Python语言入门与实践 强彦 计算机科学与技术程序设计软件工具 软件工具(印刷版)
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Python语言应用案例实践教程阎继宁计算机互联网程序设计编程语言大中专教材教辅大学高专高职教材专科本科研究生参考
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Python数据科学:技术详解与商业实践 计算机网络 程序设计(新) 机械工业出版社
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Python编程 从入门到实践 第2版 [美]埃里克·马瑟斯(EricMatthes),袁国忠 人民邮电出版社【正版书籍 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
上到有编程基础的程序员,下到10岁少年,想入门Python并达到可以开发实际项目的水平,本书是读者优选! 本书是一本全面的从入门到实践的Python编程教程,带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并开发复杂项目。 书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念,如列表、字典、类和循环,并指导读者编写整洁且易于理解的代码。另外还介绍了如何让程序能够与用户交互,以及如何在代码运行前进行测试。实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目:2D游戏《外星人入侵》,数据可视化实战,Web应用程序。
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Python财务应用编程 用Python让财会工作效率倍增,结合大量应用实例,培养读者财务应用与数据分析的实践能力。
本书面向财会专业人士,以及高校相关专业的师生,帮助大家运用Python提高财会办公效率。 本书案例丰富,内容易学易懂,实用性强,通过近100个实例帮助大家快速掌握Python核心知识点,并延伸到具体的财会案例当中。 本书配备扫码观看的视频教程,以及丰富的教学辅助资源,不仅适合读者自学,也适合用于学校或培训机构的教学实践。
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Python虽然是一门编程语言,但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样,而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件,可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解,让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现,而不是直接学习Python代码,大大降低了学习门槛,消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色,让读者可以像学Excel数据分析一样,轻松学习Python数据分析。
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运筹学及Python编程实践 吴影辉 南京大学出版社 计算机程序设计 新华正版书籍
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数据是AI的基石 多模态是通向AGI的关键 多模态数据的一切尽在本书中 从基础概念到关键技术,再到典型应用 全方位讲解多模态数据分析核心技术与前沿实践 理论框架 技术路径 实战案例 层层递进 提供了一套完整的多模态数据分析知识链路 主体包括基于Python语言的大量实例代码 不仅让读者学以致用,还能拥有实践经验 作者拥有多年工业界大数据技术实践经验 获得业内众多专家联合力荐 既可作为数据分析师、数据科学家、数据工程师、 算法工程师等数据相关从业者的学习用书 也可作为高校数学、统计、计算机等相关专业教材 愿你在AI时代浪潮中踏浪而行 翻出属于自己的那朵美丽浪花 !
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Python编程轻松进阶 《Python编程快速上手》作者又一力作,《python编程从入门到实践》读者进阶Python推荐读物,理解代码底层逻辑,像职业程序员一样使用Python
* 《Python编程快速上手》的作者阿尔 斯维加特又一力作 * 《python编程从入门到实践》读者的进阶Python推荐读物 * 逐步可视化代码执行过程,助你编写规范、整洁的Python代码 * 通过益智游戏了解代码底层逻辑,像职业程序员一样使用Python 在学习Python的旅程中,你是否正在 绝望的沙漠 里徘徊?你已经学完了基础教程,却徘徊于不同的学习材料之间,感觉自己毫无长进。本书是 沙漠里的那片绿洲 。 作为《Python编程快速上手》的姊妹篇,本书专为想达到职业程序员水平却问路无门的人而写。作者拥有丰富的Python教学经验,所写内容既翔实细致,又深入浅出。你将通过三个方面实现从 快速上手 到 轻松进阶 的跃迁:解决初级进阶会遇到的重重困难;掌握Python编程的实践、工具和技巧;理解面向对象的Python。
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Python高级编程 全面论述Python编程理论与案例实践!知名专家联袂推荐!配套丰富学习资源
Python简单易用,已经成为主流的编程语言之一。它提供了丰富的API和工具,无论是Windows、Mac还是Linux,均可轻松地跨平台运行Python。Python是面向对象的语言,可轻松实现集成封装、继承和多态的编程。Python不仅能完成基础编程,还可帮助解决如智能交通、生物信息、物理、建筑、地理信息、图像可视化、生命科学等领域复杂的数值计算问题。此外,在数字化时代,使用Python进行数据搜索与处理,将会越来越普遍。为便于读者高效学习Python编程理论与方法,本书涵盖以下读者关心的主题: 1. Python编程基础知识; 2. Python组合数据类型及使用; 3. Python函数及调用规则; 4. Python程序设计结构与算法; 5. 面向对象的程序设计方法; 6. 文件操作与异常处理; 7. Python的GUI设计; 8. Python绘图方法; 9. Python网络爬虫。
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本书是Python用户的一本百科式学习的指南,由Python社区数百名成员协作奉献。全书内容分为三大部分。部分是关于如何配置使用Python编辑工具的 第二部分深入学习的地道Python风格的代码范例 第三部分研究Python社区常用的一些代码库。本书适合有一定Python基础的人员学习的,帮助你迅速从小工修炼成专家,编写出高质量的代码!
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Python机器学习与应用案例 系统讲述Python机器学习的理论、方法及关键技术实现,零基础入门,理论结合实践,80多个应用实例,提供代码和课件
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