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《Python数据分析基础(第2版)/“十三五”全国统计规划教材》通过真实案例,全面介绍python3编程基础及其数据分析工具的应用,培养读者通过数据提出问题、分析问题、解决问题以及对分析结果评价的能力。全书内容包括:python3基本配置和编程基础、面向对象编程及并行处理、数据预处理、数据描述与可视化、统计推断、相关分析、关联分析、回归分析、主成分和因子分析、聚类、判别与分类、列联分析、对应分析、定性数据分析、时间序列分析、神经网络与深度学习等,将数据分析工作中的基本理论、方法和应用进行深入剖析。
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Python数据分析基础余本国编著清华大学出版社9787302478904
Python是由Guido van Rossum于20世纪80年代末和90年代初,在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。它是一种面向对象的、用途非常广泛的编程语言,具有非常清晰的语法特点,适用于多种操作系统。目前Python在国际上非常流行,正在得到越来越多的应用。Python可以完成许多任务,功能非常强大,其利用Pandas处理大数据的过程,由于Pandas库的使用能够很好地展现数据结构,成为近来Python项目中经常使用的热门技术,并且R和Spark对Python都有很好的调用接口,甚至在内存使用方面都有优化。本书根据作者多年教学经验编写,条理清楚,内容深浅适中,尽量让读者从实例出发,结合课后练习,少走弯路。本书涉及的内容主要包括Python数据类型与运算、流程控制及函数与类、Pandas库的数据处理与分析等。在本书的*后,还附带了一些文件读写、网络爬虫、矩阵计算等*基本的
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如果你像75亿Excel用户中的许多人一样,想要对数据做很多的事情,比如对数百个文件重复类似的分析,或者将许多文件中的数据组合在一起进行分析,这本实用指南向雄心勃勃的非程序员说明了如何通过使用Python来自动化和扩展对不同格式数据的处理和分析。 《Python数据分析基础(影印版 英文版)》作者讲解Python基础知识后,你将能够编写简单的脚本来处理电子表格以及数据库中的数据。你还将学习如何使用多个Python模块来解析文件、分组数据和生成统计数据。 这一切都无需编程基础。
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随着大数据时代的来临,一门集数学、统计学和计算机科学为一体的数据科学在世界范围内迅速兴起。数据科学也成为一门横跨自然科学和社会科学的学问。未来社会,各行各业,都免不了和数据打交道,需要借助于数据分析,需要学习数据分析。本书从数据处理的角度来讲解统计分析,内容包括数据科学基础——数据与软件、探索性分析、可视化技术、统计推断、统计模型,大数据分析基础——预测分析法、决策分析法、综合评价法,大数据分析方法——统计方法,大数据分析入门——综合应用。每种方法均辅以详细的Python语言实现,便于提高实际操作能力。并配套开发了学习网站,学习者可以在任何终端(包括手机)上做数据分析。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302478904 Author 作者 余本国 编著 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 223页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2017-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 Python是由Guido van Rossum于20世纪80年代末和90年代初,在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。它是一种面向对象的、用途很好广泛的编程语言,具有很好清晰的语法特点,适用于多种操作系统。目前Python在靠前上很好流行,正在得到越来越多的应用。 Python可以完成许多任务,功能很好强大,其利用Pandas处理大数据的过程,由于Pandas库的使用能够很好地展现数据结构,成为近来Python项目中经常使用的热门技术,并且R和Spark对Python都有很好的调用接口,甚
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