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大数据分析与数据挖掘简祯富、许嘉裕 著清华大学出版社9787302424253 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
随着移动通信和行动装置普及、物联网和网络发展，以及云端技术的不断进步，现今数据产生、搜集和储存方式比以往更为方便。数据挖掘与大数据分析可以从海量数据中，找到值得参考的样型或规则，转换成有价值的信息、洞察或知识，创造更多新价值。本书主要介绍数据挖掘与大数据分析的理论方法与实践应用，并加入丰富的实务案例介绍，具体说明如何应用数据挖掘与大数据分析技术以解决真实问题，深入浅出地剖析从数据中掏金的秘诀。全书共分为13章，内容涵盖数据挖掘基本概念与数据准备、数据挖掘的方法与实证、数据挖掘的进阶运用；书中也提供R语言与编程实例辅以说明，使读者更能融会贯通地应用数据挖掘方法，进而提升大数据分析和数字决策能力。
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大数据分析与数据挖掘简祯富清华大学出版社9787302424253
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交通时空大数据详解：车辆轨迹数据分析、挖掘与可视化（Python版） 本书提供丰富的实际案例和技术解决方案，覆盖了从数据采集到深入分析的完整技术链条，是交通时空大数据领域车辆轨迹数据处理分析的全面指南
本书深入地聚焦于车辆轨迹数据的应用。针对车辆轨迹数据在时间与空间上对个体连续追踪的特点，在时间维度上，我们强调轨迹数据的时间序列逻辑处理，不仅关注单一数据点，而且着眼于时间线上连续的数据记录；在空间维度上，深入探讨了适用于轨迹GPS定位的地理空间数据处理技术。
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配套视频教程 手把手教你学Python 提炼避坑心法 简明、高效懂Python 实战案例分析 轻松、快速玩Python 讲解 实践 案例 视频 源代码 源数据 针对Python新手量身定做，入门的真爱之选 作者简介：余本国，博士，硕士研究生导师。于中北大学理学系任教，主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。
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大数据技术丛书-MATLAB数据分析与挖掘实战【正版图书，达额减，电子发票】 正版
《大数据技术丛书 MATLAB数据分析与挖掘实战》共6章，共三篇。基础篇（第～5章），第章的主要内容是数据挖掘概述 第2章对《大数据技术丛书 MATLAB数据分析与挖掘实战》所用到的数据挖掘建模工具MATALB进行了简明扼要的说明 第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。实战篇（第6～5章），重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上，《大数据技术丛书 MATLAB数据分析与挖掘实战》是按照先介绍案例背景与挖掘目标，再阐述分析方法与过程，完成模型构建的顺序进行的，在建模过程关键环节，穿岔程序实现代码。通过上机实践，加深数据挖掘技术在案例应用中的理解。提高篇（第6章），介绍了基于MATLAB二次开发的数据
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大数据挖掘与统计机器学习（大数据分析统计应用丛书）吕晓玲、宋捷 著中国人民大学出版社9787300231013 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
大数据时代的到来，使我们的生活在政治、经济、社会、文化各个领域都产生了很大改变。“数据科学”一词应运而生。如何更好地对海量数据进行分析、得出结论并做出智能决策是统计工作者面临的机遇与挑战。 本书介绍数据挖掘与统计机器学习领域*常用的模型和算法，包括*基础的线性回归和线性分类方法，以及模型选择和模型评价的概念和方法，进而介绍非线性的回归和分类方法（包括决策树与组合方法、支持向量机、神经网络以及在此基础上发展的深度学习方法）。*后介绍无监督的学习中的聚类方法和业界广泛使用的系统方法。除了方法的理论讲解之外，我们给出了每种方法的R语言实现，以及应用Python语言实现深度学习和支持向量机两种方法。本书的一个亮点是*后一章给出的两个大数据案例，数据量均在10G左右。我们同时给出了单机版（Python、数据库、R
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大数据技术科普3——大数据分析与挖掘 程恺 西安电子科技大学出版社 【新华书店正版书籍】
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大数据工程技术人员 初级 大数据分析与挖掘 人力资源社会保障部专业技术人员管理司 编 中国人事出版社
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大数据技术丛书：MATLAB数据分析与挖掘实战张良均、杨坦、肖刚、徐圣兵 著机械工业出版社9787111504351 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《大数据技术丛书：MATLAB数据分析与挖掘实战》共16章，共三篇。基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对《大数据技术丛书：MATLAB数据分析与挖掘实战》所用到的数据挖掘建模工具MATALB进行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。实战篇（第6～15章），重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上，《大数据技术丛书：MATLAB数据分析与挖掘实战》是按照先介绍案例背景与挖掘目标，再阐述分析方法与过程，后完成模型构建的顺序进行的，在建模过程关键环节，穿插程序实现代码。后通过上机实践，加深数据挖掘技术在案例应用中的理解。提高篇（第16章），介绍了基于MA
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