体的项目案例，让读者明白如何利用所学知识来解决问题，通过实训和课后习题帮助读者巩固所学知识，从而使读者能够真正理解并应用所学知识。 （3）注重启发式教学。本书围绕数据挖掘的流程展开，不堆积知识点，着重于思路的启发与解决方案的实施。通过对从任务需求到任务实现这一完整工作流程的体验，读者将真正理解并掌握Python数据分析与挖掘技术。
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是数字农业系列专业教材，由马韫韬、于合龙、陈庆山主编，集结多位农业、计算机领域专家联合编著。本书将 Python 编程技术与植物表型研究深度融合，覆盖数字图像、高光谱、三维点云、机器学习、深度学习五大主流技术方向，配套完整案例代码。无需深厚编程与数学功底，具备基础计算机操作能力即可学习。面向农业科研人员、农业技术从业者、智慧农业相关专业本研究生，填补国内植物表型 Python 实战教材空白，可用于课程学习、科研实验、课题数据分析，助力生物育种、智慧农业数字化研究，服务农业强国建设。
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Python高级编程（第2版）（计算机科学与技术丛书） 系统阐述Python语法体系、数据结构、设计模式与编程实例！清华大学、北京理工大学、京邮电大学等院校专家联袂推荐
Python语法简洁、易学易用，依托丰富的第三方库与API，可在Windows、macOS、Linux上高效开发与部署。作为完全面向对象的语言，Python原生支持封装、继承、多态编程，代码结构清晰、易维护，适合快速构建复杂系统。在科研与工程实践中，Python既能完成基础编程，又能高效处理高精度数值计算，广泛应用于建筑、智能交通、生物信息、地理信息与图像可视化等场景。结合NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等工具库，Python在人工智能与深度学习领域展示了强大的编程能力，为模型构建、训练及智能决策提供了坚实支撑。为便于读者高效学习，本书全面呈现了以下读者关心的主题： ?Python编程基础知识； ?组合数据类型及使用； ?函数及调用规则； ?Python程序设计； ?面向对象程序设计方法； ?文件操作与异常处理； ?Python的GUI设计； ?Python绘图方法； ?Python网络爬
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线性代数不难【下册】：几何直觉构建+Manim动画开悟+Python应用实践+AI助学赋能（鸢尾花数学不难）
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这是一套前所未见的数学书，更是一套具备极高颜值的书。姜伟生博士自谦 小镇做题家 ，实际上他是国际著名金融企业的金融科技专家。很难想象一位以 术数 为业的金融家具备如此彻底的分享动机，同时，姜博士有着卓越的艺术品位和设计能力，不仅承担了这套书的精深内容，更承担了全系图书的整体设计。希望读者从枯燥的常规数学书中解脱出来，赏心悦目地慢慢走入缤纷的数学宇宙。 内容简介 数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌，但是掌握 数学 编程 机器学习 是**。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学， 在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让
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Python编程导论（第2版）计算思维实现 紧跟AI时代，独家大模型编程章节。从数据分析到大模型调用，一本贯通Python核心技能与前沿实战。
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