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PYTHON数据挖掘算法与应用实验及课程实训指导【正版保证】
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（1）4位作者在大数据和人工智能领域有多年积累，经验丰富； （2）从Python和数学基础，到机器学习和TensorFlow理论，再到深度学习的应用和扩展，为深度学习提供全栈式内容解决方案； （3）含大量实战案例和综合性项目案例； （4）图形化的表达方式，降低读者学习门槛。
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O'Reilly：Python学习手册（第4版） 鲁特兹 机械工业出版社 9787111326533
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1.以问题为导向，通过问题来介绍Python的使用方法。 2.通过丰富的实例，详细介绍了Python在数据存取、图形展示、相关分析、回归分析、时间序列分析、量化金融与投资、机器学习等领域中的应用。 3..侧重于理论方法与应用相结合，实例丰富且通俗易懂。
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Python机器学习5个数据科学家案例解析 9787302508915 清华大学出版社
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1.全面介绍Python的基础知识和常用的数据分析工具 2.涵盖机器学习和深度学习的内容，为商业数据分析提供更加全面和深入的支持 3.实战案例贴近实际商业场景，帮助读者更好理解与应用所学知识 4.提供PT课件、教学大纲、习题及答案、上机实验素材、上机实验结果等教学资源
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Python+Excel:轻松玩转数据分析 团购优惠，咨询在线客服
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1.黑马程序员经典教材改版； 2.本书在保留了原有风格的基础上，内容做了大量更新，新增了十多个精彩案例，如*温标、健康指数、打印五子棋棋盘，增加学习的乐趣与实用性，简化了面向对象的相关知识，降低了学习难度，更有利入门学习。 3.本书附有教学视频、源代码、习题、教学课件等资源。
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Python大数据分析与挖掘（微课版） 本书中给出了各种跨学科的Python程序示例，难度适中，有助于读者循序渐进地掌握Python编程的核心技术和应用方法
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全面、深入剖析机器学习的算法原理和模型构建等核心技术。 结合大量实例和两个实战项目案例展现各种算法的实际应用。 详解监督学习、无监督学习和强化学习的理论基础与应用场景。 详解模型训练中的风险函数、参数寻优方法，以及欠拟合与过拟合解决方案。 深入解析机器学习常用经典模型的基本原理及其Python实现。 详解数据标准化、异常值检测、缺失值处理和特征筛选等数据预处理技术。 详解两个典型项目实战案例，带领读者动手实践，提高实际开发水平。 内容丰富：详解机器学习的基础知识和相关算法原理并进行实践，还对深度学习的基础知识进行讲解，帮助读者系统掌握机器学习的完整知识体系。 循序渐进：从机器学习的基本概念和环境搭建开始讲解，逐步深入其算法原理和模型构建等核心技术，最后进行项目实战，学习梯度非常平滑。 理论结合
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【官方旗舰店】用Python动手学统计学 统计学分析入门 Python编程从入门到实战 数据分析机器学习人工智能计算机编 官方正版 出版社直发
文科生也能学会的统计学入门书，夯实数据分析基本功！
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1.以基础入门为主线，满足职业院校学生对数据分析课程的需要； 2.突出动手实践，各个章节设计了实训环节，全书最后设计了综合实训项目——电影数据分析，带领读者全面掌握全书内容。 3.本书配套丰富的教学资源，包括PPT、教学大纲、源代码、数据集、教案、教学视频。
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Python人脸识别(从入门到工程实践)/智能系统与技术丛书
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Python程序设计基础及应用 吴迪 崔连和 马卉宇 覆盖数据分析、网络爬虫、机器学习及自然语言处理等关键领域
逐步深入到高级编程技巧，覆盖数据分析、网络爬虫、机器学习及自然语言处理等关键领域。提供两个综合案例：小说自然语言处理、微信好友数据分析和可视化。每个案例都提供详细的代码和数据文件，读者可以通过实践来学习和拓展这些项目案例。配套提供电子课件、微课视频、习题答案、教案、试卷、实验指导、源代码等十余种配套资源。
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Python统计分析项目化教程（普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材）
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Python高阶程序设计与实践 通俗易懂的程序设计与实践教材，数据分析入门宝典，创新创业编程训练
每个章节都由思维导图引导知识要点，明确各知识点的学习要求，方便读者把握知识脉络，分清轻、难、重，有针对性展开学习； 大量的代码示例，为读者提供丰富的范例，在此基础上可以迅速掌握知识要点，并能将所学示例转换为功能实用的代码； 涵盖人工智能和大数据分析开发，为深入学习人工智能和大数据等知识，参加创新实践活动，奠定良好的编程基础。
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Python 3.7网络爬虫快速入门 基于Python 3.7，快速掌握网络爬虫编程
如果想学习Python 3.7实战的内容，那么网络爬虫开发是一个不错的选择。作为获取数据的手段之一，网络爬虫有它独特的魅力，是一个很好的用来满足个人兴趣爱好的Python编程入门项目。本书针对Python网络爬虫开发初学者，通过一些小示例以及每章*后的爬虫实战案例，让读者反复练习、学完就会。
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Python快速入门精讲 下载课件、获取课件密码、各种资源包以及人工客服，请关注清华社官方微信服务号qhdxcbs_js，一站式帮您解决各种图书问题。
1.超精细讲解 视频 丰富的案例和练习，引导初学者快速入门。 2.注重编程思想的养成，让新手能真正写出代码，而不仅是只能看懂代码。 3.内容丰富，涵盖图形用户界面开发、网络编程、多线程、正则表达式、大数据和机器学习等。 4.全书配套高品质视频和书籍相辅相成，让读者能够更直观的看到作者的演示和讲解。 5.扫描书中二维码即可直接观看配套高品质视频教程，提供全部源代码下载，线上QQ群互动学习，学习形式更多样。
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Python程序设计第一课 青少年人工智能课堂,多媒体视频教学扫码阅读,编写自己的*行代码
Python语言简洁、易学、用途广泛，加上丰富强大的软件包模块，是程序设计入门的*语言之一，也是人工智能的逻辑编程类基础课程。 本书讲解从程序设计语言基础算法与流程图入门开始。
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本书是学习Python编程语言的入门书籍。Python是一种很流行的开源编程语言，可以在各种领域中用于编写独立的程序和脚本。Python免费、可移植、功能强大，而且使用起来相当容易。来自软件产业各个角落的程序员都已经发现，Python对于开发者效率和软件质量的关注，这无论在大项目还是小项目中都是一个战略性的优点。
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读者对象：想学习人工智能、机器学习、深度学习、统计分析、数据分析的所有人员。 要想熟练使用机器学习，理解基于概率、统计的数据分析基础理论是不可或缺的。因此，本书从Python的简单使用方法开始讲解了概率、统计的基础知识，以及基于统计模型的机器学习方法，涵盖回归分析、聚类分析、支持向量机、稀疏学习、决策树、集成学习、高斯过程模型、密度比估计等，内容比较全面，可以让读者很好地了解和掌握Python在统计机器学习中的应用方法。
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适读人群 ：本书适合后端的Python开发者以及对爬虫技术感兴趣的读者。 本书基于Python这门灵活且简洁的语言，结合作者在网络数据爬取和大数据方面的实际工程经验，使得本书更具实用性。本书旨在让更多数据工作者或编程爱好者在大数据时代从海量的信息中通过掌握“虫术”来获取对自已或企业有价值的信息。
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Python从小白到大牛【正版图书，达额减，电子发票】 正版
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尤斯伯恩:Python编程一学就会/少年创客学院 在家就能学编程，0基础入门。培养逻辑思维，科技素养，让孩子掌握人工智能时代的竞争力。
★ 一套完整的编程入门读物，将理念落到实处，给孩子正确的教育指导 ★ 让孩子有逻辑地思考、设计和实践，实现各种功能 ★ 每册15个以上游戏程序创意设计，不只是做玩游戏的人，还要做游戏的创造者 ★ 循序渐进的内容讲解，帮助孩子养成定义问题、问题分解、探索建构、问题反思的思维方式 ★ 自主探究的学习方法，让孩子成为独立思考、善于解决问题的小能手 ★ 图书附带强大素材库，让实践探索更高效便捷
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Python算法设计与分析 Python数据结构与算法入门基础教程 涵盖主流算法 经典算法问题的解决、图像问题的解决等内容 是一本即学即用的图解算法书
全面、整体：详细讲解22大经典算法和10个数据结构的基本原理，干货满满 直观、易懂：包含336张图解，帮助理解复杂的算法 实操、应用：全书包含大量例题，在实战中学习算法的应用 流行、方便：使用简单易学的Python语言实现书中算法
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Python深度学习实战——基于Pytorch 深度学习主流框架Pytorch入门与实战，结合实际案例，由浅入深介绍Pytorch深度学习相关应用。提供原始程序、数据集、教学课件、教学大纲等学习资源
1. 使用PyTorch框架，快速入门深度学习。 2. 8个实战案例，分别展示了针对不同的问题使用深度学习技术如何进行解决。 3. 提供源程序、数据集、教学课件、教学大纲等学习资源。
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深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 本书将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，最后通过实训帮助读者强化训练，完成Python相关知识的学习。 本书提供了丰富的数据、案例及程序代码，将理论与实践相结合。
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1.作者拥有多年软件开发经验，知识讲解通俗易懂； 2.结合大量实践代码进行讲解，理论联系实际； 3.全书重点难点配有微课视频，书网结合； 4.体例结构合理，由浅入深地向读者介绍目前流行的网络爬虫开发技术。
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1.作者经验丰富。本书作者在数据分析领域工作10年，拥有大量的数据分析经验、案例、场景和方法，并且在数据分析领域颇有口碑。 2.结构合理，层次清晰。本书内容围绕数据分析展开，能将数据分析工作流程介绍清楚且完整、有用、实用，不仅能帮助读者学到所学知识，更能帮助读者快速用到数据分析实践中。 3.案例与实训丰富。本书不仅提供专业的理论知识，而且配有案例和课后实训，帮助读者快速了解Python数据分析知识。
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1. 名师力作，厦门大学教学名师林子雨老师《Python程序设计基础教程（微课版）》教材配套的习题与实验手册； 2. 紧紧围绕教材知识点设计实验与习题，覆盖知识点，重点难点给出解析及解决思路； 3. 提供全部源代码； 4. 提供教师QQ*服务。
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1.由北京航空航天大学拥有近20年软件开发、计算机教学经验的教师编写，权威性高，内容质量上乘 2.全新内容结构布局，丰富要点提示及课程目标，落实翻转课堂教学理念 3.基础详解 大量案例实战，立足于零基础人群实现网络爬虫从入门到精通 4.全新的丰富配套数字化资源，提供语法速查表与算法框架表，提供完整案例运行源代码
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Python开发与财务应用 Python在财务中的应用相关课程教材
（1）本教材既可配合厦门网中网软件有限公司开发的 Python开发与财务应用综合教学平台 使用（教学资源更丰富），也可脱离平台单独使用。 （2）采用案例式教学，强化读者学习效果。 （3）融合课程思政元素，方便教学。
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Python基础实例教程（微课版） 微课版Python基础，案例简单丰富，讲解鞭辟入里
1.基于Python 3.X讲解，内容编排由简到难，层层递进。 2.全书重点难点附带微课讲解，书网融合互动学习。 3.案例丰富，重视实践，着重培养读者的实际运用能力。
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1.内容由浅入深，通过循序渐进、丰富多样的实例，详细介绍Python常用知识点。 2.本书知识结构清晰，语言通俗易懂，每章首利用知识导图梳理本章知识要点，可读性强。 3.注重强调Python在数据分析、机器学习等方面的应用，不仅适合用作计算机专业的程序设计基础课程教材，也特别适合用作数据科学与大数据、人工智能等专业的教材。 4.配套资源丰富，配套微课视频，案例数据源，课件，上机实验指导等。
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1.对于Python语言的知识，本书仅对与数据分析与可视化相关的库进行了介绍。 2.本书所有的数据分析与可视化程序实现均建立在单机的情况下进行，并没有对如何使用Python进行分布式数据分析的介绍。
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1. 全书紧扣任务需求展开，不堆积知识点 2. 随书附带源代码，方便读者系统学习并动手实践 3. 案例丰富 4. 配有微课视频 学习更方便 5. 大数据分析与应用1+X证书配套教材
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Python程序设计教程 Python3为教学主题，理论+案例完美搭配，轻松掌握关键技能。
（1）理论 案例的编写风格：首先以简练的语言进行理论知识的讲解，*后配上丰富而实用的案例，在保证教材体系及比例科学的前提下，增加案例教学比重。 （2）充分考虑学生学习之便利：考虑到当今大学生的实际情况，教材所选的实例都是贴近读者的理解水平，术语引入节奏合理，不会让读者产生晦涩的感觉，其个别难点，都尽量讲解详尽与清晰。 （3）以Python3为教学主体，案例实用性强。书稿*后几章分别为数据库编程、GUI编程和Web编程
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1.内容结构适合当前教学需求，采用大量生动活泼的编程实例的形式，寓教于乐，让使用本教材进行自学的非计算机专业学生也更加轻松。 2.丰富的配套资源，MOOC、在线作业平台、PPT课件以及课后作业答案一应俱全，免费提供。 3.具有领先的在线资源，能够很好地满足目前全国各大院校计算机编程类课程的课程改革的需要。
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Python数据处理与挖掘 集Python快速入门、爬虫、数据挖掘、数据可视化等知识于一身的任务驱动式实用教材
1.本书助力读者使用Python编程语言分析数据，并且能够设计和应用模型以在数据中提取知识，进而对其进行可视化处理； 2.任务驱动的知识学习过程，如结合数据挖掘知识探索一个地区*近房价波动的规律、天气变化的规律、当前大众关心和讨论的热点话题等； 3.作者长期从事数据分析、人工智能、Linux编程等课程的教学工作。主要研究方向包括大数据分析与挖掘、智能驾驶等； 4.三步骤：数据准备、数据模型构建、数据可视化，此过程即可提升学生的实践能力，加固学生对理论知识的深入理解； 5.针对各知识点均设计了相应的Python案例，并给出了实现代码、效果图以及相应的解释，以强化读者对各知识点的理解与掌握。
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1．零基础入门 读者即使没有其他程序设计语言的相关基础，跟随本书也可轻松掌握Python的各种基本技术和使用方法。 2．学习成本低 本书在构建开发环境时，选择了应用*为广泛的Windows 操作系统、稳定版Python3.5，使用Python 3.5 自带的集成开发工具IDLE 等进行学习和操作，没有特别的软件和硬件要求。 3．内容编排精心设计 Python 程序设计涉及的范围非常广泛，本书内容编排并不求全、求深，而是考虑零基础读者的接受能力，选择Python 中、实用的知识进行讲解。知识和配套实例循序渐进、环环相扣。 4．强调理论与实践相结合 书中每章末尾的编程实践环节都尽量安排一个短小、完整的实例，方便教师教学，也方便学生学习。 5．完整收集学习资源 为了方便读者学习，本书提供所有实例的源代码、数据库文件以及资源。源代码可在学习过程中直接使用，参考相关章节进
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（1）理论联系实际，强化计算思维能力培养。语言语法介绍以够用、实用和应用为原则，将Python语言的语法融入到问题求题中；从实际应用案例中抽取教学要素，重点强化模块化程序设计方法与基本算法的学习。全书从数据组织的维度介绍了基本数据类型以及数组、函数等在数据处理中的应用。让读者在学习的过程中潜移默化地提高计算思维能力。（2）案例选取贴近生活，有助于提高学习兴趣。（3）内容呈现直观、形象，知识点讲解深入浅出，通俗易懂。（4）提供了丰富的辅助教学资源。提供的教学课件、教材源代码、实验案例、实验指导、习题解答、实验参考答案
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1. 全书紧扣任务需求展开，不堆积知识点 2. 随书附带Python源码，微课视频，方便读者系统学习并动手实践 3. 实战案例丰富 4. 1 X 大数据应用开发（Python）职业技能等级证书（初级）配套教材
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Python网络爬虫实例教程（视频讲解版） 视频讲解，轻松自己动手写Python网络爬虫
1. 零基础入门Python网络爬虫。2. 提供全套视频讲解爬虫技术。3. 使用爬取链家网、豆瓣网、Q房网、拉勾网、新浪微博、我爱我家、房天下、知乎等多个实用案例。
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Python Web开发技术与应用（Flask版）（微课版）
名师编写：作者为深圳职业技术大学副教授，教学经验丰富 全面介绍Flask Web框架：深入浅出地介绍了Flask框架的基本应用，为读者提供了一个全面了解和掌握Flask的机会。无论是初学者还是有一定经验的开发者，都能从中获得实用的知识和技巧。 结构清晰，知识点完整：涵盖了从Flask开发基础到简易博客系统的全过程。读者可以系统地学习Flask的核心知识，逐步提升自己的Web开发技能。 实例驱动学习：本书采用Windows 7、Python 3.7.4、Chrome及PyCharm来完成应用实例的开发，通过实例驱动的方式，读者可以亲自动手实践，加深对Flask框架的理解和应用。 大量插图辅助讲解：书中使用大量插图来讲解应用实现过程，帮助读者更直观地理解和掌握Python Web应用开发的细节。这种视觉化的学习方式有利于读者快速上手。 应用实践与易于维护：除了讲解如何开发Web应用，本书还教
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96个微课视频，方便读者自学和巩固 大项目贯穿，以一个学生信息管理系统项目为载体，将整个项目划分为9个任务 有对应的院级精品资源共享课，配套资源完整 融合相关1+X职业技能等级证书的要求
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