Python编程无师自通 专业程序员的养成 零基础自学Python3入门教程 Python基础教程
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Python网络爬虫权威指南 第2版 Python 3网络爬虫开发入门书籍 全面介绍网页抓取技术 解决Web数据采集、转换和使用中的诸多常见问题和痛点
作为一种采集和理解网络上海量信息的方式，网页抓取技术变得越来越重要。而编写简单的自动化程序（网络爬虫），一次就可以自动抓取上百万个网页中的信息，实现高效的数据采集和处理，满足大量数据需求应用场景。 本书采用简洁强大的Python语言，全面介绍网页抓取技术，解答诸多常见问题，是掌握从数据爬取到数据清洗全流程的系统实践指南。书中内容分为两部分。*部分深入讲解网页抓取的基础知识，重点介绍BeautifulSoup、Scrapy等Python库的应用。第二部分介绍网络爬虫编写相关的主题，以及各种数据抓取工具和应用程序，帮你深入互联网的每个角落，分析原始数据，获取数据背后的故事，轻松解决遇到的各类网页抓取问题。第2版全面更新，新增网络爬虫模型、Scrapy和并行网页抓取相关章节。 - 解析复杂的HTML页面 - 使用Scrapy框架开发爬虫 - 学习
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金融工程及其Python应用 下载课件、获取课件密码、各种资源包以及人工客服，请关注清华社官方微信服务号qhdxcbs_js，一站式帮您解决各种图书问题。
《金融工程及其Python应用》内容新颖、全面，实用性强，融理论、方法、应用于一体，是一部供金融工程、金融数学、计算金融、投资学、金融学、保险学、金融专业硕士、经济学、统计学、数量经济学、管理科学与工程、应用数学、计算数学、概率统计等专业的本科高年级学生与研究生使用的参考书。
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Python数据分析 基于Plotly的动态可视化绘图 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低，当今的互联网存在海量的数据，想要快速从这些数据中获取更多有效的信息，数据可视化是重要的一环。对Python语言来说，比较传统的数据可视化模块是Matplotlib，但是Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点，限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题，新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性，所以一经问世就受到开发人员的喜爱。本书主要介绍Plotly在可视化各领域的应用，包括基础绘图、数据处理、网页开发、程序GUI、机器学习的、量化投资等，方便读者对Plotly快速上手。本书绝大部分代码用Python编写，同时也给出了Plotly在R语言、MATLAB和JaScript中的应用案例。
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正版书籍 数据馆员的Python简明手册 顾立平 科学技术文献出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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Python代码整洁之道 从一个有能力的Python程序员成长为专业的开发人员书，教会读者设计和编写可理解、可维护和可扩展的专业软件。源代码获取地址见书封底二维码
专业质量的代码不仅运行时没有错误，而且整洁、易读、易维护。想从一个有能力的Python程序员成长为专业的开发人员，读者需要学习编码风格、应用程序设计和开发流程的行业标准。这正是本书的特色与要讲解的内容。 本书教会读者设计和编写可理解、可维护和可扩展的专业软件。作者Dane Hillard是一位Python专业人士，帮助过许多开发人员完成Python项目的设计和编写，他知道在此过程中需要做些什么。他通过有用的示例和练习，让读者明白在什么时机，如何将代码模块化，如何通过降低复杂度来提高代码质量，以及为什么这样做等。遵循这些核心原则，所编写的代码将更易于自己和他人阅读、维护和重用。
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PYTHON基础教程(第3版·修订版) [挪]芒努斯·利·海特兰德 著,袁国忠 译 人民邮电出版社 9787115613
适读人群 ：本书不仅适合计算机专业学生自学Python编程语言，也适合需要利用Python提升办公效率的职场人士。 1.Python编程新手入门的优质好书，50万+中国读者的选择，由挪威科技大学教授芒努斯.利.海特兰德亲笔撰写，深入浅出地讲解了Python编程的方方面面。 2.内容详尽丰富，包括Python基础知识、核心概念、Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用等，全面的基础知识+细致入微的编程诀窍，学习效率与效果并重。 3.针对Python3.11升级内容，对结构与细节知识进行了优化和完善，轻松学习Python编程。 4.设计风格简洁明了，内容通俗易懂，附带代码示例，让你有目标地掌握Python，非常适合Python编程初学者入门。 5.提供贴近真实商业环境的案例，并通过PPT和针对求职应聘的习题帮助读者提高 Pytho编程实战能力。
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用Python为金融从业者赋能，通过编程实践指导期货量化交易
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【Python极客项目编程 】 python编程从入门到实战第3版 计算机零基础学python编程从入门到实践从入门到精 正版图书 可开发票
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编辑推荐 随着Python的受欢迎程度不断增加，项目也变得越来越大且复杂。许多Python开发人员对高层次的软件设计模式感兴趣，例如六边形/整洁架构、事件驱动架构和领域驱动设计（DDD）推荐的战略模式。但是，将这些模式应用于Python项目中并不总是那么简单。 专家推荐 这是社区一直在等待的书：Python中现代应用程序架构的转变是什么样子的！Harry和Bob展示了在一个优雅、动态的语言中依赖倒置原则的美感。 Brandon Rhodes Python-patterns.guide作者 到目前为止，几乎没有任何关于如何在Python中编写可维护的大规模系统的Python原生材料。这本书展示了Python完全胜任严肃的软件开发。 Hynek Schlawack Pythonista、博客作者 和演讲者
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Python数据分析与应用 面向初学者以案例化方式介绍Python数据分析的方法、工具、流程
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Python快乐编程——数据分析与实战 实际应用案例与理论知识点相结合，知识点完备、手把手视频教学、案例新颖、配套资源丰富。
本书以实际应用案例与理论知识点相结合的方式，以数据分析 三剑客 Numpy、Pandas、Matplotlib为主线，由浅入深地、详细地讲解了Python数据分析的知识点与开发案例，内容涵盖数据分析、数据处理算法、数据可视化。同时，本书还配有微课视频、教学课件、源代码、数据集等丰富的配套资源，手把手带你实现从数据分析入门到实战的进阶。
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Python人脸识别：从入门到工程实践 世界100强企业资深AI工程师撰写，全面讲解人脸识别各项基础技术、原理和算法，从零实现工程级人脸识别引擎
（1）作者就职于某世界100强企业的数据实验室 （2）作者长期从事人工智能、数据科学、分布式系统等领域的研发工作，在人脸识别领域有丰富的实践经验 （3）核心内容涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法 （4）不仅能帮助读者零基础入门，而且能指导读者完成工程级别的实践，从零实现一个工程级的人脸识别引擎
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PYTHON打包与发布 [美] 戴恩·希拉德（ Dane Hillard ）著 郭涛 译 著 清华大学出版社 程式设计语
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编程的乐趣：用Python解算法谜题 618正品图书限时直降！6.13-6.20全场叠加满49-5，99-10，149-15！
软件设计/程序开发/算法/Python
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Selenium自动化测试完全指南 基于Python赵卓人民邮电出版社9787115557162 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书共有19章。第1～10章介绍Selenium IDE、Selenium WebDriver、Selenium Grid、Appium等工具的应用。第11～16章介绍自动化测试实战的组织及模式优化，包括如何通过Selenium进行功能测试和非功能测试，如何完善功能测试驱动，如何设置功能测试的逻辑组织结构，如何优化功能测试的物理组织结构，如何增强功能测试的运行反馈机制。第17～19章讲述自动化实战的落实及实践优化。 本书适合测试人员和开发人员阅读。
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Python趣味创意编程 青少年Python创意编程少儿编程中小学生计算机编程真好玩趣味编程入门Py
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Python数据分析与机器学习杨年华清华大学出版社9787302611516 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书首先简要介绍Python语言的基础知识，为后续内容的学习提供基础，接着介绍NumPy、Matplotlib和Pandas三个数据分析基础模块的用法，同时也为后面基于scikitlearn的机器学习提供基础，后介绍基于scikitlearn机器学习及其模型的评价方法、超参数调优方法。全书通过大量案例，希望能让读者快速提高实践能力。 本书适合作为高校本科生或研究生数据分析、机器学习等相关课程的教材或参考书，也可作为数据分析和机器学习爱好者的自学教程，还可以作为相关科研工作者与工程实践者的参考书。
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Python程序设计基础 殷丽凤 于林林 徐蕗 Python程序设计基础
1.系统而详细，涵盖了Python语言概述、基础语法、程序控制结构、组合数据类型、字符串、函数、文件和异常处理、面向对象程序设计、正则表达式、Python常用库以及综合实践等内容。 2.包括电子课件、微课视频、习题答案、教案等资源。
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Python是一种强大并通俗易懂的编程语言，而且它易学又好用！但是关于学习Python语言的书大多很枯燥无趣，读起来没什么乐趣。本书把你带入一个鲜活的Python编程世界。作者Jason R. Briggs将带领你用很好玩的示例程序带你学习基础知识。每章后面配有编程练习来帮助训练思维并加强理解。在本书的后半部分，你将编写两个完整的游戏：一个弹球游戏的复制品，以及一个能在平台上跳跃、有动画及更多效果的《火柴人逃生》游戏。 当你完成这个编程之旅后，你将学到： ● 使用列表、元组和字典等基本数据结构； ● 用函数和模块来组织以并重用代码； ● 使用循环和条件语句等控制结构； ● 用Python 的海龟模块来画形状和图案； ● 用tkinter 来创建游戏、动画以及其他画面效果。 为什么这本书也能给读者带来乐趣？因为本书是你进入神奇的计算机编程世界的门
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配套视频教程 手把手教你学Python 提炼避坑心法 简明、高效懂Python 实战案例分析 轻松、快速玩Python 讲解 实践 案例 视频 源代码 源数据 针对Python新手量身定做，入门的真爱之选 作者简介：余本国，博士，硕士研究生导师。于中北大学理学系任教，主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。
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Python预测分析实战 [美]阿尔瓦罗·富恩特斯（AlvaroFuentes）著,高蓉,李茂 译 9787115565
1. 涵盖从问题识别到模型部署的预测分析全过程 2. 基于Python语言实现，辅以实例，侧重于实战 3. 用Python实现高性能预测分析方案 4. 用Keras构建可实现预测的神经网络模型
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复杂数据统计方法——基于R与Python（第4版）（基于R应用的统计学丛书） 统计建模的经典之作
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Python3网络爬虫开发实战 第2版 Python之父推荐的爬虫入门到实战教程书籍，上一版销量近10万册，静觅博客博主崔庆才倾力打造，App端也能爬
1.Python 之父 Guido van Rossum 推荐的爬虫入门书，第 1 版销量近 100000 册； 2.微软中国大数据工程师、博客文章过百万的博主静觅力作； 3.新增异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、智能网页解析、深度学习识别验证码、Kubernetes 运维及部署等知识点； 4.相比于版，为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台，避免了案例过期的问题。
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Python区块链应用开发从入门到精通 Python零基础入门→区块链技术详解→区块链项目开发，从0到1就这么简单！ 知识讲解+学习问答+实训练习+实战开发，体例丰富，活学活用！
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Python数据分析【正版书籍，可开发票，满额减】 【正版】
适读人群 ：任何懂一点Python基础的读者，以及对Plotly可视化感兴趣的读者。 Python数据可视化的模块有很多，但传统的模块如Matplotlib等都属于静态可视化绘图，在动态的互联网时代越来越满足不了数据分析师的要求。 Plotly是一个非常棒的动态可视化绘图模块，它易学易用、种类丰富、绘图美观，在数据分析以及数据可视化中占据越来越重要的位置。 本书不仅对Plotly的基础绘图与高级绘图进行介绍，还介绍了Plotly的各种应用场景，比如在金融、Matplotlib、Pandas、网页开发、GUI开发、机器学习、量化投资等方面的应用。
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自然语言处理（NLP）属于人工智能与计算机语言学的交叉领域，处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长，计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。在这本书中，我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后，我们会探讨一些与数据科学相关的任务，通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中，我们将会深度探索NLP领域的基本概念，为这一领域各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解。接下来，我们将会介绍如何分析社交媒体网站，发现热门话题，进行舆情分析。后，我们还会介绍一些用于处理大规模文本的工具。在阅读完本书之后，您将会对NLP与数据科学领域中的概念有一个充分的了解，并能将这些知识应用到日常工
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Python编程入门与实践 Python入门全技能教学，228个案例教学，基础知识+综合实践，零基础学习、迅速提升能力
1.本书主要面向入门读者，内容实用，文字通俗易懂，适合入门并得到迅速提高。2.突出案例教学，全书共228个案例，将Python语言特有的数值、字符串、列表、元组、字典和集合数据融入代码段，边学边练。3.基础知识 综合实践。在详细讲解各个基础知识点后，设计了36个综合实践案例，以帮助读者快速掌握Python的编程方法。4.每章后附有习题，巩固强化。5.本书配备相关代码资源、教学PPT、习题答案。6.本书配备工程师宝典APP电子书（纸电同步），随时随地阅读。
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Python大数据分析与可视化 教学资源包括：1. 教学大纲；2. 教学PPT；3. 源代码；4. 习题答案。以丰富案例介绍Python数据分析与数据处理
（1）本书内容丰富，涵盖了数据分析中主流常用库：NumPy、Pandas、Matplotlib和Seaborn等，内容系统详细。配套资源丰富，方便教学和学习。 （2）内容从Python的基础知识讲起，结合应用背景，由浅入深，力求易懂，尽量避免晦涩难懂的专业解释，帮助读者轻松入门。 （3）结合有应用背景的例子，尽量做到知识点有应用点，透彻讲述了数据处理、分析以及可视化。 （4）本书采用图文结合的方式，能够让读者直观、清晰地了解操作步骤和呈现效果，方便读者校对操作时的正误。
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