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拨开笼罩在机器学习知识上方复杂的数学 乌云 。 门槛超低,让数学功底薄弱的读者也可快速入门机器学习。 详解机器学习的应用场景、编程步骤、Python开发包和算法模型性能评估。 结合近100幅示意图,详解机器学习的8个常用算法的基本原理与应用。 通过20多个典型示例和8个综合应用实例,手把手带领读者进行应用实践。 提供79道典型习题,帮助读者巩固和自测所学知识,学习效果更好。 免费提供书中涉及的配套源代码和教学PPT等超值资源。 门槛超低:拨开笼罩在机器学习上方复杂的数学 乌云 ,让不具备深厚数学功底的读者也可以快速入门机器学习。 通俗易懂:尽量避免大篇幅讲解晦涩难懂的专业术语和数学公式,而是用平实的语言将机器学习常用算法的基本原理讲透,并结合大量的图示、示例和实例帮助读者理解,非常符合学习和认知规律。 内容丰富:
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Python数据科学入门 [俄]德米特里·齐诺维耶夫(Dmitry Zinoviev) 人民邮电出版社【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
不同类型文本数据的获取、清洗、组织和可视化如何用NumPy和Pandas模块处理数值数据探索用MySQL和MongoDB配置、填充、查询数据网络创建、度量和分析概率与统计以及机器学习的相关基本概念
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用火的Python语言、通过各种各样的机器学习算法来解决实际问题!
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数据分析通识 深入浅出数据分析从入门到进阶 Python数据分析入门教程书籍 数据可视化 特征工程
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正版书籍 数据结构与算法(python语言版)(教材) 耿祥义,张跃平 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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大学数学实验·高等数学分册 ——基于Python语言的实现 肖思和 潘斌 许必才 四川大学出版社
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PYTHON大模型应用开发:核心技术与项目实战 宿永杰 著 著 程序设计(新)专业科技 正版图书籍 机械工业出版社【善水 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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正版图书 python实战速成手册数据分析+机器学习+深度学习 人民邮电出版社 9787115574497 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
1. 本书作者为华为大学特聘讲师,专注于数据分析、机器学习、深度学习方面,实战经验丰富,更能从实际需求出发,编写出适合读者的实用书。 2. 本书涉及数据分析、机器学习、深度学习的相关知识。 3. 本书含有详细的代码案例,帮助读者快速上手,进行项目开发。 4. 本书内容丰富,流程完整,案例丰富,实操性强。
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Excel+Python:飞速搞定数据分析与处理xlwings数据处理分析Python编程Exc 当当正版心理学历史传记童书中小学用书科普读物自然科学小说文学动漫/幽默育儿早教
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正版书籍 Python量化交易实战 王晓华 著 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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算法设计与分析基础(Python语言描述)(微课视频版)(本科教材) 9787302659563 清华大学出版社
本书特色: (1)由浅入深,循序渐进。每种算法策略从设计思想、算法框架入手,由易到难地讲解经典问题的求解过程。 (2)示例丰富,重视启发。书中列举大量的具有典型性的求解问题,深入剖析采用相关算法策略求解的思路,清晰地展示算法设计的过程。 (3)注重求解问题的多维性。同一个问题采用多种算法策略实现,通过不同算法策略的比较,使学生更容易了解每一种算法策略的设计特点和各自的优缺点。 (4)强调实践和动手能力的培养。书中针对相关知识点以实战题形式讨论了力扣中国网站部分在线编程题的设计思路和解决过程,让学生体会到“学以致用”和解决实际问题的乐趣。
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AI可解释性(Python语言版) DeepSeek知识储备,通过构建XAI的方法论体系,形成一组工具和方法,从而解释ML模型产生的复杂结果,帮助人们理解ML模型。
《AI可解释性(Python语言版)》的出版恰逢其时,通过构建XAI的方法论体系,形成一组工具和方法,从而解释ML模型产生的复杂结果,帮助人们理解ML模型。本书从不可知论、依赖模型方法或内在可解释性构建了人工智能模型方法论,从全局可解释性和局部可解释性两个方面来回答AI 是什么 为什么以及 如何做 等方面的问题。本书适合人工智能从业者、计算机科学家、统计科学家以及所有对机器学习模型可解释性感兴趣的读者阅读。
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秒懂AI编程 *基础搞定办公自动化 python编程 python语言代码编写教程DeepSeek代码编写CursorF
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![编译器设计实战:基于Python的增量式设计 [美]杰里米·G. 希克 编译器 编译原理 编译器优化 编译器设计 编程语](images/model/guan/url_none.png)
编译器向来被视为最难教授和理解的程序之一。大多数编译书籍按阶段逐章讲解,这种结构掩盖了语言特性如何驱动设计选择的逻辑。相比之下,这本创新教材采用增量式方法,让学生能够亲自编写每一行代码。书中引导读者为一种小型但功能强大的编程语言构建自己的编译器,并随着章节推进逐步添加复杂的语言特性。作者阐释了现代编译器背后的核心概念、算法和数据结构,为读者学习后续高级主题奠定了基础。 本书特色: 将编译器构建的复杂挑战分解为易于掌握的小块内容。 通过将语言特性与编译器设计选择联系起来,增强学习效果。 采用 做中学 方法,加深读者对程序如何映射到计算机硬件的理解。 经过课堂验证,在GitHub上配有源代码。
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Python核心编程 第3版 习题解答 9787115548016 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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![【正版】 Python核心编程 第3版 习题解答 [美]卫斯理·春(WeleyChun) 人民邮电出版社 9787115](images/model/guan/url_none.png)
【正版】 Python核心编程 第3版 习题解答 [美]卫斯理·春(WeleyChun) 人民邮电出版社 9787115
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![明解Python算法与数据结构 [日]柴田望洋 著,张弥 译 人民邮电出版社 9787115606549](images/model/guan/url_none.png)
明解Python算法与数据结构 [日]柴田望洋 著,张弥 译 人民邮电出版社 9787115606549
适读人群 :本书适合所有Python程序员阅读,也可作为高等院校相关专业师生的参考书。 1.136段代码+213幅图表,透彻讲解算法与数据结构基础知识,比课本更生动、更易懂! 2.原版系列累计超120万册,荣获日本工学教育协会作品奖。 3.日本编程教育界人才,书《明解C语言》作者倾力打造!算法与数据结构入门! 4.版式优美,双色印刷,技术书也能赏心悦目。
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Python应用轻松入门 配套300个示例源代码,零基础学会Python系统编程,使工作效率倍增
本书以容易入门和实用为目的,去掉了难懂的底层原理,以及大量不常用的、低频知识,保留了基础的、常用的知识,增加了大量实用的案例。尽力让更多的人喜欢编程,让更多的人学会用Python解决实际问题。 通俗易懂 没有深奥的专业术语,只有通俗易懂的语言,由易到难、层层递进,配有300多幅插图,真正实现零基础快速入门。 知识系统 系统介绍Python编程涉及的PyQt5图形界面编程、OpenCV图像处理、各种文件的处理、数据库操作等一系列知识。 实用性强 配套人脸识别、文字识别、语音识别、Office软件自动化操作、成绩管理数据库、批阅试卷、生成错题集、生成视频配音、文章纠错等300个示例源代码。
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人工智能概论与Python编程基础信息技术基础(理工科) 案例驱动,通识人工智能教育及Python科学计算与可视化教材
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面向机器学习新手的入门书,透彻掌握机器学习基础知识 341个公式:推导过程全公开 175段代码:边试边学效率高 167张插图:以图配文好理解 支持Jupyter Notebook 配套源码 资源可下载 1.Jupyter Notebook交互式编程环境,让学习过程不枯燥 使用Jupyter Notebook,你可以在线编码、运行,并将结果绘图,还可以记笔记、随时修改代码并查看运行效果,在不断探索中掌握实战能力。 2.公式和代码一一对应,让理解更深入 通过一步一步地推导公式,手把手教你代码实践,一行行公式与一行行代码相结合,帮助你直观、透彻地理解算法流程。 3.循序渐近,真正适合初学者 从环境搭建讲起,然后介绍Python和数学基础知识,再介绍有监督学习中的回归和分类问题、神经网络模型和手写数字识别,以及无监督学习中的聚类问题,对每个知识点都有细致解释,力求通俗易懂。读完
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Python机器学习原理与算法实现 致力于让掌握Python机器学习应用 更简单、更实用、更高效
清晰解释Python运行代码,深入浅出讲解机器学习原理,精选商业建模实践案例,演绎常用机器学习算法,精准解读运行结果。
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PYTHON编程基础与数据分析:韩松乔、黄海量、郝晓玲 著 大中专理科科技综合 大中专 清华大学出版社 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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普通高等教育“十三五”规划教材:Python程序设计基础 Python程序设计基础
本书特色:1.本书以程序设计零起点读者为主要对象,以培养程序设计能力为目标。2.内容简洁通俗、循序渐进,重点讲解程序设计思想和方法,力图将Python语言基础知识和程序设计能力培养完美结合。3.本书配有iStudy通用实践评价平台,可实现在线学习、练习、测评与考务管理。4.本书源于教学改革和教学实践,体现了程序设计教学改革的成果。
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交互的Python 数据分析入门 详解NumPy,pandas,matplotlib库3大模块,辅以Markdown的使用介绍,丰富案例带你Python数据分析从入门到精通
为新手准备的Python数据分析入门教程! (1)从简单的数据出发,聚焦于思考、理解和掌握数据分析逻辑。 (2)采用IPython Shell展示代码,简洁优美,清晰易懂。 (3)涵盖Python基础知识、数据导入、数据分析和可视化基础知识。 (4)随学随用,实例方案可以作为模板初步应用到实际工作场景中。 (5)辅以Markdown的使用介绍,便于读者记录和分享知识。
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自学Python 编程基础、科学计算及数据分析 第2版 源自网上广受好评的“中文python笔记”,知乎 “如何系统地自学 Python?”千万访问量答主自学Python的经验总结。
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金融科技时代已经到来,善于将金融理论与IT技术进行深度融合的人,将成为新时代独具竞争力的金融科技类人才。无论是打算在金融领域求职的新人,还是希望进一步提升个人能力的“职场老手”,本书都值得一看。 1.内容前沿,将Python编程与金融分析、风险管理巧妙结合,金融科技新时代。 2.源于实践,整合了作者20余年的金融从业经验和Python编程实践。 3.实例丰富,44个金融实战案例,彰显Python在金融领域运用的简洁与高效。 4.注重效率,清晰的编程步骤和详尽的代码注释,帮你轻松理解并掌握Python编程。 5.覆盖面广,案例涵盖货币市场、债券市场、股票市场、期货市场和期权市场。 6.聚焦风控,深度剖析各类金融产品的风险,讨论风险管理的重要工具和量化模型。
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