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本书基于Python语言，较为地讲解了数据分析、机器学习、深度学习的相关知识，涵盖统计学基础、Python基础、Python面向对象入门、在Python中操作MySQL、NumPy、pandas、Matplotlib、人工智能、Scikit-Learn及神经网络等内容。本书还包括大量代码和综合练习，以及丰富的实战案例。
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1.从Python程序设计基础入手，深入讲解数据分析的相关包及数据分析方法2.结合金融、交通、图像识别等行业应用将理论与案例结合，实用性强3.配套资源丰富，配套微课视频，案例数据源，课件，上机实验指导等
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Python数据分析与实战 微课版 （教材） 9787115656216 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
1.全流程能力培养体系：从NumPy数值计算到pandas数据处理，从Matplotlib可视化到scikit-learn建模，完整覆盖数据分析全链路，配套实训项目实现学练闭环。 2.商业级实战案例驱动：行业标杆案例——用户行为分析、客户流失预测深度解析，融合回归、预测、SVM等主流算法，无缝对接企业级数据分析场景。 3.二维可视化能力矩阵：同时掌握Matplotlib seaborn静态可视化与pyecharts交互可视化技术，覆盖分布分析、相关性分析等大数据分析维度。 4.教学练习一体化设计：每章配置思维导图式小结 分层习题 完整实训案例，提供数独游戏矩阵构建、超市价格对比等创新实训场景，实现零障碍上手。
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Python金融大数据分析 第2版 金融科技算法交易量化金融教程书籍，详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书，将人工智能应用于金融开发的实战指南，金融应用开发领域从业人员的常备读物
Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在，一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中，作者向开发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具，完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。 Python与金融：Python交互式金融分析与程序开发入门。 基本知识：学习Python数据类型与结构、NumPy、pandas及其DataFrame类、面向对象编程。 金融数据科学：探索用于金融时间序列数据、I/O操作、推断统计学和机器学习的Python技术与程序库。 算法交易：使用Python来验证和部署自动算法交易策略。 衍生品分析：开发灵活、强大的Python期权、衍生品定价和风险管理程序库。
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1. 明日科技写作经验丰富，案例众多。2. 配套资源丰富，慕课视频制作精良。3. 案例式写法适合应用型本科院校。本书作为Python数据分析的案例教程，不仅介绍了使用Python进行数据分析所涉及的常用知识，而且介绍了6个流行的数据分析方面的项目。
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Python数据分析与实战 吕一清,邓国营,蒋永穆 编 正版 可开发票，正版现货，支持7天无理由退换货
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Python数据分析实战第2版[意]法比奥·内利（Fabio Nelli）|译者:杜春晓人民邮电（尚居苑好书）
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