
数字信号处理——使用Python分析与实现(新形态版) 配套智能助教,Python编程与大语言模型智能融合,Python讲解数字信号处理,470分钟微课视,实例丰富,双色印刷,资源齐全
本书以Python语言为工具,对数字信号处理的基本概念、理论和方法进行了系统的阐述,并提供了大量的编程实例来加深理解。 ?理论实践结合 配以Python代码示例,由浅入深地向读者介绍了数字信号处理的相关知识及其应用,反映了数字信号处理领域的最新发展。 ?编程实例丰富 提供丰富的编程示例,并在GitHub上提供Python信号处理程序示例源代码,帮助读者深入理解数字信号处理的概念和方法。 ?强调工程应用 引导读者通过Python编程的方式来准确地理解数字信号处理的背景知识及其应用,使读者能够将所学知识应用于解决实际问题。 ?人工智能赋能 配以基于智谱清言智能体PyDSP AI助手,能够理解用户的问题和需求,并提供准确的答案和指导,提高读者的学习效率。 ?教学资源丰富 为了便于教师教学,提供丰富的教学资源,获取方式详见前言。
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正版书籍 Python深度学习-基于TensorFlow 吴茂贵,王冬,李涛,杨本法 著 机械工业出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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【正版全新】PYTHON程序设计 黄蔚、熊福松、钱毅湘 正版书籍 书店 清华大学出版社 可开发票,保证正版
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正版书籍 Python数据可视化 屈希峰 著 机械工业出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
适读人群 :大数据分析人员-企业管理运营人员- IT转型人员-大中专院校学生及科研人员 市面上各式各样的BI系统都成熟,如数据分析、图表的拖拽等,即使零编程基础的用户都可以做出像模像样的可视化图表或数据看板。 然而,随着互联网的发展,企业对数据的安全性要求也随之提高,小到企业数据看板,大到各系统中台的战略数据展示,数据动态可视化的需求越来越迫切,专精于数据可视化系统开发的人才也会愈加受到重视。 通过阅读本书,你将学会: 各种Bokeh图形的绘制方法 使用Bokeh控件进行数据交互的方法 使用Bokeh实现Web数据动态可视化 构建各类数据可视化看板
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图像处理与脉冲耦合神经网络:基于Python的实现 正版图书,下单速发,可开发票
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Python机器学习实践 9787111729860 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python虽然是一门编程语言,但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样,而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件,可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解,让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现,而不是直接学习Python代码,大大降低了学习门槛,消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色,让读者可以像学Excel数据分析一样,轻松学习Python数据分析。
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正版书籍 程序设计竞赛入门 Python版 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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★一本有用的书籍,通俗易懂,列举大量实用的示例。 我此前买过好几本机器学习书籍,但心中的疑团并未消失,愁肠百转。本书的出现令我眼前一亮,茅塞顿开。本书是我迄今为止读到的作品!我是一个实用型学习者,希望先找准前进方向,然后奋力前行;Alexey就是这么做的,是我的知音。 在此强烈推荐本书。 ——Amazon Customer ★讲解细腻,令我陶醉! 非常棒的书!Alexey以非常详细和简洁的方式传授机器学习知识。我对机器学习很感兴趣,也在YouTube上关注Alexey的Zoomcamp。 感谢Alexey为我们提供了如此精彩的内容! ——Humberto
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适读人群 :本书不仅适合Python开发人员阅读,还适合计算机相关专业的师生阅读。 1.通过面向对象编程(Object-Oriented Programming,OOP),能有效地解决计算问题; 2.深入剖析OOP的封装、多态性和继承,展示了如何在Python中使用这些特性开发游戏和应用程序; 3.通过实践,综合运用本书介绍的许多OOP技术和GUI元素,创建一个功能完整的视频游戏; 4.理解OOP的工作方式,提高代码的可读性,提升编程的水平和效率。
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![编译器设计实战:基于PYTHON的增量式设计 [美]杰里米·G. 希克(Jeremy G. Siek) 著 机械工业出版](images/model/guan/url_none.png)
编译器设计实战:基于PYTHON的增量式设计 [美]杰里米·G. 希克(Jeremy G. Siek) 著 机械工业出版 可开发票,支持7天无理由退换货
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![OReilly:Python文本分析 [美]延斯·阿尔布雷希特;[美]西达尔特·拉马钱德兰;[美]克里斯蒂安·温克勒 中](images/model/guan/url_none.png)
OReilly:Python文本分析 [美]延斯·阿尔布雷希特;[美]西达尔特·拉马钱德兰;[美]克里斯蒂安·温克勒 中 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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Python 跨平台应用软件开发实战 软件行业资深技术专家潜心研发,打造面向初学者的可视化开发工具,帮助开发者迅速掌握基于工具化的Python应用跨平台开发流程。
《Python 跨平台应用软件开发实战》融合了软件行业资深技术专家多年一线工作经验,通过项目实战教你快速上手Python应用跨平台开发,手把手步骤演练,结构紧凑、由浅入深,详尽的代码、图文讲解,配套资源丰富。书中操作部分配有二维码视频,使读者身临其境,迅速、深入地掌握各种经验和技巧。
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![Python自然语言理解:自然语言理解系统开发与应用实战 [美]黛博拉·A. 达尔](images/model/guan/url_none.png)
Python自然语言理解:自然语言理解系统开发与应用实战 [美]黛博拉·A. 达尔 融合作者30多年自然语言理解相关技术从业经验,从实践角度出发,详解自然语言理解技术全景
本书是一本全面介绍自然语言理解技术的实用指南,涵盖自然语言理解的常用技术和众多资源。书中不仅通过实际示例逐步解释自然语言理解方面的基本概念、常用技术及其应用方法,还详细讲解了每种技术的适用场景。此外,本书还介绍了实用的自然语言理解Python库,以及常见问题的解决方案,如数据收集、系统评估以及自然语言理解应用程序的部署等。通过阅读本书,你将熟悉自然语言理解、深度学习和大语言模型方面的基础知识,并掌握足够的技能,可以将所学知识应用于自然语言理解学术研究和实际的应用项目中。
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Python+Tableau数据可视化之美 44个案例+300分钟视频讲解;编程小白必看数据可视化宝典
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![Python设计模式实战 [美]詹姆斯·W.库珀](images/model/guan/url_none.png)
Python设计模式实战 [美]詹姆斯·W.库珀 介绍Python的23种设计模式,提供完整示例程序及数据文件,从而可编写更加健壮高效、功能强大Python代码。
本书基于Python的23种设计模式,展示了面向对象的基础知识、可视化编程,以及如何使用 创建型模式 、 结构型模式 、 行为型模式 ,旨在帮助Python程序爱好者拓宽面向对象编程知识和设计模式相关技能,轻松解决各种复杂的编程问题。本书配有大量清晰直观的可执行代码实例,让读者快速掌握Python语言并轻松实现各种对象不费吹灰之力。
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PYTHON数据分析与挖掘实战 3版张春福白婧张良均范林元机械工业出版社9787111764793 计算机与网络书籍
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人工智能数学基础与Python机器学习实战 从推公式到做开发:从人工智能数学基础,到机器学习算法,再到大数据Spark,并利用Python实现算法,后给出了相应实战案例。
本书介绍了机器学习和人工智能的方方面面,并且由浅入深介绍了机器学习算法,逻辑清晰,案例丰富。对于想入门机器学习、人工智能的读者而言,本书是一本极好的参考指南。 杨秀璋 微信公众号 娜璋AI安全之家 的作者,CSDN博客专家 本书对时下的机器学习技术从多个方面进行了详细的介绍,从人工智能数学基础,到常见的机器学习算法,后到大数据Spark,书中都有具体的相关实例,内容全面而丰富,示例通俗易懂,是一本不错的机器学习参考读物。 梁云 微信公众号 算法美食屋 的作者,把复杂的算法做成美食,出版电子书《20天吃掉那只PyTorch》等 本书讲解了很多机器学习的具体案例,想了解机器学习研究趋势的读者可以阅读本书。本书非常适合初学者作为机器学习的入门书籍。对于想在机器学习甚至深度学习有所建树的初学者,这本书是极*的启蒙书。 殷
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本书是学习用Python编程实现加密算法的初学者指南。本书采用的示例源代码,是几个加密算法及其破解程序,包括凯撒密码、换位加密法、乘数加密法、仿射加密法、简单代替加密法、维吉尼亚加密法等,以及这些加密法的破解程序。本书的后一章还介绍了现代RSA加密法和公钥加密法。 本书适合Python初学者和密码学的初学者,也适合信息安全从业人员。
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拨开笼罩在机器学习知识上方复杂的数学 乌云 。 门槛超低,让数学功底薄弱的读者也可快速入门机器学习。 详解机器学习的应用场景、编程步骤、Python开发包和算法模型性能评估。 结合近100幅示意图,详解机器学习的8个常用算法的基本原理与应用。 通过20多个典型示例和8个综合应用实例,手把手带领读者进行应用实践。 提供79道典型习题,帮助读者巩固和自测所学知识,学习效果更好。 免费提供书中涉及的配套源代码和教学PPT等超值资源。 门槛超低:拨开笼罩在机器学习上方复杂的数学 乌云 ,让不具备深厚数学功底的读者也可以快速入门机器学习。 通俗易懂:尽量避免大篇幅讲解晦涩难懂的专业术语和数学公式,而是用平实的语言将机器学习常用算法的基本原理讲透,并结合大量的图示、示例和实例帮助读者理解,非常符合学习和认知规律。 内容丰富:
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(1)本书面向零基础读者,无须额外的背景知识即可学习Python。本书讲解细致,便于读者由浅入深地学习。 (2)内容系统、体系完整,可以帮助读者快速全面地了解Python的基本语法并掌握开发能力。 (3)理论与实践相结合,每个理论都有对应的代码示例,读者参考代码示例完成编写,就可以看到实践效果。 (4)本书配有实训与问答,方便读者阅读后尽快巩固知识点,做到举一反三、学以致用。 (5)将AI前沿产品ChatGPT应用到Python学习的过程中,演示了如何利用ChatGPT提高学习和开发的效率。
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