正版书籍 Python深度学习.第2版 中国水利水电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
本书既包含机器学习、深度学习、强化学习理论,又包括深度神经网络、高性能算法、Python框架训练、生成模型;既包含计算机视觉、自然语言处理、语音识别的相关知识,又包含游戏深度强化学习应用、自动驾驶深度学习应用,通过本书学习,你将能够: l 掌握神经网络和深度学习过程背后的数学理论 l 使用卷积网络和胶囊网络研究和解决计算机视觉挑战 l 使用变分自动编码器和生成对抗性网络解决生成性任务 l 使用循环网络(LSTM和GRU)和注意力模型实现复杂的NLP任务 l 探索强化学习,了解行为体在复杂环境中的行为方式 l 了解深度学习在车辆自动驾驶和游戏深度强化学习中的应用
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正版现货:PYTHON深度学习实战——基于PYTORCH 9787115560155 人
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1. 使用PyTorch框架,快速入门深度学习。 2. 8个实战案例,分别展示了针对不同的问题使用深度学习技术如何进行解决。 3. 提供源程序、数据集、教学课件、教学大纲等学习资源。
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适读人群 :?对深度学习感兴趣的大学生、研究生、在职人员等?科研院所的研究人员?其他深度学习爱好者,如产品经理、投资人等 (1)作者经验丰富:核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验,实战经验非常丰富,其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 (2)书全面升级:版和口碑俱佳,是深度学习领域的书,第2版根据TensorFlow新版本升级,技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。 (3)TensorFlow领域事实标准:因为内容扎实、可读性强,版被读者誉为TensorFlow领域的标准著作,是读者的shou选。 (4)深度学习双子星:本书是《Python深度学习:基于PyTorch(第2版)》的姊妹篇,这两本书均是深度学习领域的书。 (5)进行谋划、通俗易懂:本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划,目的是确保高质量
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(1)知识覆盖全面,内容新颖独特,涵盖基于模型的算法、无模型方法、深度Q-学习、策略梯度和多智能体强化学习等算法以及国际前沿研究和热点方向。 (2)侧重基本概念和基础知识,总结提炼强化学习和深度强化学习的理论研究。 (3)重点突出在OpenAI Gym工具包下使用PyTorch和TensorFlow框架的深度强化学习算法。 (4)详尽分析特定场景领域的数学建模和理论推导过程,理论讲解深入浅出,应用实例简洁易懂,源代码清晰易理解。 (5)适合作为大学生的教材以及工程师的参考书籍。在有限篇幅内系统精炼地阐明基本理论、方法,辅以典型的理论分析、实例和相关程序,化繁为简,便于学习和认知。
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深度学习的数学——使用Python语言 用代码阐释数学,了解程序设计的精髓,打牢深度学习和神经网络背后的数学基础。
1.做中学,从代码来理解深度学习的数学 从本质上讲,这是一本数学书。但是,本书将使用代码来说明概念,而不是证明和练习。深度学习是一门应用学科,作者认为做中学,你才能理解它。因此,本书将使用代码来弥合纯数学知识和动手实践之间的差距。 2.循序渐进,从基础到进阶,从入门到精通 本书各章内容相辅相成,基础章节后面紧跟进阶的数学主题,最后讲解深度学习算法,涉及前面章节中涵盖的所有内容。一般而言,读者可以从前向后通读本书,对于熟悉的主题,则可以跳过。
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零基础Python学习笔记 数据分析网络爬虫深度学习语言程序设计 编程入门零基础自学核心编程教程书籍
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