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Python语言简洁、易学、用途广泛,加上丰富强大的软件包模块,是程序设计入门的语言之一,也是人工智能的逻辑编程类基础课程。 本书讲解从程序设计语言基础算法与流程图入门开始。
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本书结合作者的项目经验,从实际工程需求出发,循序渐进地介绍了大数据预处理相关技术、流行工具与应用案例,全书分为三部分,核心内容概要如下: 部分 数据预处理的基础知识。包括数据预处理的基本概念、工作流程、应用场景、开发环境、入门演练和Python科学计算工具包Numpy、SciPy、Pandas的实际应用等。 第二部分 数据预处理的实战进阶。内容包括: 数据采集与存储,主要涉及数据结构类型和采集方式,着重介绍了爬虫技术以及不同格式的文本信息抽取和文件读取。 高效读取文件、正则清洗文本信息、网页数据清洗和文本批量清洗。 中文分词精讲、封装分词工具包、NLTK词频处理、命名实体抽取和批量分词处理。 特征向量化处理,涉及数据解析、缺失值处理、归一化处理、特征词文本向量化、词频-逆词频、词集模型、词袋模型和批量文本特征向量化。 基
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正版书籍 Python程序设计语言项目化教程 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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正版书籍 Python趣味编程入门到实战 王征,李晓波 中国铁道出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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正版书籍 Python高性能(第2版) 加布丽埃勒·拉纳诺(GabrieleLanaro)著,袁国忠 译 人民邮电出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
Python是一种通用型编程语言,其语法清晰简洁、标准库强大,还有大量的第三方库,因而近几年人气急剧上升,在很多领域都得到了广泛应用。 本书是一本Python性能提升指南,展示了如何利用Python的原生库以及丰富的第三方库来构建健壮的应用程序。书中阐释了如何利用各种剖析器来找出Python应用程序的性能瓶颈,并应用正确的算法和高效的数据结构来解决它们;介绍了如何有效地利用NumPy、Pandas和Cython高性能地执行数值计算;解释了异步编程的相关概念,以及如何利用响应式编程实现响应式应用程序;概述了并行编程的概念,并论述了如何利用TensorFlow和Theano为并行架构编写代码,以及如何通过Dask和PySpark等技术在计算机集群上执行大规模计算。 通过学习本书,你将能够实现高性能、可伸缩的Python应用程序。 - 利用NumPy和Pandas编写高效的数值计算代码 - 利用Cython和N
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正版书籍 Python数据分析与应用 王恺,路明晓,于刚,张月久 著 机械工业出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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正版书籍 Python 程序设计基础教程:微课版 林子雨,赵江声,陶继平 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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