Python数据分析与可视化(微课版)9787121468872 正版新书七鲤鱼图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
"本书从Python数据分析的基础知识入手，通过大量案例，系统介绍数据分析的流程与数据可视化的方法，提高读者应用数据来解决实际问题的能力。 全书共8章，第1章主要介绍数据分析与可视化基本概念等相关知识；第2章主要介绍使用Python语言编程常用的知识点；第3章主要介绍Python数据分析常用的两个库NumPy和Pandas；第4章主要介绍如何使用Pandas导入CSV、XLSX和JSON等类型数据；第5章和第6章主要介绍多个数据分析案例实战项目；第7章以《红楼梦》为例介绍整本书的文本处理与分析方法；第8章主要介绍电商订单数据处理与客户价值分析。本书秉承“实践为主、理论够用、注重实用”原则，将实验环节及实操内容融入各章节知识点与课程教学中。 本书既可以作为高职高专院校大数据技术、人工智能技术应用等计算机相关专业学生的教材，又可以作为Python数据分析初学者、
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Python数据分析与可视化 第2版 第二版 Python各种数据处理展示函数方法使用方法讲解书籍 李良 编 电子工业出
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Python数据分析与可视化(微课版)李俊吉9787115626561 人民邮电出版社人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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Python数据分析与可视化9787121403743 正版新书希望阶梯图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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Python数据分析与可视化 魏伟一 清华大学出版社 计算机科学与技术Python程序设计从入门到精通教材教程图书书籍
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Python数据分析与可视化教程(微课版)(本科)9787115626844 正版新书知其然图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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Python数据分析与可视化教程(微课版)(本科)夏敏捷人民邮电出版社9787115626844 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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Python数据分析与可视化 魏伟一,李晓红 著 清华大学出版社【正版书籍】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
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Python数据分析与可视化教程 微课版 夏敏捷,尚展垒 编 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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1）信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据工作委员会推荐教材。2）按照数据预处理、分析与知识发现、可视化三个步骤，讲解数据分析涉及的理论。3）引入了6个完整的数据分析案例，从理论和案例两个角度，介绍数据分析与可视化和Python的工具。4）随书配备电子课件、习题答案、教学大纲、代码和数据集、案例视频讲解等教学资源。
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Python数据分析与可视化 从理论和案例两个角度，介绍数据分析与可视化和Python的工具
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Python数据分析与可视化案例教程 微课版 9787115587534
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115587534 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 288页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2022-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书针对Python零基础的读者，重点讲解利用Python进行数据分析的基础知识，并通过大量的实战案例，使读者掌握数据处理、分析与可视化的方法。全书分为4个部分，共13章，主要内容包括：Python语法基础、网络爬虫、NumPy、pandas、正则表达式与格式化输出、数据处理与数据分析、Matplotlib、pyecharts、Altair动态可视化、NetworkX、航班数据分析、豆瓣网络数据分析、《红楼梦》文本数据分析等。本书内容丰富、由浅入深，案例浅显易懂，适合作为普通高等院校数据科学与大数据技术、统计与大
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PYTHON数据分析与可视化案例实战（项目实战·源码解读·微课版）吕云清华大学出版社9787302627685 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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"《Python数据分析与可视化项目实战》专注于Python数据分析与可视化的实战指导，打破了传统的理论框架，注重实践和项目实战，适合有一定编程基础、想要深入学习数据分析和可视化的读者。在内容设计上，采用了循序渐进的方式，逐步引导读者掌握数据分析和可视化的技能。每章以一个具体的项目示例为主线，详细讲解相关的理论知识和基本技巧，并提供实用的代码示例。读者在阅读过程中可以通过实际操作来加深对书中知识的理解和掌握。书中每个项目案例都选取了具有代表性和实用性的主题，包括股票市场走势预测、城市自行车共享需求预测、电商客户数据分析等，这些项目案例不仅让读者理论与实践相结合，更让读者从不同领域的数据问题中受益良多，将理论知识应用于实际项目中。"
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1、主要针对高等职业院校学生的特点，采取项目式写法，满足高职高专院校的教学需要。 2、案例选取具有典型、以及有效，满足当前“学用结合”的教学要求，为学生的职业发展打好基础。 3、配套资源丰富括电子活页、教学大纲、PPT、教学教案。 4、作者为名校名师，具有丰富的教学经验和实践经验。
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