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Python数据挖掘入门与实践 第二版 第2版 python数据分析教程书籍 大数据处理分析 数据挖掘 网络数据采集
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Python学习辅导与实践 石油工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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《Python数据可视化方法、实践与应用》的特色如下: 1.内容全面 本书详细讲解Python数据可视化分析所需要的开发技术,循序渐进地讲解了这些技术的使用方法和技巧,帮助读者快速步入Python 数据分析的高手之列。 2.实例驱动教学 本书采用理论加实例的教学方式,通过对这些实例实现了对知识点的横向切入和纵向比较,让读者有更多的实践演练机会,并且可以从不同的方位展现一个知识点的用法,真正实现了拔高的教学效果。 3.详细介绍了数据分析的流程 本书从一开始便对数据分析的流程进行了详细介绍,而且在讲解中结合了多个实用性很强的数据分析项目案例,带领读者掌握Python数据分析的相关知识,以解决实际工作中的数据分析问题。
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本书特色 ? 《Python数据可视化从入门到项目实践:版》主要包括使用Python内置对象以及NumPy和Pandas中的核心对象为图表构建数据的方法、Matplotlib图表的整体组成、创建图表的基本流程和两种编程方式、设置Matplotlib默认选项、使用Matplotlib库创建图形和坐标系、设置图形外观、设置坐标轴、为数据点添加注释、添加图表标题和图例、添加网格线和参考线,以及将图表保存为图片文件、使用Matplotlib/Seaborn/Pyecharts三个库创建不同类型的图表,以及使用它们进行数据可视化项目实战等。 ? 《Python数据可视化从入门到项目实践:版》结构系统,内容细致,概念清晰,注重技术细节的讲解,通用操作和特定操作相辅相成,使读者可以在最短的时间内学会Python数据可视化编程。 ? 《Python数据可视化从入门到项目实践:版》赠送示例源代码、重点内容的多媒体视频教程和教学课件。 读者
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Python高并发与高性能编程:原理与实践 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
这是一本深入解读Python并发编程和高性能编程的原理和特性,并指导读者落地实践的专业技术书。本书共分为4篇19章,外加2个附录。 基础篇:对Python并发编程和高性能编程所涉概念解读详细解读,对Python3.x系列版本在高并发、高性能方面所做的概念进行简单分析。 高并发篇:从原理、主要模块、协程、线程、锁、优先级、同步/异步、原子性和线程池等多个方面对Python实现高并发进行深度解读。 高性能篇:从代码优化、profile、Python c扩展这三个方面分析Python实现高性能的原理。 实践篇:本篇首先介绍了基础实践环境的搭建方法,然后通过3个常见的高并发、高性能场景对如何在日常工作中实现高性能、高并发编程进行了详细指导。 两个附录分别介绍了当下主流两个框架Django和fastAPI的简单使用方法。
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适读人群 :初学Python语言的程序员,高等院校相关专业的本科生,对Python编程感兴趣的初学者 1)多伦多大学教授带来的经典编程入门书,基于Python3.6,数万学生课堂使用。 2)无需任何编程经验!循序渐进的例子帮助读者理解设计程序过程的步骤和错误,使得读者能够独立解决自己的问题。 3)使用了Python3.6新增加的特性,包括参数的类型注释,返回类型和变量声明,以及字符串格式化的新变化。 4)通过阅读本书,读者将学会如何像职业程序员那样思考问题。 5)所有源代码、安装指引和习题解都可以在以下网站找到:pragprog./book/gwpy3/practical-programming。
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Python编程从入门到实践 第3版Python编程入门经典与算法进阶快速上手基础练习与解答数据分析项目开发编程导论网络
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Python编程入门与实践 化学工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
1.本书主要面向入门读者,内容实用,文字通俗易懂,适合入门并得到迅速提高。2.突出案例教学,全书共228个案例,将Python语言特有的数值、字符串、列表、元组、字典和集合数据融入代码段,边学边练。3.基础知识+综合实践。在详细讲解各个基础知识点后,设计了36个综合实践案例,以帮助读者快速掌握Python的编程方法。4.每章后附有习题,巩固强化。5.本书配备相关代码资源、教学PPT、习题答案。6.本书配备工程师宝典APP电子书(纸电同步),随时随地阅读。
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Python全案例学习与实践(浙江省普通高校十三五新形态教材) 沈红卫 电子工业出版社 【新华全新正版书籍】
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本书是一本覆盖研究生、本专科生、中学生等所有Python学习者的入门书。本书在内容组织和框架设计上具有两个鲜明特点:全案例、基于读者学习。每章的学习目标下方均有两个二维码,分别对应多媒体课件和导学微视频,通过手机扫码可直接观看。
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Python数据预处理技术与实践 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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《Python机器学习及实践》内容由浅入深,既有原理介绍,又有实战操作,使读者在实践中掌握相关知识,并为解决问题提供详细的方法。《Python机器学习及实践》具有超强的实用性,实例丰富,书中给出了80多个实例让读者理解概念、原理和算法。《Python机器学习及实践》以理论与实践相结合为出发点,介绍Python机器学习的相关内容,即使没有机器学习基础的读者也可以快速上手。
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1.厘清概念,夯实技能深入浅出揭示量化交易的本质和源起,手把手教你部署Python环境,跟随代码示例掌握基本的编程语法和模块调用。2.立足A股,贴近实战选择A股市场作为标的,囊括多渠道数据获取、技术指标的回测分析与可视化等,在边学边练中摸索股票量化技巧。3.步骤详细,模型与代码并重统计概率理论快速入门,ATR技术指标、蒙特卡洛法、凯利公式等经典策略与Python编码的完美融合。4.大咖
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Python数据预处理技术与实践 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书基础理论和工程应用相结合,循序渐进地介绍了数据预处理的基本概念、基础知识、工具应用和相关案例,包括网络爬虫、数据抽取、数据清洗、数据集成、数据变换、数据向量化、数据规约等知识,书中针对每个知识点,都给出了丰富的教学实例和实现代码,*后,通过一个新闻文本分类的实际项目讲解了数据预处理技术在实际中的应用。 本书的特点是几乎涵盖了数据预处理的各种常用技术及主流工具应用,示例代码很丰富,适合于大数据从业者、AI技术开发人员以及高校大数据专业的学生使用。
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Python编程入门与实践 姜增如 编著 化学工业出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书从零基础、初学者的角度,介绍了Python编程的基础知识和编程方法。全书共7章,从语言基础到面向对象编程、再到UI(用户界面)设计,共使用了228个案例贯穿在各个章节中。同时,将Python语言特有的数值、字符串、列表、元组、字典和集合数据融入代码段,以体现案例教学的特色。本书前6章均附有习题,供读者思考和练习。第1章简要介绍了Python语言的发展历程、特点和功能,以及安装环境、操作使用的步骤;第2章~第6章详细介绍了Python的编程语言基础,常用函数、方法及调用规则,程序结构化的流程控制编程方式,面向对象的程序设计方法,创建用户界面的程序设计方法,等等;第7章是综合实践,包括37个综合实践案例,以帮助读者快速掌握Python的编程方法。本书是一本学习Python编程的入门教程,可作为高等院校学生的编程基础教材和参考书,也可供所有
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Python编程 从入门到实践 第2版 正版图书,下单速发,可开发票
上到有编程基础的程序员,下到10岁少年,想入门Python并达到可以开发实际项目的水平,本书是读者优选! 本书是一本全面的从入门到实践的Python编程教程,带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并开发复杂项目。 书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念,如列表、字典、类和循环,并指导读者编写整洁且易于理解的代码。另外还介绍了如何让程序能够与用户交互,以及如何在代码运行前进行测试。实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目:2D游戏《外星人入侵》,数据可视化实战,Web应用程序。
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Python科学计算佳实践 SciPy指南【正版图书,电子发票】
“本书结合信号处理、图像处理、网络科学、生物信息学等领域的例子,展示了如何通过Python优雅地实现经典的算法,是一本难得的科学计算教材。”——Lav Varshney,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 “生动展示如何通过Python的科学计算工具达到事半功倍的效果。”——Greg Wilson,RStudio数据科学家,Software Carpentry联合创始人 本书结合数据实例,使用SciPy及NumPy、pandas、scikit-image等相关库,介绍了强大的Python科学计算工具,展示了如何使用Python编程来处理数据科学研究中可能遇到的现实问题,以及如何写出清晰优美的代码。 本书“麻雀虽小,肝胆俱全”,不仅探讨了作为计算工具本身的SciPy及其相关的库,还阐释了数据科学研究中一些必要的基础概念,是使用Python编程的数据科学研究人员阅读参考的理想选择。 探索Python科学应用的基础——NumPy 用NumPy和SciPy进行分位数
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本书是Python用户的一本百科式学习的指南,由Python社区数百名成员协作奉献。全书内容分为三大部分。部分是关于如何配置使用Python编辑工具的 第二部分深入学习的地道Python风格的代码范例 第三部分研究Python社区常用的一些代码库。本书适合有一定Python基础的人员学习的,帮助你迅速从小工修炼成专家,编写出高质量的代码!
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PYTHON编程基础案例与实践教程 嵇敏焦,慧华 人民邮电出版社 9787115617248
1.作者多年一线教学经验的结晶,有效把握学生需求和认知规律,通俗易懂地阐述Python相关知识。 2.内容紧扣全国计算机等级考试(Python二级)考试大纲,基本覆盖核心考点。 3.在知识结构方面使用了思维导图,章节脉络更清晰明确,让学习更轻松。 4.采用大量的实践案例,实战型极高,内容非常直观,可读性较强,能够满足不同专业的学生需求。 5.配套资源丰富,其中包括PPT、参考答案、配套实验、源代码、模拟测试题、教学大纲、在线平台、微课视频等,既便于教学,又便于自学。
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Python编程入门与实践 姜增如 9787122416445 化学工业出版社
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本书作为数据挖掘入门读物,介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果,如何使用亲和性分析方法推荐电影,如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘,等等。本书也涉及神经网络、深度学习的、大数据处理等内容。本书面向愿意学习的和尝试数据挖掘的程序员。
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在数据规模急速膨胀的大数据时代,数据挖掘这项甄别重要数据的核心技术正发挥越来越重要的作用。它将赋予你解决实际问题的“超能力”:预测体育赛事结果、投放广告、根据作品的风格解决作者归属问题,等等。本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言,由浅入深,以真实数据作为研究对象,真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书,读者将迈入数据挖掘的殿堂,透彻理解数据挖掘基础知识,掌握解决数据挖掘实际问题的杰出实践!
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