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人工智能和机器学习的广泛应用给当今的许多行业带来了根本性的变革。在金融领域,人工智能技术也已锋芒初露。通过阅读本书,你将了解如何利用神经网络和强化学习等方法,对金融市场的走势做出预测。 作者伊夫 希尔皮斯科博士基于多年开发、回测和部署人工智能算法交易策略的实战经验,展示了将人工智能算法应用于金融场景的实用方法。本书包含大量Python示例,有助于你边学边练,轻松复现书中的所有结果。 * 学习人工智能的主要概念和算法,并了解通用人工智能和超级智能 * 理解机器学习和数据驱动的金融学将如何改变金融理论和实践 * 运用神经网络和强化学习等方法,发掘金融市场的统计失效现象 * 学习向量化回测和算法交易,并掌握人工智能算法交易策略的执行与部署 * 展望金融人工智能的未来,涉及基于人工智能的竞争和金融奇点
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基于Python的金融分析与风险管理(畅享版)基础卷 从零出发学用Python,做好金融科技业务,从容驾驭金融风险
1.掌握Python让你脱颖而出 随着信息化时代的到来,越来越多的人需要了解计算机编程,以便应对激烈竞争的职场环境和求职环境。国内财经类专业学生及从业者是一个极为庞大的群体,如何在其中脱颖而出,Python就是很好的助力。 2.行业导师总结的秘笈 本书作者斯文博士拥有丰富的从业经历,并且担任中国人民大学、上海财经大学、中南财经政法大学、华东政法大学等高校的兼职硕士研究生导师或校外导师,更加了解从业者及相关专业学生的痛点。 3.立足Python基础,融合金融场景 本书以Python入门为起点,结合丰富的金融场景案例,为大家打开了金融视角的Python应用之路,让大家轻松理解编程的关键,并学会在金融实务中融入编程思维,提高业务效能。
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如果你刚刚接触Python编程,而且正在寻找一本实用的教程,那么这本书为你量身打造。通过阅读本书,你不仅会学到很多实用的Python编程知识,还将懂得如何在实际工作中运用这些知识。本书各个章节都配有大量能够帮助你理解相关知识的范例。书中的每一个章节都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点。每一章都会对该章的知识点进行小结,还会给出一些小练习让你试试身手。学完这本书之后,你就能熟练地运用Python了。不仅如此,你还可以把本书中学到的基本编程知识运用到其他的编程语言上去。在学习Python编程的过程中,你将创建出许多简单的小游戏。 通过本书,你将会学到: 字符串的构建、切片和索引; 定义函数; 读写文本文件; 创建并操作sprite; 面向对象编程; 创建GUI; 处理声音和音乐,创建动画。 本书的网站上都有些什么? Python 3.1.1的Win
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1.黑马程序员Python系列教材改版,融入AI技术; 2.本书配套丰富的教学资源,包括教学 PPT、教学大纲、教学设计、源代码、课后习题及答案等。为帮助读者更好地学习本书中的内容,编写团队还提供了在线答疑服务。
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一本书讲透大数据分析知识点,全书通过8个多角度案例,深入讲解大数据分析与应用中的疑难点。通过当前非常流行的Python语言,为那些想学习和掌握大数据分析应用的读者提供一本“看了就能学会”的书。 本书通过在实际场景中对大数据的应用,以及使用合适的算法进行应用,并用浅显易懂的代码去实现相应的目的,完成数据搭建、分析、文本数据分析、数据集与决策树,以及垃圾图片分类、协同过滤和聚类算法等经典知识点的实际应用。
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