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Python算法教程 [挪威]赫特兰(Magnus Lie Hetland) 人民邮电出版社【正版书】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
书Python基础教程(第2版)作者、Python领域大牛又一新力作!知识点清晰,语言简洁。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计,主要关注经典的算法,帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。 蕴含大量课后习题和参考资料。
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Python带我起飞 李金洪 编著 电子工业出版社【正版书】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
适读人群 : Python语言初学者; Python爬虫初学者; Python自动化运维初学者; 人工智能初学者; Python开发工程师; 这是一本容易学会、学以致用的书。 一本好书,只有读完才有收获。 学习中怕的是密密麻麻的文字、晦涩的文字,I这会人读不下去,时不时让人想放弃。 为此,本书采用丰富而结构化的层次,采用短段、短句,希望读者阅读时有一种“顺水行舟”的轻快感。 此特色,可能在买书时,感觉并不明显;但在使用,将真真实实体会到它的好。 --- Python,深度学习,机器学习,大数据,python编程,从入门到实践,数据分析,数据挖掘, python基础教程,数据,python数据分析,
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Python从小白到大牛 关东升 著 清华大学出版社【正版书】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
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Python数据挖掘入门与实践【正版图书】 正版书籍,满额减,电子发票
本书作为数据挖掘入门读物,介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果,如何使用亲和性分析方法推荐电影,如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘,等等。本书也涉及神经网络、深度学习的、大数据处理等内容。本书面向愿意学习的和尝试数据挖掘的程序员。
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Python高效开发实战:Django、Tornado、Flask、Twisted【正版图书】 正版书籍,满额减,电子发票
一本书掌握Python基础及高效实践方法 全新Python框架版本的应用实践指南 作者多年Python项目实践经验倾囊分享 中小示例、项目案例,一个都不能少 提高开发效率,学得懂、练得会
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Python3程序设计学习指导与习题解答(普通高等教育软件工程十三五规划教材)
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一、领域好书 【领域好书】Python 进阶指南,精通 Python 绕不开的推荐作品 【好评如潮】Amazon 4.7 星评,豆瓣评分 9.4,近 8 万读者学习 【作者资深】25 年一线研发经验,PSF(Python软件基金会)成员 二、内容精良 【知识聚焦】专注 Python 核心特性和标准库,助你掌握语言底层逻辑 【通俗易读】近 500 段代码示例 多图多表,文笔诙谐,语言流畅 【Pythonic】写简洁、流畅、地道的 Python 代码,飙升编程效率 三、新版特色 【优化升级】内容更新率超过 3 成,基于 Python 3.10 新升级 【分上下册】新版拆分为上下两册(480/292页),更方便更易读
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(1)从Python基础知识讲起,由浅入深、递进展开,全面覆盖Python基础知识和高级应用。 (2)注重数据分析理论和实践的巧妙结合。不仅介绍数据分析相关理论,同时注重实践操作,通过大量案例,使读者在理解原理的同时,也能掌握实际应用技巧。 (3)便于开展上机实践操作。本书采用Windows系统搭建实验环境,入门门槛低,并提供了详细的实验指南,很容易完成书上的各种上机实验。 (4)包含丰富的实验案例。数据分析是一门注重培养学生动手能力的课程,为了提高学生的动手能力,全书提供了丰富的实验案例。 (5)提供丰富的教学配套资源。本书配套如PPT课件、视频课程、教学大纲、教案、实验手册、课程思政案例等,视频课程全部开放供读者观看。
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Python网络爬虫从入门到实践 唐松 机械工业出版社【正版书】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
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Python渗透测试编程技术--方法与实践(第2版)/清华开发者书库
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Python高手之路 第3版【正版图书】 正版书籍,满额减,电子发票
Python是一门很绝妙的编程语言,它快速、灵活且内置了丰富的标准库,已经用于越来越多的不同行业。通常,大多数关于Python的书都会教读者这门语言的基础知识,但是掌握了这些基础知识后,读者在设计自己的应用程序和探索实践时仍需要完全靠自己。本书则不同,它介绍了如何利用Python有效地解决问题,以及如何构建良好的Python应用程序。从本书中读者将学到什么 杰出实践:书中给出了构建应用程序时可参考的方法和建议,帮助读者充分利用Python的特性,构建不会过时的应用程序。如果读者正在做一些东西,可以立刻应用本书中提及的技术去改进自己当前的工作。 解决问题:书中介绍了测试、移植、扩展Python应用程序和库等方面的实际问题并提供了相应的解决方案,还介绍了一些非常好的小技巧,讨论了一些长期维护软件的策略。 语言的内部机制:书中阐述
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一本书搞定Python数据分析四剑客:IPython、Numpy、Matplotlib、pandas基于Python 3.6,兼容Python 3.x等众多版本以多小代码案例、多动手的方式,使读者在实践中成长
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